曹斌

Latest News:

• 2024.7.01：实验室1篇论文被权威期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems接收！

• 2024.5.14：实验室1篇论文被服务计算领域国际权威会议ICWS 2024录用！

• 2024.3.16：实验室2篇论文被社会计算领域国际权威会议ICWSM 2024录用！

• 2024.2.22：实验室3篇论文被自然语言领域国际权威会议COLING 2024录用！

简历：

2013年毕业于浙江大学并获得计算机博士学位。博士期间在美国明尼苏达大学双城分校进行联合培养（2012.8-2013.9）。博士毕业后进入香港科技大学与华为诺亚方舟从事博士后研究工作，2014年4月进入浙江工业大学任教。现担任CCF服务计算专委委员、中国中文信息学会语言与知识计算专委委员、浙江省计算机学会服务计算专委秘书长。同时担任多个国内外期刊和国内外学术会议的PC Member和审稿人：TKDE 、TSC、IEEE ICWS、WISE、IEEE ICDCS、计算机学报等。曾获得CCF-腾讯犀牛鸟卓创奖。

主要研究方向： 

长期致力于大数据与AI算法驱动的智能服务计算相关研究，具体包括大语言模型与智能体、自然语言处理（NLP）与文本挖掘、时空数据管理与挖掘、用户行为分析、过程数据管理等，涉及智慧客服、广告推荐、精细化营销等应用领域。  

本人负责的研究小组工作以实际应用驱动为导向，以解决实体问题为目标，在实际项目中取得了较好结果后会重点往相关领域内权威会议或期刊投稿。希望符合如下特征的同学与我联系：

（1）刻苦认真，对科研有兴趣，有主动探索精神的

（2）具备较好的编程能力，最好有一定的数据结构和算法分析或机器学习基础

（3）有志于未来从事大数据AI分析研究方向的

研究项目： 

主持国家自然基金、浙江省重点研究计划课题等多个纵向项目，同时作为主要骨干参与国家重点研发项目：

0. 基于事件抽取的过程图挖掘方法研究（国家自然基金面上项目，2023-2026，负责）

1. 智能监管与合规风险监控一体化平台研发与应用（浙江省重点研发尖兵项目，2022-2024，课题负责）；

2. 智能服务适配过程使能技术 （国家重点研发计划课题，2019-2022，课题骨干，排名2）

3. 面向流程自动化建模的推荐方法研究 （浙江省自然基金一般项目，2019-2021，负责）

此外，本人负责研究小组还与电信、烟草、金融等行业的多个知名公司合作展开以大数据算法为研究的企业研究项目：基于企业一线的真实业务发现研究问题，然后与研究生共同调研前沿技术和设计算法，最后利用企业提供真实数据进行相关算法的验证。近年来主持的典型企业算法项目如下：

0. 基于大模型的深度语义理解技术（中电科东方通信股份有限公司，2023-2024，负责）

1. 多维数据融合的互联网营销资源投放风控关键技术研究（浙江中烟工业有限责任公司，2022-2024，负责）

2. 烟草制品零售点合理容量数字化模型研究（武汉楚烟信息技术有限公司，2023-2024，负责）

部分发表论文：

1.Bin Cao, Chen Yang, Kaibo He, Jing Fan, Honghao Gao, Pengjiang Qian. Internal Purity: A Differential Entropy based Internal Validation Index for Crisp and Fuzzy Clustering Validation. IEEE Transactions on Fuzzy Systems.2024. (中科院1区，accepted). 

2.Bin Cao, Kai Jiang, and Jing Fan*. SLaNT: A Semi-Supervised Label Noise-Tolerant Framework for Text Sentiment Analysis. ICWSM 2024.

3.Bin Cao, Kai Jiang, Fayu Pan, Chenlei Bao, and Jing Fan*. Improving Grammatical Error Correction by Correction Acceptability Discrimination. LREC-COLING 2024.

4.Tianming Zhang, Yunjun Gao, Jie Zhao, Lu Chen, Lu Jin, Zhengyi Yang, Bin Cao*, Jing Fan*. Efficient Exact and Approximate Betweenness Centrality Computation for Temporal Graphs. Proceedings of the ACM Web Conference 2024 (WWW’24). (CCF A类)

5.Tianming Zhang, Junkai Fang, Zhengyi Yang, Bin Cao*, Jing Fan*. TATKC: A Temporal Graph Neural Network for Fast Approximate Temporal Katz Centrality Ranking. Proceedings of the ACM Web Conference 2024 (WWW’24). (CCF A类)

6.Shan Zhang, Bin Cao*, Tianming Zhang, Yuqi Liu and Jing Fan. Task-adaptive Label Dependency Transfer for Few-shot Named Entity Recognition. ACL Findings 2023. (CCF A类)

7.Yuqi Liu, Bin Cao*, Jing Fan. Improving the Accuracy of Learning Example Weights for Imbalance Classification. ICLR, 2022. (机器学习领域国际顶级会议)

8.Bin Cao, Jiaxing Wang, Jing Fan, Shuiguang Deng, Jian Yang, Weiliang Zhao, Jianwei Yin, Mengchu Zhou. ProDiff: A Process Difference Detection Method based on Hierarchical Decomposition. IEEE Transactions on Service Computing. 2022,15(1), 513-526. (CCF A类).

9.Bin Cao, Yuqi Liu, Chenyu Hou, Jing Fan, Baihua Zheng, Jianwei Yin. Expediting the Accuracy-improving Process of SVMs for Class Imbalance Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering.2021, 33(11), 3550-3567. （CCF A类）

10.Bin Cao, Jiawei Wu, Sichao Wang, Jing Fan, Honghao Gao, Shuigung Deng, Jianwei Yin, Xuan Liu. Unsupervised Derivation of Keyword Summary for Short Texts. ACM Transactions on Internet Technology.2021, 21(2), 1-23. (CCF B类)

11.Bin Cao, Chenyu Hou, Suifei Li, Jing Fan, Jianwei Yin, Baihua Zheng, and Jie Bao. SIMkNN: A Scalable Method for In-Memory kNN Search over Moving Objects in Road Networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2018, 30(10):1957-1970.  (CCF A类)

12.Bin Cao, Jiaxing Wang, Jing Fan, Jianwei Yin, Tianyang Dong. Querying Similar Process Models based on the Hungarian Algorithm. IEEE Transactions on Service Computing. (CCF A类), 2017, 10(1):121-135.