郝鹏翼

·        郝鹏翼，2013年博士毕业于日本早稻田大学，现为浙江工业大学计算机科学与技术学院副教授、研究生导师、中外合作专业系主任。

在 主持及参与国自然联合重点、面上、青年、科技部重点研发计划等省部级以上项目十余项；在国内外知名学术期刊或会议上发表论文50余篇，已授权发明专利20多项。

指 已指导二十多名研究生，均就业于IT相关行业；已指导十多名本科生发表多篇SCI论文和CCF推荐国际会议论文，并授权多项发明专利；已指导三十多名本科生获得校优秀本科毕业设计，已指导多名本科生获得多项国际互联网+大赛、浙江省互联网+大学生创新创业大赛、中国大学生服务外包创新创业大赛等比赛奖项。

                  欢迎想进一步提升能力的硕士生进组进行科研锻炼！

                  欢迎本校不愿虚度时光的本科生进组进行科研锻炼！

（1）国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, 脑胶质瘤纵向融媒体智能识别与个性化辅助诊疗研究, 2021-01-01 至 2024-12-31, 参与

（2）国家自然科学基金委员会, 面上项目, 面向图像检索的无监督深度特征学习方法研究, 2020-01-01 至 2023-12-31, 参与

（3）国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项，基于气象卫星影像的典型灾害天气智能解译关键技术研究与应用示范，2020.01至2022.12，参与

（4）中科院上海微系统与信息技术研究所基金项目，基于生物特征的步态识别算法研究，2019.10至2020.12，参与

（5）国家自然科学基金青年科学基金项目，基于深度子空间表示的分层视频摘要研究，2019.01至2021.12，主持

（6）国家自然科学基金青年科学基金项目，青少年特发性脊柱侧凸失状面特性的三维超声评估方法研究，2018.01至2020.12，参与

（7）国家自然科学基金青年科学基金项目，基于内容的图像检索中语义特征表示及语义融合,2016.01至2018.12,参与

（8）国家自然科学基金青年科学基金项目，基于扩展的结构化误差编码方法的有遮挡人脸识别研究,2015.01至2017.12,参与

（9）浙江省自然科学基金探索项目，基于深度稀疏子空间表示模型的视频摘要技术研究，2018.01至2020年12，主持

（10）浙江省自然科学基金探索项目，基于希尔伯特曲线词袋模型的视频摘要技术研究，2015.01至2017.12，主持

（11）基于人工智能优化超声弹性向量及细胞生物学对慢性肾衰不同证型纤维化程度的探索研究，在研

（12）基于DICOM web标准的影像技术研发，在研

（13）基于深度学习的MRI快速重建基础研究，在研

部分一作或通讯论文：

(1)Pengyi Hao; Cunqi Wu; Cong Bai ; HHGraphSum: Hierarchical heterogeneous graph learning for extractive document summarization, Displays, 2025, 86.102884

(2)Shuang Wang; Pengyi Hao; Fuli Wu; Cong Bai ; Live on the Hump: Self Knowledge Distillation via Virtual Teacher-Students Mutual Learning, MM '24: The 32nd ACM International Conference on Multimedia, Melbourne VIC Australia, 2024-10-28至2024-11-1

(3)Pengyi Hao; Sihao Liu; Cong Bai ; Intent-Aware Graph-Level Embedding Learning Based Recommendation, Journal of Computer Science and Technology, 2024, 39(5): 1138-1152 （2023中国多媒体大会, 最佳论文奖）

(4)Chan SX,  Ni SH, Guo B, Hu J, Tang TL, Zhou XL, Hao PY. Deformable blur sensing and regression analysis ReID feature fusion for multitarget multicamera tracking systems in highway scenarios. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024.

(5)Liang G, Qian Z, Wang S, Hao PY. Moocs dropout prediction via classmates augmented time-flow hybrid network. 30th international conference on Neural information processing, 2024, pp:405-416.

(6)Wu F, Chen L, Feng B, Hao PY. Multi-scale hybrid transformer network with grouped convolutional embedding for automatic cephalometric landmark detection, 18th international conference on computer-aided design and computer graphics, 2024, pp:250-265.

(7)Pengyi Hao; Zhaojie Qian; Shuang Wang; Cong Bai ; Community aware graph embedding learning for item recommendation, World Wide Web, 2023, 26(6): 4093-4108

(8)Pengyi Hao; Yali Li; Cong Bai ; Meta-relationship for course recommendation in MOOCs,Multimedia Systems, 2023, 29: 235-246

(9)Hao PY, Shi KJ, Tian SY, Wu FL, Uncertainty-aware iterative learning for noisy-labeled medical image segmentation, IET image processing, 2023, 17(13), 3830-3840.

(10)Feng YL, Hao PY, Zhang P, Liu XG, Wu FL, Wang H. Supervoxel based weakly-supervised multi-level 3D CNNs for Lung nodule detection and segmentation, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 2023, PP:14817-14827.

(11)Wu FL, Yuan W, Hao PY, Tian SY, A structure-fusion network for medical image classification, IEEE International Conference on Image Processing, 2023, PP:1540-1544. 

(12)Zhang JW,Chen W, Ly KI, Zhang XB, Yan F, Jordan J, Harris G, Plotkin S, Hao PY, Cai WL, DINs:Deep Interactive Networks for Neurofibroma Segmentation in Neurofibromatosis Type 1 on Whole-Body MRI, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(2): 786-797.

(13)Hao PY, Li XJ, Wu FL, Learning Tucker Compression for Deep CNN. Data Compression Conference, 2022, pp:332-341.

(14)Han TX, Hao PY, Bai C,Structural and temporal learning for dropout prediction in Moocs. Knowledge science, engineering and management, 2022, vol. 13369, pp:300-311.

(15)Shi KJ, Wu FL, Gong J, Hao PY, Deep guided context-aware network for anomaly detection in musculoskeletal radiographs. International conference on pattern recognition, 2022, pp:4493-4499.

(16)Hao PY, Ye TT, Xie XH, Wu FL, et al. Radiographs and texts fusion learning based deep networks for skeletal bone age assessment, Multimedia Tools and Applications, 2021, 80(11), 16347-16366.

(17)Wu D, Hao PY, Zheng YX, Han TX, Bai C. Classmates enhanced diversity-self-attention network for dropout prediction in Moocs, Neural information processing, 2021, vol.13111, pp:609-620.

(18)Qiu YH, Hao PY. Self-supervised deep subspace clustering network for faces in videos, Vitual Computer, 2021, 37(8):2253-2261. 

(19)Ren Zl, Zhang QS, Gao XY, Hao PY, Cheng J. Multi-modality learning for human action recognition, Multimedia Tools and Applications, 2021, 80(11): 16185-16203.

(20)Ye BL, Mao SY, Hao PY, Chen W, Bai C. Community Enhanced Course Concept Recommendation in Moocs with Multiple Entities, Knowledge Science, Engineering and Management, 2021, vol 12816, PP: 279-293.

(21)Hao PY, You K, Feng HZ, et al. Lung adenocarcinoma diagnosis in one stage, Neurocomputing, 2020, vol.392, pp:245-252.

(22)Hao PY, Gao X, Li ZH, Zhang JL, Wu FL, Bai C. Multi-branch fusion network for myocardial infarction screening from 12-lead ECG images, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2020,vol.184.

(23)Li XX, Hao PY, He L, Feng YJ, Image gradient orientations embedded structural error coding for face recognition with occlusion, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2020, 11(6), 2349-2367.

部分授权专利：

(1) 郝鹏翼; 毛盛宇; 叶炳龙; 韩天星; 白琮 ; 一种基于关联关系分析的课程推荐方法, 2024-03-22, ZL202110301297.5 

(2) 郝鹏翼; 叶炳龙; 毛盛宇; 李雅丽; 白琮 ; 一种基于多种实体关系的在线课程推荐方法, 2024-2-13, ZL202110053692.6 

(3) 郝鹏翼; 郑宇祥; 吴冬恩; 张凡; 吴福理 ; 一种牙齿全景片中疾病识别与分割方法, 2024-2-6, ZL202110048048.X

(4)郝鹏翼; 石康健; 吴福理 ; 一种基于空间位置引导的X光片桡骨远端骨折分类方法, 2024-2-2, ZL202110850486.8

(5) 郝鹏翼; 尹鑫; 吴福理; 张繁; 白琮 ; 一种基于心电波形图全局与局部深度特征融合的异常心电图筛查方法,2022-10-28, ZL201911027761.5

(6) 郝鹏翼; 尹鑫; 吴福理 ; 基于多尺度特征提取的多导联心跳信号分类方法及装置, 2022-09-23, ZL202010863099.3

(7) 郝鹏翼; 高翔; 叶涛涛; 童清霞; 吴福理; 吴健 ; 一种基于深度特征融合网络的心动过速心电图的筛查方法, 2022-07-15, ZL201910297654.8

(8) 郝鹏翼; 吴冬恩; 郑宇祥; 韩天星; 白琮 ; 一种预防在线教育中辍学行为的方法, 2022-6-28, ZL202110022690.0

(9) 郝鹏翼; 叶涛涛; 吴福理; 丁维龙 ; 一种基于异构数据融合网络的手骨X光片骨龄评估方法, 2022-04-05, ZL201910693283.5

1. 连续五年获浙江工业大学优秀毕业设计（论文）指导教师、浙江工业大学优秀本科生导师等称号

2. 指导本科生参加“中国大学生服务外包创新创业大赛”、“浙江省互联网+”、“国际互联网+”、“运河杯”大学生课外学术科技作品竞赛等，多次获得省级及以上奖项，获“优秀指导教师”称号。

3. 指导本科生获得“国家级大学生创新创业训练计划”、浙江省新苗人才计划等项目。

4. 指导本科生为第一作者在SCI期刊、CCF B类期刊、CCF C类国际会议中发表论文多篇，并授权多项国家发明专利。

5. 所指导的硕士毕业生，大多数进入大型高科技企业从事算法研发工作。

主讲《数字图像处理》、《多媒体内容与分析》、《软件工程项目实践》等课程，其中一门被立为省一流国际化课程。