丁丛

丁丛：博士，副教授，硕士生导师。主要从事表面改性、摩擦磨损、运行状态监测与预测、混沌与分形理论、信号处理等方向研究，主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、博士后面上基金、重点实验室开放课题等7项；在《Tribology International》、《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Nonlinear Dynamics》、《Friction》、《Wear》等期刊上发表SCI论文30余篇，其中第一作者或通讯作者16篇；授权中国/国际发明专利7项，出版1本英文专著；机械工程学会高级会员，担任机械工程学会表面工程分会第二届表面改性组特邀专家，《材料保护》期刊第二届青年编委。

教育与工作经历

2023.12-至 今           浙江工业大学   机械工程学院      副教授

2019.07-2023.12       浙江工业大学   机械工程学院      校聘副教授

2014.09-2019.06       中国矿业大学   机电工程学院      博士

2010.09-2014.06       中国矿业大学   机电工程学院      学士

主讲课程：

本科生课程：《工程图学》

研究生课程：《论文写作指导》

教改/课程建设项目：

[6] 2024年度浙江工业大学专业学位研究生教学案例培育建设项目

[5] 2022年度浙江工业大学研究生核心课程建设项目

[4] 2022年度教育部产学合作协同育人项目

[3] 2021年度浙江工业大学研究生教学改革项目

[2] 2021年度浙江工业大学教学改革项目

[1] 2019年度浙江工业大学创新性实验项目

教改论文：

[1] 丁丛, 高发兴, 朴钟宇^*. 促进综合能力培养的工程测试技术实验教学改革. 实验室研究与探索. 2023, 42(10): 170-173.

科研项目：

[6] 国家自然科学基金青年项目，主持；

[5] 中国博士后科学基金面上项目，主持；

[4] 浙江省自然科学基金青年项目，主持；

[3] 内燃机可靠性国家重点实验室开放基金，主持；

[2] 浙江省水利水电装备表面工程技术研究重点实验室开放基金，主持；

[1] 浙江生先进制造技术重点实验室开放基金，主持。

学术论文：

[16] Ding C, Qiao Z.Z, Piao Z.Y^*. Friction and wear performances of 7075 aluminum alloy surface with V-shaped microtexture via numerical simulation and experimental characterizations. Industrial Lubrication and Tribology. 2024, 76(3): 405-418.

[15] Feng S.Q, Ding C*, Qiao Z.Z, et al. Correlation between vibration signal and surface quality based on recurrence analysis during surface burnishing process. Mechanical Systems and Signal Processing. 2023, 200, 110654.

[14] Ding C, Feng S.Q, Piao Z.Y*, et al. Experimental prediction model for the running-in state of a friction system based on chaotic characteristics and BP neural network. TribologyInternational. 2023, 188: 108846

[13] Ding C, Feng S.Q, Piao Z.Y*, et al. Running-in performance of 7075 aluminum alloy strengthened by burnishing technology. Journal of Mechanical Science and Technology, 2023, 37(05): 2545-2553.

[12] Yuan Z.P, Zhou Z.Y, Ding C*, Piao Z.Y*, et al. Evaluation of surface roughness of aluminum alloy in burnishing process based on chaos theory. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2023, 36(02): 1-14.

[11] Ding C, Zhou Z.Y, Piao Z.Y*, et al. Influence of the ultrasonic vibration on system dynamic responses in the multi-ball surface burnishing process. Journal of Manufacturing Science and Engineering-Transactions of the ASME, 2022, 144(5): 051002.

[10] Ding C, Zhou Z.Y, Piao Z.Y*, et al. Investigation on the running-in quality at different rotating speeds by chaos theory. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2021, 31(07): 2150108. 

[9] Ding C, Sun G.D, Piao Z.Y*, et al. Investigation of the optimum surface roughness of AISI 5120 steel by using a running-in attractor. Journal of Tribology-Transaction of ASME. 2021, 143(9): 094501.

[8] Ding C*. Property and evolution of the running-in attractor in an actual dynamic system. Nonlinear Dynamics. 2020, 102: 1019-1031.

[7] Ding C, Zhou Z.Y, Piao Z.Y*, et al. Study on the correlation between the running-in attractor and the wear particle group. Industrial Lubrication and Tribology. 2020, 72(5): 681-686.

[6] Ding C, Zhu H*, Sun G.D, et al. Effects of system parameters on the chaotic properties of 52100 steel sliding against 5120 steel. Wear. 2019, 420: 68-78.

[5] Ding C, Zhu H*, Sun G.D, et al. Characteristic parameters and evolution of the running-in attractor.  International Journal of Bifurcation and Chaos. 2019, 29(4): 1950044.

[4] Ding C, Zhu H*, Jiang Y, et al. Recursive characteristics of a running-in attractor in a ring-on-disk tribosystem. Journal of Tribology-Transactions of the ASME. 2019, 141(1): 011604.

[3] Ding C, Zhu H*, Sun G.D, et al. Chaotic characteristics and attractor evolution of friction noise during friction process. Friction. 2018, 6(1): 47-61.

[2] Ding C, Zhu H*, Sun G.D, et al. Dynamic states recognition of friction noise in the wear process based on moving cut data-approximate entropy. Journal of Tribology-Transactions of the ASME. 2018, 140(5): 051604.

[1] Ding C, Zhu H*, Sun G.D, et al. Investigation on spatial distribution and evolution features of the running-in attractor based on a new approach. Industrial Lubrication and Tribology. 2018, 70(9): 1636-1641.

授权发明专利：

[8] Method for predicting surface quality of burnishing workpiece, 美国, 2024-01-23, US11879869B2. 

[7] 一种涂层划痕测试装置, 中国, 2023-03-24, ZL202202374351.1. (实用新型)

[6] 一种基于集合经验模态分解法和功率谱的信号降噪方法, 2022-12-12, 中国, ZL202211587362.6.

[5] 一种滚压工件表面质量预测方法, 2022-08-26, 中国, ZL202210581013.7.

[4] 一种超声滚压加工温度测量分析方法, 2022-05-23, 中国, ZL201910986107.0.

[3] 一种摩擦系统磨损状态在线识别方法及系统, 2021-04-06, 中国, ZL201910733557.9.  

[2] 一种缸套-活塞环磨合状态预测方法, 2020-05-29, 中国, ZL201810305515.0.  

[1] 一种摩擦表面自适应接触的试件夹具, 2018-01-23, 中国, ZL201510891100.2.