产思贤

学习工作经历

2018.08-至今，浙江工业大学计算机科学与技术学院，讲师，硕士生导师

2012.09-2018.06，就读于浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院，杰克逊州立大学硕士联合培养，匹兹堡大学，博士联合培养，获博士学位，

研究生培养：

目前正在培养多位在读研究生，欢迎学子报考。

2022毕业生：俞佳敏（校优秀毕业生），郏杨威（校优秀毕业论文）

2023毕业生：刘雅婷（校优秀毕业生），郑竟成（校优秀毕业生），吴炳辉（院优秀毕业论文）

2024毕业生：崔嘉敖（省优秀毕业生，国奖），俞敏明（省优秀毕业生，国奖），杜锋，王煜，裘陈浩，王威翔

荣誉：

每年优课优酬

2020 院青年讲课比赛教师十佳

2020 院优秀班主任

2022 院优秀班主任

2022 院十佳教师

2022 院青年讲课比赛教师十佳

2022 年优秀毕业论文指导老师

2023 校青年学者B类人才

2023 年省科技青年工作者优秀论文（自动化领域）

2023 年浙江省科技协会青年工作者优秀论文通报表扬（全省200篇）

2023 年教育部华为--“智能基座”栋梁之师

2023 年院十佳党员

本科生：

程序设计基础C

专业创新实践

计算机工程实践

编译原理

数据结构

研究生：

多媒体分析

人工智能原理及应用

1，2022中国服务外包比赛国三等奖

2，2023中国服务外包比赛国二等奖

3，2023中国服务外包比赛省二等奖

4，2023中国软件杯比赛省二等奖

5，2023“西湖杯”智慧城市比赛国二等奖

6，2022年 浙江省新苗人才计划立项并顺利结题

7，2022年 浙江省科技厅专业硕士项目立项并顺利结题

8，2024年指导学生获得中国机器人大赛（RoboCup），机器人先进视觉赛-工业测量项目，冠军，全国一等奖.

9，2024年中国服务外包比赛省三等奖，国三等奖，国二等奖

1.   国家自然青年基金项目：基于标准对冲的深度视觉目标跟踪方法研究，2020.01-2022.12，资助金额：25万；结题，主持

2.  浙江省自然科学基金一般项目：基于动态特征优化的深度视觉目标跟踪方法研究，2023-2025，10万，主持

3.  南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室开放基金：基于多模态生成对抗网络的台风预测方法研究，2021.12-2023.11，2万，在研，主持

4.  湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金：基于跨模态信息融合的智慧交通感知技术研究，2022.10-2024.10，2万，在研，主持

5.   杭州市重大科技创新项目：面向智慧高速公路的跨模态信息融合感知技术研究，2022.10-2024.12，1890万，在研，单位负责人，主持

6.   横向项目：基于深度学习的智慧街道监控系统开发，2021.11-2025.11，200万元，在研，主持

7.   横向项目：运动目标检测、跟踪与统计分析的室外智能摄像头系统开发，2020-2023，30万，在研，主持

8.   国家自然科学基金重点项目，多元医学影像数据智能分析交换技术与系统应用，2020/01-2023/12, 250万元，在研，参与（排名第二）

9.   国家自然科学基金面上项目：融合复合注意力机制的孪生网络视觉目标跟踪方法研究。2023-2026，在研，参与（排名第三）

10.国家自然科学基金面上项目：基于多层次解耦表征学习的复杂病灶可解释性建模方法研究。2023-2026，在研，参与（排名第三）

11.浙江省自然科学基金项目-联合重点：基于跨模态特征融合的钱塘江涌潮中短期和长期预测方法研究，2021.0101-2024.1231, 30万，在研，参与（排名第三）

12.国家自然基金面上项目：未知复杂环境下目标长时鲁棒跟踪方法研究，2019.01-2022.12，62万元，在研，参与

13.国家自然科学基金面上项目：面向图像检索的无监督深度特征学习方法研究， 2020/01-2023/12, 61万元， 在研，参与

14.浙江省自然科学基金一般项目：面向人-机-物交互的视线跟踪方法研究，2018.01-2020.12，10万元，在研，参与

15.湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金：智能视线跟踪方法研究，2017.11-2019.10，4万元，在研，参与

16.国家自然基金项目面上项目：元演变自适应进化计算研究，2016.1-2019.12，76.8万，结题，参与

17.湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金：视频目标智能跟踪技术研究，2015.01-2016.12，2万元，已结题，参与

一作/通讯论文  

[1]      X. Zhang, H. Yu, Y. Qin, X. Zhou and S. Chan*, Video-Based Multi-Camera Vehicle Tracking via Appearance-Parsing Spatio-Temporal Trajectory Matching Network, in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, doi: 10.1109/TCSVT.2024.3398658.（中科院一区，CCF B）

[2]      Chan S, Ni S, Guo B, et al. Deformable Blur Sensing and Regression Analysis ReID Feature Fusion for Multitarget Multicamera Tracking Systems in Highway Scenarios[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024.

[3]      Chan S, Zeng X, Wang X, et al. Auxiliary feature fusion and noise suppression for HOI detection[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2024, 20(10): 1-18. （CCF B）

[4]      Tao J, S. Chan*, Shi Z, et al. FocTrack: Focus attention for visual tracking[J]. Pattern Recognition, 2024: 111128. （中科院一区，CCF B）

[5]      Zhao-Min Chen, Xin Jin, Sixian Chan*；Simultaneous and Sequential Transformers for multi-label activity recognition, Pattern Recognition, Vol 156,2024,110844(中科院一区，CCF B)

[6]      Xiaoqin Zhang, Baiyu Chen, Xiaolong Zhou, Sixian Chan*；DECNet: Dense embedding contrast for unsupervised semantic segmentation，Neural Networks，106557(中科院一区）

[7]      Yu D, Li Z, Wei L, Chan S, et al. Soften to Defend: Towards Adversarial Robustness via Self-Guided Label Refinement [C].CVPR, 2024.

[8]      S. Chan, W. Wang, Z. Shao, Z. Wang and C. Bai, Region Mining and Refined Query Improved HOI Detection in Transformer, in IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, doi: 10.1109/TETCI.2024.3392687.

[9]      Chan S, Cui J, Wu Y, et al. Multi-scale feature correspondence and restriction mechanism for visible X-ray baggage re-Identification[J]. Multimedia Systems, 2024, 30(6): 315.

[10]   Chan S, Zhang M, Zhi Y Y, et al. Improved anterior cruciate ligament tear diagnosis using gated recurrent unit networks and Hybrid Tasmanian Devil Optimization[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 95: 106309.

[11]   Qi, M., Chan, S*., Hong, F. et al. Discriminative multi-scale adjacent feature for person re-identification. Complex Intell. Syst. (2024). https://doi.org/10.1007/s40747-024-01395-2((中科院二区))

[12]   Chan, Sixian, Meng weihao, Bai Cong, et al. Diverse-Feature Collaborative Progressive Learning  for   Visible-Infrared Person Re-Identification. IEEE Transactions on Industrial Informatics (2024). (中科院一区)

[13]   Zhuorong Li, Daiwei Yu, Minghui Wu, Sixian Chan*, et al. Revisiting single-step adversarial training for robustness and generalization. Pattern Recognition (2024): 110356. (中科院一区)

[14]    Chan, Sixian, Qiu Chenhao, Hu Jie, Ali Asghar Heidari, Chen Huiling, et al. Fusion detection and ReID embedding with hybrid attention for multi-object tracking. Neurocomputing 575 (2024): 127328. (中科院二区)

[15]   Chan, Sixian, et al. Asymmetric Cascade Fusion Network for Building Extraction. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (2023). (CCF B, 中科院一区)

[16]   Chan S, Yu M, Chen Z, et al. Regional contextual information modeling for Small Object Detection on highways[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023.（JCR一区，中科院二区）

[17]    Chan, Sixian, Jian Tao et al. Siamese implicit region proposal network with compound attention for visual tracking. IEEE Transactions on Image Processing (2022). (CCF A, 中科院一区)

[18]    Chan Sixian, Wu Binghui, Wang H, et al. Cross-domain mechanism for few-shot object detection on Urine Sediment Image[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023: 107487.（JCR一区，中科院一区）

[19]   Chan Sixian, Du Feng, Tang T, et al. Parameter sharing and multi-granularity feature learning for cross-modality person re-identification[J]. Complex & Intelligent Systems, 2023: 1-14. （JCR一区，中科院二区）

[20]   Chan Sixian, Wang W, Shao Z, et al. SGPT: The Secondary Path Guides the Primary Path in Transformers for HOI Detection[C]//2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). IEEE, 2023: 7583-7590.（CCF B，机器人顶会）

[21]   Chan Sixian, Cui Jiaao, Wu Y, et al. Visible-Xray Cross-Modality Package Re-Identification[C]//2023 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2023: 2579-2584.（CCF B）

[22]   Cui, Jiaao,Chan Sixian*，et al. Pure Detail Feature Extraction Network for Visible-Infrared Re-Identification. Intelligent Automation & Soft Computing 37.2 (2023).（SCI）

[23]   Chan S, Wu B, Zhang G, et al. Learning Discriminatory Information for Object Detection on Urine Sediment Image[J]. CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2024, 138(1).

[24]   Qi M, Chan Sixian, Hang C, et al. Fine-grained Learning for Visible-Infrared Person Re-identification[C]//2023 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2023: 2417-2422.（CCF B）

[25]   Huang C, Bai C, Chan Sixian, et al. MGTCF: multi-generator tropical cyclone forecasting with heterogeneous meteorological data[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2023, 37(4): 5096-5104.（CCF A）

[26]   Chan, Sixian, et al. Person Re-Identification Based on Feature Fusion in AI System. International Journal of Humanoid Robotics (2023): 2350004.（SCI）

[27]   Lei, Yanjing, Sixian Chan* et al. An energy urgency priority based mobile charging scheme in Wireless Rechargeable Sensor Network. Ad Hoc Networks 140 (2023): 103067.（中科院二区）

[28]   Yu, Yuanfan, Sixian Chan*et al. Surface Defect Detection of Hot Rolled Steel Based on Attention Mechanism and Dilated Convolution for Industrial Robots. Electronics 12.8 (2023): 1856.（SCI）

[29]   Chan, Sixian，Zhou, Xiaolong, et al. Multi-Target Tracking Based on a Combined Attention Mechanism and Occlusion Sensing in a Behavior-Analysis System. Sensors 23.6 (2023): 2956.（SCI）

[30]   Chan, Sixian, et al. Online multiple object tracking using joint detection and embedding network. Pattern Recognition 130 (2022): 108793. (CCF B, 中科院一区top期刊)

[31]   Chan, Sixian, et al. Learning Identity-Consistent Feature for Cross-Modality Person Re-Identification via Pixel and Feature Alignment. Mobile Information Systems 2022 (2022).（SCI）

[32]   Zhou, Xiaolong, Sixian Chan*, et al. Multi-object tracking based on attention networks for Smart City system. Sustainable Energy Technologies and Assessments 52 (2022): 102216.（中科院二区）

[33]   Chan, Sixian, et al. Rotating object detection in remote-sensing environment. Soft Computing 26.16 (2022): 8037-8045.(JCR二区，CCF C)

[34]   Chan, Sixian, et al.Res2-UNeXt: a novel deep learning framework for few-shot cell image segmentation. Multimedia Tools and Applications 81.10 (2022): 13275-13288.

[35]   Chan, Sixian, et al. SNLRUX++ for building extraction from high-resolution remote sensing images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 15 (2021): 409-421. （JCR二区）

[36]   Chan, Sixian, et al. Target tracking based on standard hedging and feature fusion for robot. Industrial Robot: the international journal of robotics research and application 48.5 (2021): 659-672. （JCR二区）

[37]   Chan, Sixian, Peng Liu, and Zhuo Zhang. WeBox: locating small objects from weak edges. Optoelectronics Letters 17.6 (2021): 349-353.（SCI）

[38]   Chan Sixian, Zhou Xilong, Li Junwei, Chen Shengyong. Adaptive Compressive Tracking based on Locality Sensitive Histograms[J]. Pattern Recognition, 2017, 72: 517-531. （JCR一区，中科院一区，CCF B）

[39]   Chan Sixian, Zhou Xiaolong, Chen Shengyong. Online classification for object tracking based on superpixel [J]. Neurocomputing, 2018, 286: 88-108. （JCR一区，CCF C）

[40]   Chan Sixian, Zhou Xiaolong, Zhang Zhuo, Chen Shengyong. Interactive Multi-label Image Segmentation with Multi-layer Tumors Automata [J]. 自动化学报, 2017(10): 1829-1840. （中文核心）

[41]Chan Sixian, Zhou Xixaolong, Zhang Zhuo, Chen Shengyong. Compressive tracking with locality sensitive histograms features[C]// IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), IEEE, 2017, pp: 1974-1981.（CCF B）

授权专利

[1]  一种基于动态模板的密集连接孪生神经网络目标跟踪方法，2024年3月，授权，排名第一

[2]  一种基于孪生网络的多尺度目标感知跟踪方法，2024年3月，授权，排名第一

[3]  一种基于卷积神经网络的旋转目标检测方法及装置，2024年3月，授权，排名第一

[4]  一种基于机器视觉的轴承钢珠零件检测方法,2024年3月，授权，排名第一

[5]  一种基于特征交集的跨模态行人重识别方法，2023年09月，授权，排名第一

[6]  一种基于对冲算法的多特征融合跟踪方法，2023年，授权，排名第一

[7]  一种基于Res2-UNeXt网络结构的细胞图像分割方法，2023年，授权，排名第一

[8]  一种基于三维眼球模型和Snakuscule的虹膜中心定位方法，2021年，授权，排名第一

[9]  一种基于自适应加权的视线跟踪方法，2023年，授权，排名第一

[10]一种基于多尺度邻接交互特征的行人重识别方法，2023年，授权，排名第一

[11]一种基于局部细节特征的跨模态行人重识别方法，2023年，授权，排名第一

[12]一种基于时空多头注意力机制的高速公路拥堵预测方法，2023年，授权，排名第一