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更新时间:2024.09.20
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郭方洪

| 博士 副教授 博士生导师

单位: 信息工程学院

职务: 院长助理

研究方向:

办公地址: 屏峰校区信息楼A102

办公电话:

电子邮箱: fhguo@zjut.edu.cn

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  • 个人简介

    郭方洪,副教授,博士生导师,浙江工业大学信息工程学院院长助理。2010年6月本科毕业于东南大学自动化学院,2013年1月在北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院获得硕士学位,2016年11月在新加坡南洋理工大学获得博士学位。2016年6月至2018年7月,先后在南洋理工大学劳斯莱斯联合实验室、新加坡科技局智能电网实验中心从事微电网能量管理相关研究工作。2018年8月加入浙江工业大学,目前研究方向是微电网分布式控制与优化、工业互联网等。主持国家基金项目2项,浙江省“领雁”研发攻关项目1项,企业委托横向项目10余项。目前以第一作者身份出版中英文专著2部,发表SCI收录论文64篇(含Automatica、IEEE汇刊论文51篇),其中以第一作者或通讯作者身份发表35篇(在Automatica、IEEE汇刊上发表27篇),获授权专利50余件。目前Google Scholar引用3700余次,H-index指数为27,其中单篇最高引用达700次,

    入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力榜单”和“年度科学影响力榜单”(2022-2024年)、浙江省高校领军人才培养计划(青年优秀人才)。曾获得中国自动化学会科技进步一等奖、浙江省科学技术进步三等奖。目前任国际期刊IEEE Transactions on Industrial Electronics杂志编委、中国自动化学会能源互联网专委会委员。



    学习经历

    20131月-20166月:南洋理工大学跨学科研究生院(博士研究生,导师:Wen Changyun 教授

    20109月-201212月:北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,获控制科学与工程硕士学位(导师:吴星明教授、陈伟海教授)

    20069月-20106月:东南大学,自动化学院,获自动化学士学位(本科、保研)


    工作经历

    20188月至今,校聘教授,信息工程学院,浙江工业大学

    20175月-20187月,Scientist, Experimental Power Grid Centre, A*STAR(新加坡科技研究局智能电网实验中心)

    20166月-20174月,Research Fellow, Rolls-Royce @ NTU Corporate Lab(劳斯莱斯南洋理工大学联合实验室)


    学术兼职

    IEEE高级会员、IEEE工业电子协会会员

    IEEE Transactions on Industrial Electronics编委(Associate Editor)(2021.10-至今)

    中国自动化学会能源互联网专委会委员(2021.12-至今)

    中国自动化学会新能源与储能系统控制专委会委员(2021.11-至今)

    中国指挥与控制学会网络科学与工程专委会委员(2022.2-至今)

    浙江省智能制造专家委员会专家2020.12-2025.5

    中国自动化学会新能源控制学组委员2019.11-至今)

    中国控制与决策会议  程序委员会 Track Chair (2019.7-至今)

    46Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2020) 程序委员会 Track Chair

    IEEE Int. Conf. on Industrial Electronics and Applications (ICIEA) 程序委员会Track Chair (2019.7-至今)


    学术荣誉与获奖情况

    “浙江省高校领军人才培养计划”培养对象(青年优秀人才),2021年

    中国控制与决策会议张嗣瀛青年杰出论文提名奖,2020

    国际期刊IEEE Transactions on Industrial Electronics “Distinguished Reviewer”(最佳审稿人),2020年

    浙江省“钱江人才”D类,2019

    国家优秀自费留学生奖学金,2015

    北京航空航天大学优秀硕士学位论文2013

    中科院研究生院自动化学科学术论坛最佳论文奖2011

    东南大学优秀毕业生2010





  • 教学与课程

    • 《现代控制理论》,本科,40学时

    • 《单片机原理与实践》,本科,48学时 

    • 《电子线路CAD实验》,本科,32学时

    • 《控制系统综合设计》,本科,48学时

    • 《工业互联网》,本科,32学时

    • 《最优化方法与应用》,研究生,48学时

    • 《工业物联网技术》,研究生,32学时





  • 科研项目

    • 智能电网

    1. 基于分布式学习的高渗透率新能源微网群能量优化调度,国家自然科学基金面上项目,50万(直接经费)2024.01-2027.12,主持

    2. 基于学习优化的微电网分布式实时最优功率控制研究,国家自然科学基金青年基金, 23万(直接经费)2020.01-2022.12, 主持

    3. 微电网完全分布式能量管理系统关键技术研究,浙江省自然科学基金青年基金,10万,2019.01-2021.12,主持

    4. 微电网分布式实时优化控制研究,浙江省钱江人才计划特殊急需类项目,5万,2020.01-2022.12,主持

    5. 基于学习的新能源微电网分布式鲁棒优化研究,浙江省省属高校基本科研业务费项目,10万,2022.06-2025.05,主持

    6. 基于分布式发电和负荷功率预测的含高渗透率主动配电网能量优化技术开发,24.9万,2020.08-2021.12,主持,企业横向,国网上海能源互联网有限公司

    7. 杭州巨骐信息科技股份有限公司-浙江工业大学创新中心,150万,2022.01-2024.12,负责人

    8. 基于联邦学习的电力数据深度挖掘及分布式运维平台开发关键技术研究,119万,2023.6-2024.12,主持,企业横向,国网杭州市供电公司

    9. 面向电力隧道运行检修安全风险预警及处理方法研究,19万,2023.10-2023.12,主持,企业横向,国网浙江省电力公司经济研究院


    • 工业大数据

    1. 纺织全流程智能调度决策平台研发与应用,浙江省“尖兵”、“领雁”研发攻关计划项目,1500万(财政经费300万),2024.01-2026.12,主持

    2. 多通道信号采集、处理与发送电路及图形化演示,重点实验室开发课题,35万,2020.01-2020.12,主持

    3. 云谷监控平台数据库设计,2021.08-2021.12, 主持, 20万,企业横向

    4. 基于大数据分析的高压电缆故障声纹监测(智慧耳)系统开发,2021.10-2022.06,主持,28万,企业横向

    5. 杭州烟草真烟异流监管算法模型研究,2022.7-2022.11,主持,13万,企业横向

    6. 基于大数据分析的智慧供热系统关键技术研究,2023.06-2025.05,主持,100万,企业横向

    7. 基于CMS系统大数据的风力发电机组齿轮箱故障预测技术开发,2019.09-2020.09,主要参与,企业横向

    8. 智能高压开关柜运维管理平台研发,2019.09-2021.09,主要参与,企业横向

    • 移动机器人

    1. 智能服务机器人研发及应用-智能消防机器人系统的研发与应用,浙江省重点研发计划项目,2019.06-2022.12,子课题负责人

    2. 面向复杂环境的智能服务机器人定位导航系统研发,2021.06-2024.06,合作主持,金华市重大重点研发项目


  • 科研成果

    代表性论文


    专著

    1.   F. Guo, C. Wen, Y.-D. Song, “Distributed control and optimization technologies in smart grid systems,” CRC Press, 2017.


    期刊论文

    1.   郭方洪,徐博文,张文安,邓瑞龙,“基于学习优化的智能电网能量管理研究综述,”控制与决策vol. 37, no. 5, pp. 1089-1101, 2022.

    2.    F. Guo, B. Xu, L. Xing, W.-A. Zhang, C. Wen, and L. Yu, “An alternative learning-based approach for economic dispatch in smart grid,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 19, pp. 15024 – 15036, Oct. 2021.

    3.    F. Guo, Q. Xu, C. Wen, L. Wang, and P. Wang, “Distributed secondary control for power allocation and voltage restoration in islanded DC microgrids,” IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 9, no. 4, pp. 1857-1869, Oct. 2018.

    4.    F. Guo, C. Wen, J. Mao, G. Li and Y.-D. Song, “A distributed hierarchical algorithm for multi-cluster constrained  optimization,”  Automatica, vol. 77, pp. 230 - 238, March 2017.

    5.    F. Guo, C. Wen, J. Mao and Y.-D. Song, “Distributed secondary voltage and frequency restoration control of droop-controlled inverter-based microgrids,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 62, no. 7, pp. 4355 - 4364, July 2015. 








  • 育人成果

    • 年均指导本科毕业设计6人次,获评“浙江工业大学2021届毕业论文(设计)优秀指导教师

    • 作为二导,指导硕士生徐博文同学获得“校十佳学术之星”、浙江省优秀专业实践成果奖、2022年中国自动化学会优秀硕士学位论文奖

    • 参与学院智能车队指导建设、指导本科生获得全国一等奖

    • 指导研究生先后获得“浙江省挑战杯大学生创业计划竞赛二等奖”、“浙江省国际”互联网+“大学生创新创业大赛铜奖

    • 获得信息学院第十三届“我心目中的好导师”




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