丁丛

丁丛：博士，副教授，硕士生导师。主要从事表面改性、摩擦磨损、运行状态监测与预测、混沌与分形理论、信号处理等方向研究，主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、博士后面上基金、重点实验室开放课题等7项；在《Tribology International》、《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Nonlinear Dynamics》、《Friction》、《Wear》等期刊上发表SCI论文30余篇，其中第一作者或通讯作者18篇；授权中国/国际发明专利7项，出版1本英文专著；机械工程学会高级会员，浙江省机械工程学会会员，担任机械工程学会表面工程分会第二届表面改性组特邀专家，浙江省机械工程学会第四届理事会理事，《材料保护》期刊第二届青年编委。

教育与工作经历

2023.12-至 今           浙江工业大学   机械工程学院      副教授

2019.07-2023.12       浙江工业大学   机械工程学院      校聘副教授

2014.09-2019.06       中国矿业大学   机电工程学院      博士

2010.09-2014.06       中国矿业大学   机电工程学院      学士

主讲课程：

本科生课程：《工程图学》

研究生课程：《论文写作指导》

教改/课程建设项目：

[6] 2024年度浙江工业大学专业学位研究生教学案例培育建设项目

[5] 2022年度浙江工业大学研究生核心课程建设项目

[4] 2022年度教育部产学合作协同育人项目

[3] 2021年度浙江工业大学研究生教学改革项目

[2] 2021年度浙江工业大学教学改革项目

[1] 2019年度浙江工业大学创新性实验项目

教学成果：

[1] 丁丛, 高发兴, 朴钟宇^*. 促进综合能力培养的工程测试技术实验教学改革. 实验室研究与探索. 2023, 42(10): 170-173.（教改论文）

[2] 2024浙江省优秀研究生教学案例.

科研项目：

[6] 国家自然科学基金青年项目，主持；

[5] 中国博士后科学基金面上项目，主持；

[4] 浙江省自然科学基金青年项目，主持；

[3] 内燃机可靠性国家重点实验室开放基金，主持；

[2] 浙江省水利水电装备表面工程技术研究重点实验室开放基金，主持；

[1] 浙江生先进制造技术重点实验室开放基金，主持。

学术论文：

[18] Ding C, Qiao Z.Z, Piao Z.Y^*. Superhydrophobic property and corrosion resistance of 1100 aluminum alloy with Peano fractal micro-nano textures. Journal of Manufacturing Science and Engineering-Transactions of the ASME. 2025, 147(3): 031007.

[17] Ding C, Gong C.S, Liu X, et al. Influence of ultrasonic burnishing on dynamic behaviors of the Al7075 alloy friction system studied by recurrence analysis. International Journal of Bifurcation and Chaos. 2024, 34(12): 2450145.

[16] Ding C, Qiao Z.Z, Piao Z.Y^*. Friction and wear performances of 7075 aluminum alloy surface with V-shaped microtexture via numerical simulation and experimental characterizations. Industrial Lubrication and Tribology. 2024, 76(3): 405-418.

[15] Feng S.Q, Ding C*, Qiao Z.Z, et al. Correlation between vibration signal and surface quality based on recurrence analysis during surface burnishing process. Mechanical Systems and Signal Processing. 2023, 200, 110654.

[14] Ding C, Feng S.Q, Piao Z.Y*, et al. Experimental prediction model for the running-in state of a friction system based on chaotic characteristics and BP neural network. TribologyInternational. 2023, 188: 108846

[13] Ding C, Feng S.Q, Piao Z.Y*, et al. Running-in performance of 7075 aluminum alloy strengthened by burnishing technology. Journal of Mechanical Science and Technology, 2023, 37(05): 2545-2553.

[12] Yuan Z.P, Zhou Z.Y, Ding C*, Piao Z.Y*, et al. Evaluation of surface roughness of aluminum alloy in burnishing process based on chaos theory. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2023, 36(02): 1-14.

[11] Ding C, Zhou Z.Y, Piao Z.Y*, et al. Influence of the ultrasonic vibration on system dynamic responses in the multi-ball surface burnishing process. Journal of Manufacturing Science and Engineering-Transactions of the ASME, 2022, 144(5): 051002.

[10] Ding C, Zhou Z.Y, Piao Z.Y*, et al. Investigation on the running-in quality at different rotating speeds by chaos theory. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2021, 31(07): 2150108. 

[9] Ding C, Sun G.D, Piao Z.Y*, et al. Investigation of the optimum surface roughness of AISI 5120 steel by using a running-in attractor. Journal of Tribology-Transaction of ASME. 2021, 143(9): 094501.

[8] Ding C*. Property and evolution of the running-in attractor in an actual dynamic system. Nonlinear Dynamics. 2020, 102: 1019-1031.

[7] Ding C, Zhou Z.Y, Piao Z.Y*, et al. Study on the correlation between the running-in attractor and the wear particle group. Industrial Lubrication and Tribology. 2020, 72(5): 681-686.

[6] Ding C, Zhu H*, Sun G.D, et al. Effects of system parameters on the chaotic properties of 52100 steel sliding against 5120 steel. Wear. 2019, 420: 68-78.

[5] Ding C, Zhu H*, Sun G.D, et al. Characteristic parameters and evolution of the running-in attractor.  International Journal of Bifurcation and Chaos. 2019, 29(4): 1950044.

[4] Ding C, Zhu H*, Jiang Y, et al. Recursive characteristics of a running-in attractor in a ring-on-disk tribosystem. Journal of Tribology-Transactions of the ASME. 2019, 141(1): 011604.

[3] Ding C, Zhu H*, Sun G.D, et al. Chaotic characteristics and attractor evolution of friction noise during friction process. Friction. 2018, 6(1): 47-61.

[2] Ding C, Zhu H*, Sun G.D, et al. Dynamic states recognition of friction noise in the wear process based on moving cut data-approximate entropy. Journal of Tribology-Transactions of the ASME. 2018, 140(5): 051604.

[1] Ding C, Zhu H*, Sun G.D, et al. Investigation on spatial distribution and evolution features of the running-in attractor based on a new approach. Industrial Lubrication and Tribology. 2018, 70(9): 1636-1641.

授权发明专利：

[8] Method for predicting surface quality of burnishing workpiece, 美国, 2024-01-23, US11879869B2. 

[7] 一种涂层划痕测试装置, 中国, 2023-03-24, ZL202202374351.1. (实用新型)

[6] 一种基于集合经验模态分解法和功率谱的信号降噪方法, 2022-12-12, 中国, ZL202211587362.6.

[5] 一种滚压工件表面质量预测方法, 2022-08-26, 中国, ZL202210581013.7.

[4] 一种超声滚压加工温度测量分析方法, 2022-05-23, 中国, ZL201910986107.0.

[3] 一种摩擦系统磨损状态在线识别方法及系统, 2021-04-06, 中国, ZL201910733557.9.  

[2] 一种缸套-活塞环磨合状态预测方法, 2020-05-29, 中国, ZL201810305515.0.  

[1] 一种摩擦表面自适应接触的试件夹具, 2018-01-23, 中国, ZL201510891100.2.