高飞

博士、三级教授、博导，计算机学院党委委员、分工会主席、图形图像研究所所长。1994-2004浙江大学本、硕、博,2004年入职浙江工业大学。浙江省高校中青年学科带头人、浙江省“新世纪151人才工程”第三层次、浙江工业大学青年学术带头人、浙江省高校优秀青年教师资助计划。曾赴美国The Pennsylvania State University做访问学者。长期从事视频图像大数据(工业视觉检测、目标检测与跟踪、视频理解等)、智能制造、物联网工程等方面的研究，在软件学报、仪器仪表学报、机械工程学报、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Computer-Aided Design、Research in Engineering Design、Computers in Industry等国内外知名期刊发表论文100余篇，申请发明专利150余件，主持与参加了国家重点研发计划、国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、浙江省重点研发计划等纵横向项目50余项，获浙江省科学技术进步三等奖3项、国家级行业协会一等奖2项、浙江省首届优秀发明成果奖、浙江省首届优秀发明人才奖、浙江省计算机学会/浙江省计算机行业协会优秀成果奖、浙江工业大学“我最喜爱的老师”德才兼备奖、浙江工业大学第七届和第十二届研究生“我心目中的好导师”等多个奖项及荣誉。

从事《Java程序设计》、《汇编语言程序设计》、《数字图像处理》等多门本科生课程教学，教书育人过程中，重视专业课程与思政内容的结合，以“中国梦、工大梦”为专题鼓励学生融入家国情怀、坚持梦想；坚持本科生课外科技指导，这些年，指导学生获2项挑战杯省一等奖、1项省服务外包一等奖、新苗立项12项、创新创业训练项目8项等，在研究生指导方面，也是倾心尽力，历年来有14人次研究生获国家奖学金、4位研究生获浙江省专业学位研究生优秀实践成果奖、1位研究生获国家工程硕士实习实践优秀成果奖；曾获浙江工业大学课外科技优秀指导教师、本科生“我最喜爱的老师”德才兼备奖、研究生“我心目中的好导师”等荣誉。

教材

[1]高飞等。Java程序设计实用教程(第2版)。北京：清华大学出版社，2022(ISBN:978-7-302-61020-5)

[2]高飞等。数字图像处理系列教程——基础知识篇。北京：清华大学出版社，2022(ISBN:978-7-302-61365-7)

[3]高飞等。Java程序设计实用教程。北京：清华大学出版社，2013(ISBN：978-7-302-31695-4)

[4]高飞等。Java程序设计实用教程习题集。北京：清华大学出版社，2013(ISBN：978-7-302-32051-7)

荣誉

[1]2021，浙江工业大学第十二届研究生“我心目中的好导师”

[2]2018，浙江工业大学第九届“我最喜爱的老师”德才兼备奖

[3]2016，浙江工业大学第七届研究生“我心目中的好导师”

[4]2015，浙江工业大学课外科技优秀指导教师

指导博士生9名(已毕业5人）、硕士生76名（已毕业57人），其中，20余人次获得国家奖学金，90%以上的同学连续两年获得研究生一等奖学金。

部分获奖同学如下：

2023年，国家奖学金：王志文、楼韦东

2022年，国家奖学金：李艳、王英杰

2021年，国家奖学金：葛逸凡、董信阳

2020年，国家奖学金：李帅、沈鑫、王金超

2020年，浙江省专业学位研究生优秀实践成果奖：林俊辉、王孖豪

2019年，浙江省第十六届挑战杯一等奖：王孖豪

2019年，国家奖学金：林俊辉

2019年，浙江省专业学位研究生优秀实践成果奖：徐云静、汪敏倩

2018年，全国第五届工程硕士实习实践优秀成果奖：倪逸扬

2018年，国家奖学金：汪敏倩、徐云静

2016年，国家奖学金：李定谢尔、令狐乾锦、高炎

2015年、2016年，国家奖学金(连续两年)：梅凯城

2016年，计算机学院杰出研究生：梅凯城

2014年，国家奖学金：刑涛

2013年、2014年, 国家奖学金(连续两年)：袁晓阳

2013年，浙江省第九届挑战杯一等奖：袁晓阳

纵向项目

[1]  国家重点研发计划项目子课题：视频感知开放创新实验环境搭建及开源技术验证测试

[2]  之江实验室开放课题：复杂场景下的交通要素感知模型与算法

[3]  浙江省自然科学基金项目(基础公益类)：基于人脸姿态估计的听障生课堂注意力无感知分析系统研制

[4]   国家自然科学基金：产品平台规划策略与方法研究

[5]   国家自然科学基金：图像与视频矢量化关键技术研究

[6]   浙江省尖兵领雁计划项目：面向危化品生产区的空地一体化压力管线智能检测装备及预警平台研制

[7]   浙江省尖兵领雁计划项目：高端测试设备及系统-基于机器视觉的化纤长丝卷外观质量智能检测装备研制及应用

[8]   浙江省重点研发计划项目：基于AI的运动动作识别和运动辅助系统的研发-面向足篮排场馆的运动数据采集装置及智能辅助训练系统研制

[9]   浙江省重点研发计划项目：智能成套装备及机器人-压力容器气密性试验智能成套装置及监检平台研制与应用

[10] 浙江省自然科学基金：基于计算机视觉的牛奶体细胞检测关键技术研究

[11] 浙江省自然科学基金：基于广义有向图的产品功能模块规划及其变异策略研究

[12]浙江省科技计划一般项目：产品平台辅助规划系统研制

[13]浙江省重大科技专项：面向产业联盟的特种设备云设计服务平台关键技术研究及其应用

[14]浙江省科技计划公益技术项目：基于大数据的电梯安全监测服务平台与预警技术研究

[15]杭州市科技局产学研合作专项：叉车装配流水线与网络看板集成系统

横向项目

[1]  车辆VIN码采集仪及轮廓尺寸静态测量系统开发

[2]  化纤长丝卷装外观缺陷样本增广关键算法研究

[3]  基于昇腾AI处理器的MindStudio视频图文案例及MindSpore计算算子开发

[4]  货物三维轮廓检测与体积估算方法及系统

[5]  基于BIM的规范核准软件一期(住宅类)开发

[6]  AGV叉车托盘的智能检测与定位算法及系统

[7]  图像视频大数据处理关键算法研究开发

[8]  吊具对箱引导与集卡定位系统

[9]  基于物联网的精益生产数字化工序管理系统

[10]  数字化多轨嵌入式会议终端关键技术研究

[11]  基于机器视觉的铜带表面缺陷在线检测系统

[12]  基于计算机视觉的牛奶体细胞智能计数系统

[13]  视频质量分析智能算法研究与开发

[14]明欣化工焊接工艺规程专家系统

[15]基于太阳能的嵌入式工业数字温度计开发

期刊论文

[1]   Libo Weng, Xiuqi Chen, Qi Qiu, Yaozhong Zhuang, Fei Gao*. A semantic-aware monocular side projection model for accurate pose measurement. Pattern Analysis and Applications, vol 26, pages1703–1714, 2023，DOI: https://doi.org/10.1007/s10044-023-01197-1

[2]   Fei Gao, Kaitao Mei, Libo Weng and Yaozhong Zhuang.Whether and how is a surveillance camera jittering? A ROR perception based framework and method. Applied Intelligence, vol. 53, Issue 19, pp. 22105-22116, Oct 15, 2023，DOI：https://doi.org/10.1007/s10489-023-04631-3 

[3]   Ailing Cheng, Shufang Lu, Fei Gao*. Anomaly Detection of Tire Tiny Text: Mechanism and Method. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, published online, Mar 23, 2023, DOI: https://doi.org/10.1109/TASE.2023.3257831

[4]   Fei Gao, Shengzhe You, Jinchao Wang, Shifeng Zhang, Di Xie. Whether and how congested is a road? Indices, updating strategy and a vision-based detection framework. IET Intelligent Transport Systems, vol. 17, no. 6, pp. 1152-1165, 2023, DOI: https://doi.org/10.1049/itr2.12342

[5]   Libo Weng, Weidong Lou, Xin Shen, Fei Gao*. A 3D graph convolutional networks model for 2D skeleton-based human action recognition. IET Image Processing, vol. 17, no. 3, pp. 773-783, 2023,DOI: http://doi.org/10.1049/ipr2.12671

[6]   Libo Weng, Yingjie Wang, Fei Gao*. Traffic Scene Perception Based on Joint Object Detection and Semantic Segmentation. Neural Processing Letters, vol. 54, no. 1, pp. 5333-5349, 2022, DOI: http://doi.org/10.1007/s11063-022-10864-z

[7]   Shufang Lu, Yan Li, Minqian Wang, Fei Gao*. Mirror invariant convolutional neural networks for image classification. IET Image Processing, vol. 16, no. 6, pp. 1626-1635, 2022, DOI: https://doi.org/10.1049/ipr2.12435

[8]   Ailing Cheng, Jiaojiao Ye, Fei Yang, Shufang Lu, Fei Gao*. An Effective Coaxiality Measurement for Twist Drill Based on Line Structured Light Sensor. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 71, no. 1, pp. 1-17, 2022, DOI: https://doi.org/10.1109/TIM.2022.3198488

[9]   Fei Gao, Jiada Li, Yisu Ge, Jianwen Shao, Shufang Lu, Libo Weng. A trajectory evaluator by sub-tracks for detecting VOT-based anomalous trajectory. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, vol. 16, no. 4, pp.1-19, 2022,DOI: https://doi.org/10.1145/3490032

[10] Fei Gao, Mingming Zhou, Libo Weng and Shufang Lu. An automatic verification method for vehicle line-pressing violation based on CNN and geometric projection. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, vol. 14, pp. 1889-1901, 2023, DOI: https://doi.org/10.1007/s12652-021-03400-9

[11] Fei Gao, Xin Shen, Yisu Ge, Shufang Lu. MT-IVSN: a novel model for vehicle re-identification. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, vol. 13, pp. 3565-3576, 2022, DOI: https://doi.org/10.1007/s12652-020-01988-y

[12] Fei Gao, Yifan Ge, Shufang Lu, Libo Weng. Vehicle tire text reader: text spotting and rectifying for small, curved and rotated characters. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, published online, vol. 70, pp. 1-12, Art no. 5016512,2021, DOI: http://doi.org/10.1109/TIM.2021.3111973

[13] Fei Gao, Yunyang Li, and Shufang Lu. Extracting moving objects more accurately: a CDA contour optimizer. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 31, no. 12, pp.4840-4849, Dec 5, 2021, DOI: http://doi.org/10.1109/TCSVT.2021.3055539

[14] Fei Gao, Shuai Li, Huangyu You, Shufang Lu, Gang Xiao. Text spotting for curved metal surface: clustering, fitting and rectifying. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, DOI: http://dx.doi.org/10.1109/TIM.2020.3012219

[15] Fei Gao, Shuai Li, Shufang Lu. How frontal is a face? Quantitative estimation of face pose based on CNN and geometric projection. Neural computing and applications, vol. 33, no. 8, pp. 3035-3051, 2020, DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-020-05167-0

[16] Fei Gao, Xin Shen, Yisu Ge, Shufang Lu. MT-IVSN: a novel model for vehicle re-identification. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, vol. 13, pp. 3565-3576, 2022, DOI: https://doi.org/10.1007/s12652-020-01988-y 

[17] Fei Gao, Jinchao Wang, Yisu Ge, Shufang Lu. A vision-based instrument for measuring milk somatic cell count. Measurement Science and Technology, vol. 31, no. 12, pp. 125904(1-10), 2020, DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6501/ab9f44

[18] Fei Gao, Yichao Cai, Yisu Ge, Shufang Lu. A New Encoder-Decoder Approach of Robust Real-Time License Plate Recognition. IET Intelligent Transport Systems, vol. 13, no. 3, pp. 515-522, 2020, DOI: http://dx.doi.org/10.1049/iet-its.2019.0253

[19] Fei Gao, Junhui Lin, Yisu Ge, Shufang Lu, Yuanming Zhang. A mechanism and method of leak detection for pressure vessel: whether, when and how. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 69, no. 9, pp. 6004-6015, 2020, DOI: http://dx.doi.org/10.1109/TIM.2020.2969300

[20] Fei Gao, Junhui Lin, Haoran Liu, Shufang Lu, Jiafa Mao. A novel VBM framework of fiber recognition based on image segmentation and DCNN. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 69, no. 4, pp. 963-973, April 2020, DOI: http://dx.doi.org/10.1109/TIM.2019.2912238

[21] Fei Gao, Yiming Jin, Yisu Ge, Shufang Lu, Yuanming Zhang. Occluded person re-identification based on feature fusion and sparse reconstruction. Multimedia Tools And Applications, Issue 6, pp. 1-18, 2020, DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-020-09361-z

[22] Fei Gao, Yunjing Xu, Yisu Ge, Shufang Lu, Yuanming Zhang. Property-based shadow detection and removal method for license plate image. IET Image Processing, vol. 14, no. 7, pp.1415-1425, 2020, DOI: https://doi.org/10.1049/iet-ipr.2018.5660

[23] Fei Gao, Yisu Ge, Shufang Lu, Yuanming Zhang. On-line vehicle detection at nighttime based Tail-light pairing with Saliency detection in multi-lane intersection. IET Intelligent Transport Systems, vol. 13, no. 3, pp. 515-522, 2019, DOI: https://doi.org/10.1049/iet-its.2018.5197

[24] Fei Gao, Minqian Wang, Yichao Cai, Shufang Lu. Extracting closed object contour in image: remove, connect and fit. Pattern Analysis and Applications, vol. 22, no. 3, pp. 1123-1136, 2019, DOI: https://doi.org/10.1007/s10044-018-0749-5

[25]Fei Gao, Yisu Ge, Shufang Lu, Yuanming Zhang, Gang Xiao. Estimation of the welding material amount: modeling and knowledgeabling. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, vol. 31, no. 10, pp. 933-941, 2018, DOI: https://dx.doi.org/10.1080/0951192X.2018.1466397

会议论文

[26] Shaobo Zhang, Sheng Liu, Fei Gao, Yuan Feng. Dynamic Mutual-Activated Transformer for Human Motion Prediction. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Seoul, Korea, 14~19 April 2024 (IEEE ICASSP2024, CCF B类会议)

[27] Shengzhe You, Libo Weng, Fei Gao. Weakly Supervised Few-Shot Segmentation through Textual Prompt. 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Seoul, Korea, 14~19 April 2024 (IEEE ICASSP2024, CCF B类会议)

[28] Fei Gao, Luofeng Zhang, Yuanming Zhang. FDNET: A novel multivariate time series classification model through fusing feature and difference. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Seoul, Korea, 14~19 April 2024 (IEEE ICASSP2024, CCF B类会议)

[29] Fei Gao, Wanjun Huang, Xiuqi Chen, and Libo Weng. Traffic Sign Recognition Model Based on Small Object Detection. Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Jakarta, Indonesia, November 15–19, 2023, DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-99-7025-4_18   (PRICAI2023，CCF  C类会议)

[30] Fei Gao, Xiaolu Cao, Yaozhong Zhuang. An Automatic Fabric Defect Detector Using an Efficient Multi-scale Network. Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Jakarta, Indonesia, November 15–19, 2023, https://doi.org/10.1007/978-981-99-7025-4_4 (PRICAI2023，CCF  C类会议)

[31] Zhiwen Wang, Kai Wang, and Fei Gao*. FAFVTC: A Real-time Network for Vehicle Tracking and Counting. The 6th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, Xiamen, China, Oct 13-15, 2023，published Dec 12, 2023, DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-99-8555-5_20 (PRCV2023，CCF  C类会议)

[32] Libo Weng, Weidong Lou, Fei Gao*. Language Guided Graph Transformer for Skeleton Action Recognition. International Conference on Neural Information Processing , Changsha, China, Nov. 20-23, 2023, DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-99-8141-0_22 (ICONIP2023, CCF C类会议)

[33] Shengzhe You, Jianwen Shao, Shifeng Zhang, Fei Gao*. SEAT: a Spatiotemporal Encode-Again Transformer for Traffic Prediction. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Hyatt Maui, Hawaii, USA, October 1-4, 2023  (IEEE SMC2023, CCF C类会议)

[34] Fei Gao, Zhiwen Wang, Jianwen Shao, Xinyang Dong,and Libo Weng. ECDet: A Real-Time Vehicle Detection Network for CPU-Only Devices. 32nd International Conference on Artificial Neural Networks, Heraklion, Crete, Greece, September 26–29, 2023, DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-44195-0_34 (ICANN2023, CCF C类会议) 

[35] Fei Gao, Chengguang Yang, Yisu Ge, Shufang Lu, Qike Shao. Dense Receptive Field Network: A Backbone Network for Object Detection. 28th International Conference on Artificial Neural Networks, Munich, Germany, September 17-19, 2019, DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30508-6_9  (ICANN2019，CCF  C类会议)

[36]Fei Gao, Zhijing He,Yisu Ge, Shufang Lu, Yuanming Zhang. A Two-stage Vehicle Type Recognition Method. International Joint Conference on Neural Networks, Rio de Janeiro, Brazil, 8-13 July, 2018,  DOI: https://doi.org/10.1007/s10044-018-0749-5  (IJCNN2018，CCF  C类会议)

等共计100多篇。

发明专利

[1]  一种基于边云融合的在线交通事件感知系统，ZL202010507617.8

[2]  一种基于单目视觉的车辆长度测量方法, ZL202010096182.2

[3]  一种基于语音识别的音字同步方法，ZL202110427067.3

[4]  一种车辆VIN码检测采集系统及其采集方法，ZL202110432750.6

[5]  一种基于电机和激光雷达的车辆轴距测量系统及测量方法，ZL202110399708.9

[6]  一种基于车辆检索的违章图片自动审核系统及方法, ZL201910779521.4

[7]  一种基于树莓派和人脸识别的车载嫌疑犯锁定系统, ZL201911006503.9

[8]  一种基于深度学习的交通拥堵区域实时检测方法, ZL201910570622.0

[9]  一种基于深度学习的驾驶员手持电话检测方法, ZL201810998664.X

[10]一种基于空间平面约束的视差计算方法，ZL201710752740.4

[11]一种基于HSV的车牌阴影检测和去除方法，ZL201710309363.7

[12]一种基于多尺度与自适应更新的目标跟踪方法，ZL201610442549.5

[13]一种基于视频分析的车辆跟踪方法，ZL201610208069.2

[14]一种基于图像异常特征的智能交通抓拍设备故障诊断的方法，ZL201210133557.3

[15]基于计算机视觉的牛奶体细胞计数装置，ZL201210174266.9

[16]一种基于在线序列极限学习机的铜板带表面缺陷检测方法，ZL201310478213.0

[17]一种基于灰度跳变和字符投影间隔模式的车牌定位方法，ZL201310443652.8

等共计150余件。

教材

[1]      高飞等。数字图像处理系列教程——基础知识篇。北京：清华大学出版社，2022 (ISBN： 978-7-302-61365-7)

[2]      高飞等。Java程序设计实用教程(第2版)。北京：清华大学出版社，2022（ISBN：978-7-302-61020-5）

[3]      高飞等。Java程序设计实用教程。北京：清华大学出版社，2013 (ISBN：978-7-302-31695-4)

[4]      高飞等。Java程序设计实用教程习题集。北京：清华大学出版社，2013 (ISBN：978-7-302-32051-7)

科研成果

[1]     2023，浙江省科学技术进步奖三等奖：压力容器气密性试验智能监检关键技术及应用（排名第1）

[2]     2023，浙江省计算机学会优秀专著与教材奖：数字图像处理系列教程——基础知识篇（排名第1）

[3]     2023，浙江省计算机行业协会优秀产品奖：牛奶体细胞软硬一体化检测系统（排名第1）

[4]     2022，中国发明协会创业创新奖一等奖：压力容器气密性试验智能装置及云监检平台关键技术及应用（排名第1）

[5]     2022，中国产学研合作创新与促进奖——产学研合作创新成果奖一等奖：面向复杂环境的高性能电梯智能安全关键技术研发与应用（排名第7）

[6]     2020，浙江省发明协会优秀发明成果奖：基于边云融合的交通视频结构化及场景智能感知平台（排名第1）

[7]     2020，浙江省发明协会首届优秀发明人才奖

[8]     2020，浙江省科学技术进步三等奖：面向产业联盟的特种设备云制造服务平台及其关键技术（排名第3）

[9]     2020，浙江省计算机学会、浙江省计算机行业协会优秀成果奖：Java程序设计实用教程(系列)（排名第1）

[10]  2012,浙江省高等学校科研成果奖，三等奖：产品平台规划策略与方法研究，浙江省教育厅（排名第1）

[11]  2012，“十一五”浙江省自然科学基金优秀论文：产品功能模块划分方法，浙江省自然科学基金委员会（排名第1）

[12]  2006，浙江省科学技术三等奖：面向MC的客户定制设计平台开发研究（排名第2）

(1)现任计算机学院党委委员、工会主席、图形图像研究所所长

(2)浙江省住建厅数字化专委副主任委员

(3)中国图象图形学会视觉检测专委会委员

(4)浙江省专业硕士教学指导委员会委员

(5)中国安防协会战略专家委员会委员

(6)浙江省特种设备标准化技术委员会委员

(7)杭州市设计方法学研究会理事

(8)中国计算机学会会员