陈朋

  浙江大学本硕博，美国加州大学圣塔芭芭拉分校（UCSB）访问学者。现为浙江工业大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师，智能感知与系统教育部工程研究中心智能感知方向负责人、浙江省优势特色学科-计算机科学与技术智能感知方向负责人，入选省级人才项目。从事图像的智能感知与理解研究近20年，针对不同的应用场景中，视频图像等数据获取困难，研制新型图像感知与理解仪器设备，并实现成果应用示范与产业化。近年来主持了国家自然基金联合重点项目、浙江省领雁研发攻关计划项目等10余个项目，在模式识别、仪器设计和图像处理等领域发表学术论文60余篇，包括IEEE TPAMI、IEEE TCAD、IEEE TIFS、AAAI、IJCAI、IEEE CVPR、ACM MM、IEEE TMM、IEEE TIE、IEEE TCSVT、IEEE TITS、IEEE TIM、IEEE JOE、IEEE TBIOM、IEEE TVT、IEEE TCDS等国际顶级学术期刊和会议，授权发明专利40余项，相关成果分别于2023年、2019年和2016年获得浙江省自然科学奖一等奖（3/5）、浙江省科学技术进步奖一等奖（3/11）和浙江省技术发明奖一等奖（6/6）。

科研获奖：

[1] 手部深层生物特性识别和防伪的理论与方法，浙江省人民政府, 浙江省自然科学奖一等奖, 2023.11.10.

[2] 多源异构时空定位数据的关联分析平台及应用, 浙江省人民政府, 浙江省技术进步奖一等奖, 2019.05.24.

[3] 相控阵三维声学摄像声纳实时信号处理和图像构建关键技术，浙江省人民政府，浙江省科技发明奖一等奖，2016.03.23

发表的论文情况：

   在模式识别、仪器设计和图像处理等领域发表学术论文60余篇，包括IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（IEEE TPAMI）、IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems（IEEE TCAD）、IEEE Transactions on Information Forensics & Security（IEEE TIFS）、AAAI Conference on Artificial Intelligence （AAAI）、International Joint Conference on Artificial Intelligence（IJCAI）、 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)、ACM International Conference on Multimedia（ACM MM）、IEEE Transactions on Multimedia（IEEE TMM）、IEEE Transactions on Industrial Electronics（IEEE TIE）、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(IEEE TCSVT)、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems（IEEE TITS）、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement（IEEE TIM）、IEEE Journal of Oceanic Engineering（IEEE JOE）、IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science（IEEE TBIOM）、IEEE Transactions on Vehicular Technology（IEEE TVT）、IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems（IEEE TCDS）、International Conference on Robotics and Automation (ICRA)等国际顶级学术期刊和会议。

• 主持的部分科研项目：

[1] 国家自然科学基金重点支持项目（NSFC-浙江两化融合联合基金）：面向城市海量非标注视频的元学习理论与方法，2020.1-2023.12

[2] 浙江省尖兵领雁研发攻关计划项目：基于拉曼光谱的危险物品成分检测仪器研发及应用示范，2022.01-2024.12

• 研究生培养等教学情况：

已指导毕业的研究生就业于国内知名公司，如字节、阿里、华为、海康和大华等并获得企业的好评与认可。

• 主持的育人项目：

[1] 教育部供需对接就业育人项目，“浙江工业大学“恒生金融科技”人才培养”，2022.

[2] 教育部产教协同育人项目，“基于TI MCU的大学生竞赛培训平台开发”，2018.

[3] 教育部产教协同育人项目，“基于MSP430的综合电子技术平台开发”，2017.

• 指导学生竞赛获奖：

[1] 基于昇腾算力及CANN的创新应用，第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛总决赛产业赛道铜奖，2023.04.

[2] 基于昇腾全栈AI软硬件平台搭建的AI智能摄影系统，第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛总决赛产业赛道银奖，2021.10.

[3] 全球首创AI赋能手部生物特征识别技术，第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛总决赛师生共创组银奖，2021.10.

[4] 多模态手部生物特征感知与识别，第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛总决赛产业赛道银奖，2021.10.

[5] 浙江省第十七届大学生程序设计竞赛二等奖，浙江省大学生科技竞争委员会，2020.11.

[6] 基于全反射的便携式在线折光仪设计，中国研究生电子设计竞赛全国总决赛华东赛区一等奖，中国学位与研究生教育学会、中国电子学会、中国科协青少年科协中心，2020.08..

[7] 基于Zynq处理器与线阵CCD的便携式拉曼光谱仪系统设计，中国研究生电子设计竞赛全国总决赛华东赛区二等奖，中国学位与研究生教育学会、中国电子学会、中国科协青少年科协中心，2020.08..

[8] 基于频域荧光寿命的便携式溶解氧传感器设计，中国研究生电子设计竞赛全国总决赛团队二等奖，中国电子学会、中国科协青少年科协中心，2019.08.

[9] 手指三维信息采集识别仪，中国研究生电子设计竞赛商业计划书专项赛二等奖，教育部学位与研究生教育发展中心、中国电子学会、中国科协青少年科协中心，2019.07.

[10] 全国大学生智能汽车竞赛总决赛光电四轮组，全国一等奖，教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会，2018.08.

[11] 中国机器人大赛，机器人先进视觉赛-3D识别项目，冠军（全国一等奖），中国自动化学会、教育部高等学校自动类专业教学指导委员会,2018.08.

[12] 全国大学生智能汽车竞赛总决赛光电四轮组，全国一等奖，教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会，2017.08.

[13] 全国大学生智能汽车竞赛总决赛四旋翼导航组，全国一等奖，教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会，2017.08.

[14] 基于STM32的便携式光谱仪设计及应用，中国研究生电子设计竞赛华东赛区团队二等奖，教育部学位与研究生教育发展中心、中国电子学会、全国工程学位教育学位研究生教育指导委员会，2017.07.

[15] 全国大学生智能汽车竞赛总决赛摄像头组，全国一等奖，教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会，2016.08.

[16] 全国大学生智能汽车竞赛总决赛摄像头组，全国一等奖，教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会，2015.08.

[17] 高清非接触式手掌静脉生物识别系统，浙江省挑战杯大学生课外学术科技作品二等奖，共青团浙江省委、浙江省教育厅、浙江省科学技术协会、浙江省学生联合会，2015.05.

[18] 基于FPGA的高清手掌静脉图像采集处理系统,中国研究生电子设计竞赛华东赛区团队二等奖,教育部学位与研究生教育发展中心、中国电子协会、全国工程学位教育学位研究生教育指导委员会，2014.08.

[19] 全国大学生智能汽车竞赛总决赛摄像头组，全国一等奖，教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会，2013.08.

• 荣誉：
  

[1] 2023年浙江省第三届高校教师教学创新大赛一等奖

[2] 2023年度浙江省自然科学奖一等奖

[3] 2021年度教育部-华为“智能基座”优秀教师(全国总共20位教师)

[4] 2021年浙江省教学成果奖二等奖

[5] 2020年全国研究生电子设计竞赛华东赛区优秀指导教师荣誉称号

[6] 2019年浙江省自动化学会高等教育教学成果奖二等奖

[7] 2019年全国研究生电子设计竞赛华东赛区优秀指导教师荣誉称号

[8] 2018年浙江省科学技术进步奖一等奖

[9] 2018年浙江工业大学研究生“我心目中的好导师”

[10] 2016年全国高校自动化专业青年教师实验设备设计大赛银奖

[11] 2015年浙江省技术发明奖一等奖

[12] 2014年全国研究生电子设计竞赛华东赛区优秀指导教师荣誉称号

[13] 2013-2015年浙江工业大学优秀学科竞赛指导教师

第一主编出版教材《嵌入式系统开发与应用》、《基于ARM Cortex-M4的单片机原理与实践》；主讲《嵌入式系统》、《计算机工程实践》、《微机原理》、《DSP原理及应用》和《单片机原理》等课程。