高楠

        高楠博士，获得清华大学硕士学位 和 美国University of South Carolina计算机科学博士学位。博士期间师从唐继军教授从事生物信息领域的数据挖掘工作，读博期间致力于研究基于深度学习方法构建基因组三维结构预测模型，相关领先科研成果发表于国际知名期刊。

        现为浙江工业大学计算机学院讲师、国信大数据研究院自然语言处理所所长，带领实验室成员长期从事数据挖掘和跨模态领域，尤其擅长于自然语言大模型、跨模态融合、图像处理、算法优化等方面的研究和应用。

        目前主持国家基金1项、省基金1项、教育厅项目及横向课题多项，参与多项人工智能类的横纵向基金项目。在IEEE Trans、PLoS ONE、计算机研究与发展、软件学报等期刊发表学术论文20余篇。参与学院大数据专业建设、《计算机应用基础》MOOC精品课程建设、中英文《大数据与数据挖掘》、《实用需求工程》等教学工作。指导学生在服务外包、“互联网+”等比赛中获得优异的成绩，指导多名本科生撰写多项专利、软著。担任IEEE TAI、APBC、 计算机科学与技术、计算机学报审稿人，担任大学生运河杯，新苗杯，服务外包大赛校内评委。

        本实验室项目和经费充裕，拥有数台数据服务器(拥有大量真实标注的多模态数据)、数台RTX4090计算服务器和学院计算机集群，欢迎相关领域同学报考硕士研究生，亦欢迎大二三四本科生与我联系参与实验室科研项目，即刻点击这里使用email与我联系

主要教授课程

• 《人工智能及其应用》

• 《人工智能及其应用课程设计》

• 《大数据与数据挖掘》

• 《大数据与数据挖掘》（国际留学生） 

研究生培养

2022级 付同学：二等奖学金x1

2022级 虞同学：一等奖学金x1、二等奖学金x1

2021级 李同学：一等奖学金x1、二等奖学金x1、国际会议报告x1

2021级 王同学：一等奖学金x1、二等奖学金x1、国际会议报告x1

2021级 姚同学：一等奖学金x1、二等奖学金x1

2020级 杨同学：二等奖学金x2

2020级 张同学：二等奖学金x2

2019级 杜同学：二等奖学金x2

2018级博士生 张同学(二导)：一等奖学金x1，美国访学1年

2018级博士生 王同学(二导): 一等奖学金x2

本科生培养

1. 2023届 孙同学、董同学、樊同学、黄同学、宋同学、池同学、罗同学 获国家竞赛一等奖且人均一篇专利/软著，均成功保研

2. 2022届 陈同学，参与实验室项目，发表专利一项，参与论文撰写，保研中科院计算所

3. 2022届 俞同学，参与实验室项目，发表专利一项，保研华东师范大学

4. 2021届 潘同学，参与实验室项目，发表专利一项，保研浙江大学
   

5. 2020届 祝同学，参与实验室项目，发表高水平学术论文一篇，保研清华大学

6. 2020届 郭同学，参与参与实验室项目，发表软著一项，保研东南大学

指导学生获奖情况

2023年 服创大赛：智慧医疗文献检索，国家级一等奖

2023年 服创大赛：教育行业虚拟人建模，国家级三等奖

2022年 服创大赛：AI垃圾分类，国家级二等奖

2021年 服创大赛：面向金融事件的混合因果关系提取，国家级三等奖

荣誉称号

国内本科生毕业论文优秀指导老师

国际留学生毕业论文优秀指导老师

青年教师教学技能比赛“十佳青年教师”称号

科研项目概况

      主持或参与的纵向项目8项，主持或参与的横向项目14项，发表期刊论文20余篇，

申请发明专利20多项，其中授权专利8项。

部分科研项目列表

国家自然科学基金，生物进化树反演普适模型构建方法研究，结题，主持

浙江省自然科学基金，“互联网+”口腔医疗知识图谱构建与推理，在研，主持

国家自然科学基金，基于半监督生成对抗网络的最优卷积化数据驱动水库群调度方法，在研，参与

教育部科技项目，大数据与数据挖掘（教育部产学合作协同育人计划项目），结题，参与

教育部产学研项目，基于Oceanbase平台的师资培训（蚂蚁金服），结题，主持

横向项目，海康威视视觉感知项目，在研，参与

横向项目，715所，小目标识别项目（涉密），结题，主持

横向项目，人机融合的主场服务系统及展示技术系统开发，浙江时代，在研，主持

横向项目，云语音远程物联网智能控制家居系统，万维网路技术有限公司，在研，主持

横向项目，A 股上市公司公告信息抽取与财经新闻文章摘要算法研发，恒生电子股份有限公司，结题，主持

部分论文列表

[1] Nan Gao, Yongjian Wang, Peng Chen, Jijun Tang. Boosting short text classification by solving the OOV problem. TASLP, 2023

[2] Nan Gao, Yukai Li, Ronghua Liang, Peng Chen, Jijun Tang, Tianshuang Liu. BTCN: Bridging the Gap Between Pre-trained and Downstream Models for Endoscopic Caries Detection. BIBM, 2023.

[3] Huang Liang, Liang Senjie, Ye Feiyang, Gao Nan. A Fast Attention Network for Joint Intent Detection and Slot Filling on Edge Devices. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2023.

[4] Nan Gao, Bowei Yang, Peng Chen, Liping Qian. A Multi-stage Recognizer for Nested Named Entity with Weakly Labeled Data. Journal of Supercomputing. 2023

[5] Nan Gao, Bowei Yang, Peng Chen, Yongjian Wang. NTAM: A New Transition-Based Attention Model for Nested Named Entity Recognition. NLPCC, 2023.

[6] Nan Gao, Yukai Li, Peng Chen, Jijun Tang, Tianshuang Liu. GFDet: Multi-level Feature Fusion Network for Caries Detection Using Dental Endoscope Images. APBC, 2023.

[7] 高楠,张雷,梁荣华,陈朋,付政. 基于文本信息增强的场景文本检测算法. 计算机科学. 2023.

[8] Nan Gao, Renyuan Yao, Peng Chen, Ronghua Liang, Yuanjie Dang, Tianshuang Liu. TMM(CCF B), 2023. Under Review. 

[9] Nan Gao, Yukai Li, Ronghua Liang, Peng Chen, Jijun Tang, Tianshuang Liu, Yuanjie Dang. TMI, 2023. Under Review.

[10] Nan Gao, Renyuan Yao, Peng Chen, Ronghua Liang, Guodao Sun. CVPR, 2024. Under Review.

[11] Nan Gao, Yan Zhang, Bing Feng and Jijun Tang. A Cooperative Co-evolutionary Genetic Algorithm for Tree Scoring and Ancestral Genome Inference. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology And Bioinformatics. 12(6): 1248-1254, 2015.

[12] Nan Gao, Zhuzheng Yang, etc.. A supervised Named Entity recognition method based on pattern matching and semantic verification. Journal of InternetTechnology, 2020,21(07):1917-1928

[13] Kernel Fusion Method for Detecting Cancer Subtypes via Selecting Relevant Expression Data. FRONTIERS IN GENETICS. 2020,11(979)：1-10

[14] Nan Gao, Jian Ning, Jijun Tang. Ancestral Genome Inference using a Genetic Algorithm Approach, PLoS One, 8(5): 1- 12, 2013.

[15] Nan Gao,Yuxuan Du,Yanwei Zhao. Real-time Human Corneal Images Processing Analysis of Placido Disk Corneal Topography Using Extenics[J]. Elsevier B.V.,2019,162. 

[16] 高楠,李利娟,李伟,祝建明.融合语义特征的关键词提取方法[J].计算机科学,2020,47(03):110-115.