胡海根

 2013年1月获得同济大学控制理论与控制工程博士学位，2019年6月从法国鲁昂大学Laboratoire LITIS，Equipe Quantif博士后出站，现为浙江工业大学计算机科学与技术学院副教授，博士生导师。主要从事计算机视觉与机器学习、医学图像处理等方面的研究。先后主持国家自然科学基金面上项目、863项目子课题、浙江省自然科学基金以及多项企业横向课题。先后在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（TNNLS）、Pattern Recognition、Neural Networks、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics(TCBB)、Applied Soft Computing、计算机学报等国内外期刊和ECAI、ECML-PKDD、BIBM、ICASSP等重要国际学术会议上发表论文80多篇，授权国家发明专利40余项。作为CVPR/NIPS/ICML/AAAI/ECCV和IEEE(Trans)系列（T-MI/T-CE/T-BD/ T-ETCI/T-RPMS/JBHI/SPL）、Pattern Recognition、Computers and Electronics in Agriculture、Expert Systems With Applications、Engineering Applications of Artificial Intelligence等顶级学术会议和重要期刊的评审人。

先后主持国家自然科学基金面上项目（2项）、863项目子课题、浙江省自然科学基金以及多项企业横向课题。

1. 主持的纵向项目

（1）国家自然科学基金面上项目：基于域自适应的皮肤镜征象识别及脱发疾病智能诊断模型（项目批准号：62373324），2024.1-2027.12, 65万元（在研）

（2）中科院上海微系统与信息技术研究所基金项目：基于生物特征的步态识别算法研究（项目批准号：SYS201801），2019.10-2020.12，35万元（结题）

（3）浙江省公益技术研究计划：面向临床的黑色素瘤初步筛查与智能诊断关键技术研究（项目批准号：LGF20H180002），2020.1-2022.12，10万元（在研）

（4）浙江省自然科学基金：基于CNN 的相差显微图像序列下的癌细胞检测与多目标跟踪（项目批准号：Y18F030084），2018.1-2019.12，10万元（结题）

（5）国家自然科学基金面上项目：具有区间输出约束的温室环境系统多变量优化控制算法的研究（项目批准号：61374094），2014.1-2017.12, 81万元（结题）

（6）国家863子课题：多参数水质信息采集的数据无线传输技术研究（项目批准号：2008AA10Z227），2010.1-2011.12, 10万元（结题）

2. 主持的横向项目

（1）企业（杭州泽析生物科技有限公司）横向项目，浮游藻类/动物鉴定计数系统开发，2024.10-2029.10，100 万元（在研）

（2）企业（杭州杰峰科技有限公司）横向项目，面向家居视频监控的视觉理解与大模型加速计算，2024.03-2024.8，76.5万元（结题）

（3）企业（浙江蓝虹科技有限公司）横向项目，大数据驱动的固废资源循环利用综合评价系统，2020.5-2023.5，300 万元（结题）

（4）企业（东莞西尼自动化科技有限公司）横向项目，面向电子元器件检测的图像处理算法优化，2020.1-2021.1，15 万元（在研）

（5）企业（杭州创美实业）横向项目，三相智能型漏电保护器的研发，2013.3-2018.6，45万元（结题）

（6）企业（浙江中力机械有限公司）横向项目，基于深度学习的焊缝质量检测与跟踪技术研发，2016.7-2017.6，10万（结题）

近5年来的代表性成果：

1. 期刊论文（代表性论文）

[1] Haigen Hu, Aizhu Liu, Qiu Guan, Xiaoxin Li, Shengyong Chen, Qianwei Zhou. Adaptively Customizing Activation Functions for Various Layers. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2023, 34(9): 6096-6107.(zjut100,中科院一区，TOP期刊). Paper, Code 

[2]   Haigen Hu, Leizhao Shen, Qiu Guan, Xiaoxin Li, Qianwei Zhou, Su Ruan. Deep Co-supervision and Attention Fusion Strategy for Automatic COVID-19 Lung Infection Segmentation on CT Images. Pattern Recognition, 2022, Vol. 124, 108452. (中科院一区，TOP期刊).Paper, Code

[3]      Haigen Hu, Chenghan Yu, Qianwei Zhou, Qiu Guan, Hailin Feng. HDConv: Heterogeneous kernel-based dilated convolutions. Neural Networks, 2024, Vol. 179, 106568. （中科院一区，TOP期刊）. Paper, Code

 [4]   Tian Qiu,Haigen Hu(通讯), Ruixin Chen, Qianwei Zhou, Qiu Guan, Xiaoxin Li. A multi-root solver for discontinuous and non-differentiable equations by integrating genetic algorithm and derivative-free iterative methods, Applied Soft Computing, 2021, Vol.109, 107493.(中科院一区，TOP期刊).Paper

 [5]    Haigen Hu, Qiu Guan, Shengyong Chen(通讯), Zhiwei Ji, Lin Yao. Detection and Recognition for Life State of Cell Cancer Using Two-Stage Cascade CNNs.IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2020, 17(3):887-898.（CCF B类国际期刊，JCR一区）. Paper

2. 国际学术会议（代表性论文）

[1]   Yujie Zhou, Haigen Hu(通讯), Qianwei Zhou, Qiu Guan and Mingfeng Jiang. Rethinking Domain Generalization from Perspective of Gradient Granularity. 27th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI-2024), Santiago de Compostela, 19-24 October, 2024. （CCF B类国际学术会议）. Code

[2]   Haigen Hu, Jingshan Hong, Kangkang Song, Jinwei Zhu and Weilun Ren. Cut-Stitch: a Simple and Effective Data Augmentation Method for Industrial Inspection. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD 2024), 9-13 September, 2024, Vilnius. （CCF B类国际学术会议）. Code

[3]   Kangkang Ai, Haigen Hu(通讯), Qianwei Zhou and Qiu Guan. SGT: Self-Guided Transformer for Few-Shot Semantic Segmentation. ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP),Seoul, Korea, 14-19 April,2024, pp.5935-5939.（CCF B类国际学术会议）

[4]   Zhichao Jin, Haigen Hu(通讯), Qianwei Zhou, Qiu Guan, Xiaoxin Li, and Qi Chen. Joint Feature Learning for Cell Segmentation Based on Multi-scale Convolutional U-Net. 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Las Vegas, Nevada, USA, Dec. 6-8, 2022, pp.1580-1585. （CCF B类国际学术会议）

[5]   Aizhu Liu, Haigen Hu, Tian Qiu, Qianwei Zhou, Qiu Guan, Xiaoxin Li. Exploring Optimal Adaptive Activation Functions for Various Tasks. 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Seoul, Korea (South), Dec. 16-19, 2020, pp.2290-2297. （CCF B类国际学术会议）

[6]  Haigen Hu,Chao Du,Pierre Decazes, Pierre Vera, Su Ruan. A Prior Knowledge Integrated Scheme for Detection and Segmentation of Lymphomas in 3D PET Images based on DBSCAN and GAs. 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), San Diego, CA, USA, November 18-21, 2019,pp.2413-2420. （CCF B类国际学术会议）

[7]     Haigen Hu, Chao Du, Qiu Guan, Qianwei Zhou, Plerre Vera, Su Ruan. A Background-based Data Enhancement Method for Lymphoma Segmentation in 3D PET Images. 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), San Diego, CA, USA, November 18-21, 2019,pp. 1194-1196. （CCF B类国际学术会议）

[8]   Haigen Hu, Yixing Zheng, Qianwei Zhou, Jie Xiao, Shengyong Chen, Qiu Guan. MC-Unet: Multi-scale Convolution Unet for Bladder Cancer Cell Segmentation in Phase-Contrast Microscopy Images. 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), San Diego, CA, USA, November 18-21, 2019,pp. 1197-1199. （CCF B类国际学术会议）

3.国家发明专利（代表性专利）

  以第一（含通讯）发明人获得国家发明专利19项，其中，5项国家发明专利成果已成功转化，合计金额55.9万元。

[1]  汪鹏飞;胡海根;高飞;项健翔;许镇远;岑黎彬.一种基于视频分析的地下车库乱停检测方法. ZL202010870997.1

[2]  胡海根;吴泽成;汪鹏飞.一种基于树莓派的步态人脸融合识别方法. ZL 202010866774.8.

[3]  胡海根;汪鹏飞;吴泽成;周乾伟;李小薪;钱汉望. 一种基于深度学习的改进损失函数的步态识别方法,ZL202010696163.3.

[4]  胡海根;汪鹏飞;吴泽成. 一种基于Android手机的步态识别方法, ZL 202010866831.2.

[5]  胡海根;沈雷钊;苏一平;肖杰;周乾伟;管秋;陈胜勇.一种基于多视图和三维卷积融合策略的PET图像分割方法，ZL201911092379.2

[6]  胡海根;杜超;苏一平;管秋;周乾伟;肖杰;陈胜勇.一种基于动态阈值的淋巴癌图像精细分割方法,ZL202010425083.4

[7]  郑薇，胡海根，邱天，章远.一种人脸识别测试系统的数据集存储方法. 中国,ZL202110642865.8(国家发明专利，已成果转化)

[8]  胡海根,周莉莉,罗诚,陈胜勇,管秋,周乾伟. 一种面向深度神经网络的自适应激活函数参数调节方法.中国, ZL201810631395.3(国家发明专利，已成果转化)

[9]  胡海根,孔祥勇,苏一平,陈胜勇,肖杰,周乾伟. 一种基于卷积神经网络模型二次集成的黑色素瘤分类方法.中国,ZL201810708545.6

[10]胡海根,孔祥勇,苏一平,陈胜勇,管秋,周乾伟.一种基于深度卷积对抗生成网络的皮肤病图像的生成方法. 中国, ZL201810708543.7 (国家发明专利)

[11]胡海根,孔祥勇,苏一平,陈胜勇, 周乾伟, 管秋. 一种针对皮肤病图像的数据增强方法. 中国, ZL201810505282.9 (国家发明专利)

[12]胡海根, 程峰, 陈教料, 黄鲜萍, 陈琦, 陈胜勇. 温室环境系统多变量区间控制方法,中国, ZL201610207132.0 (国家发明专利，已成果转化)

[13]胡海根,程峰,陈琦,肖杰,管秋,陈胜勇. 剩余电流动作保护器自适应漏电保护方法,中国, ZL201610208005.2(国家发明专利，已成果转化)

[14]胡海根,孔祥勇,苏一平,陈胜勇,肖杰,周乾伟. 一种黑色素瘤分类模型建立方法,中国, ZL201810505394.4 (国家发明专利)

[15]胡海根,王海洋,苏一平,管秋,肖杰,陈胜勇. 一种基于深度学习的黑色素瘤皮肤病的分类识别方法,中国, ZL201810174573.4(国家发明专利)

[16]胡海根,孔祥勇,苏一平,陈胜勇,管秋,肖杰. 一种基于集成学习的黑色素瘤皮肤病图像分类方法, ZL 201810505419.0(国家发明专利)

[17]胡海根；罗诚；周莉莉；周乾伟；管秋；陈胜勇. 一种基于Faster R-CNN的癌细胞检测方法, ZL201810174376.2.

[18]胡海根;周莉莉;肖杰;管秋;周乾伟;陈胜勇. 一种基于多特征融合的癌细胞跟踪方法, ZL 201810418273.6.(国家发明专利)

[19]胡海根, 章远, 尤芷芊, 张浩, 张建行, 杜超. 一种基于Android手机的智能LED识别方法, ZL 202011563555.9(国家发明专利，已成果转化)

4. 实用新型专利

[1]   胡海根,章远,邱天,张建行,张浩,陈瑞昕,陈琦.一种基于Android的漏电保护器的监控系统. 中国, ZL202022291922.6.

[2]  胡海根,邱天,章远,张建行,张浩,陈瑞昕,陈琦.一种基于PIC18F87K90的三相智能漏电保护器系统. 中国, ZL202022280761.0.（已成果转化)）

当前主讲《大数据开发技术基础》、《大数据计算框架》、《计算机工程实训》等课程。

（1）指导本科生参加“中国大学生服务外包创新创业大赛”“全国大学生电子设计竞赛”、全囯大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛、“运河杯”大学生课外学术科技作品竞赛等，获得“中国大学生服务外包创新创业大赛”、“全国大学生电子设计竞赛”国家二等奖、省一等奖等多次获奖，“飞思卡尔”杯浙江赛区省三等奖，并荣获2011年度全国大学生电子设计竞赛浙江赛区（TI杯）“优秀指导教师”称号。

（2）指导研究生获得浙江省专业学位研究生优秀实践成果奖，指导本科生获得“国家级大学生创新创业训练计划”科研项目、浙江省新苗人才计划等项目4项，并以本科生为第一作者在中科院一区（TOP）期刊Applied Soft Computing、CCF类国际学术会议ICONIP等发表论文多篇、获得国家发明专利/实用新型专利6项。

（3）在所指导的硕士毕业生中，绝大多数进入华为、海康威视、阿里巴巴等大型高科技企业从事算法研发工作。

（4）多次获得校教书育人类优秀奖、优秀导师、优秀毕业设计（论文）指导教师等荣誉称号。

（1）研发了集漏电保护、电压/负载电流故障处理、功能设置、故障原因查询、远程监控等功能于一体的智能剩余电流动作断路器，获得了国家3C认证，已在杭州创美实业有限公司推广示范，并已在浙江、广西、四川等地的电网中广泛使用，创造经济效益达6700千万元。

支撑专利：

[1]  剩余电流动作保护器自适应漏电保护方法,中国，ZL201610208005.2（国家发明专利）

[2]  一种基于Android的漏电保护器的监控系统. 中国, ZL202022291922.6 (实用新型专利)

[3]  一种基于PIC18F87K90的三相智能漏电保护器系统. 中国, ZL202022280761.0 (实用新型专利)

（2）为浙江鸿顺机械自动化设备有限公司提供一整套覆膜砂造型浇注智能化技术解决方案，将成为“两化融合”的典型范例，并获得台州市“500精英计划”创业类项目B类（300万）资助，2021年已经正式启动。

支撑专利：温室环境系统多变量区间控制方法, ZL201610207132.0（国家发明专利）