宦若虹

2002年本科毕业于浙江大学信息与电子工程学系，获学士学位；2005年于浙江大学信息与电子工程学系信息与通信工程专业获硕士学位；2008年于中国科学院电子学研究所通信与信息系统专业获博士学位。2008年至今在浙江工业大学计算机学院从事教学与科研工作。2014年1月至2015年2月在美国加州大学圣巴巴拉分校访问。研究兴趣为：模式识别、视频处理、传感器信号处理等。以第一作者在国内外期刊会议上发表了四十余篇学术论文，授权发明专利十余项。主持、参与国家级、省部级项目多项。中国计算机学会会员，《IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing》、《IEEE Transactions on Multimedia》《IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems》、《 Pattern Recognition》、《Pattern Recognition Letters》、《Digital Signal Processing》、《Multimedia Tools and Applications》、《Remote Sensing Letters》、《电子与信息学报》、《遥感学报》等期刊的审稿专家。

主讲《嵌入式系统》、《数字电路与数字逻辑》、《计算机工程实践》等课程。获得2019年度“浙江工业大学第十二届青年教师教学技能竞赛十佳青年教师”称号。所授课程获得校“优课优酬”奖励十余次。

培养研究生20余名。

[1] 面向非视觉传感数据的群体复杂活动模式分析技术研究（国家自然科学基金面上项目，2023-2026，主持）

[2] 基于可穿戴传感器的智能健康监护系统研发（浙江省探索公益项目，2023-2025，主持）

[3] 重大疑难疾病及中医优势病种中医药防治新技术研究-青少年特发性脊柱侧弯中西医结合防控新技术研究 （浙江省科技计划项目-重点研发-尖兵领雁子课题，2022-2024，主持）

[4] 基于智能移动设备的人体行为分析与事件挖掘技术研究 (浙江省自然科学基金项目，2019-2021，主持)

[5] 高分辨率SAR图像目标行为识别和事件挖掘方法研究（国家自然科学基金青年项目，2014-2016，主持）

[6] 复杂背景下稳健的视频事件挖掘方法研究（浙江省自然科学基金项目，2013-2015，主持）

[7] 具有事件挖掘功能的智能视频监控系统的研制（浙江省科技厅面上工业项目，2009-2011，主持）

[8] 基于达芬奇平台的嵌入式智能视频监控系统的研究与开发（横向，主持）

[9] 基于智能手机平台的行为识别软件的研究与开发（横向，主持）

[10] 基于穿戴式设备的人体行为识别软件的研究与开发（横向，主持）

[11] 基于智能手机的步态识别软件研究与开发(横向，主持)

[12]制造企业数据空间设计理论与方法（国家重点研发计划-重点专项，2020-2023，参与）

[13]大规模目标智能生成与目标场构建方法研究（国家重点研发计划-其他类型，2018-2022，参与）

[14]面向跨设备多场景视频理解的可视分析技术研究（国家自然科学基金项目-重点，2020-2025，参与）

[15]多源跨模态数据的主动感知与高效筛选方法（省自然科学基金-重大项目-创新群体项目，2022-2025，参与）

发表的论文、专著、教材：

[1] Ruohong Huan, Guowei Zhong, Peng Chen, and Ronghua Liang. MulDeF: A Model-Agnostic Debiasing Framework for Robust Multimodal Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Multimedia. DOI: 10.1109/TMM.2024.3521836.

[2] Ruohong Huan, Guowei Zhong, Peng Chen, and Ronghua Liang. UniMF: A Unified Multimodal Framework for Multimodal Sentiment Analysis in Missing Modalities and Unaligned Multimodal Sequences. IEEE Transactions on Multimedia. 2024, Vol. 26, 5753-5768.

[3] Ruohong Huan, Guowei Zhong, Peng Chen, and Ronghua Liang. TriSAT: Trimodal Representation Learning for Multimodal Sentiment Analysis. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing. 2024, Vol. 32, 4105-4120.

[4] Ruohong Huan, Xin Zhao, Nan Gao, Peng Chen, and Ronghua Liang. TLCSFI: A Pose-Guided Person Re-Identification Method with Two-Level Channel-Spatial Feature Integration. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 2024, 38(14): 2455016-1-2455016-25.

[5] Ruohong Huan, Ai Bo, Jia Shu, Peng Chen and Ronghua Liang. Two-Domain joint attention mechanism based on sensor data for group activity recognition. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, Vol.72, 1-15.

[6] Ruohong Huan, Ji Zhang, Chaojie Xie, Ronghua Liang, Peng Chen. MLFFCSP: a new anti-occlusion pedestrian detection network with multi-level feature fusion for small targets. Multimedia Tools and Applications, 2023,82(19): 29405–29430.

[7] Ruohong Huan, Shuaishuai Zheng, Chaojie Xie, Peng Chen, and Ronghua Liang.  DOMOPT: A Detection-Based Online Multi-Object Pedestrian Tracking Network for Videos. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2023, 37(9):1-22.

[8] Ruohong Huan, Tianya Chen, Ziwei Zhan, Peng Chen, and Ronghua Liang. HPAN: A Hybrid Pose Attention Network for Person Re-Identification. In Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV). Xiamen, China, 10.13-10.15, 2023, published in 2024, pp. 198-211.

[9] Ruohong Huan, Chengxi Jiang, Luoqi Ge, Jia Shu, Ziwei Zhan, Peng Chen, Kaikai Chi, Ronghua Liang. Human complex activity recognition with sensor data using multiple features. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(1): 757-775.

[10] Ruohong Huan, Ziwei Zhan, Luoqi Ge, Kaikai Chi, Peng Chen, Ronghua Liang. A hybrid CNN and BLSTM network for human complex activity recognition with multi-feature fusion. Multimedia Tools and Applications, 2021, 80(30): 36159-36182.

[11] Ruohong Huan, Jia Shu, Shenglin Bao, Ronghua Liang, Peng Chen, Kaikai Chi. Video multimodal emotion recognition based on Bi-GRU and attention fusion. Multimedia Tools and Applications, 2021, 80(6): 8213-8240.

[12] Ruohong Huan, Luoqi Ge, Peng Yang, Chaojie Xie, Kaikai Chi, Keji Mao, Yun Pan. SAR multi-target interactive motion recognition based on convolutional neural networks. IET Image Processing, 2020, 14(11): 2567-2578. 

[13] Ruo-Hong Huan, Chao-Jie Xie, Feng Guo, Kai-kai Chi, Ke-ji Mao, Ying-Long Li, Yun Pan. Human action recognition based on HOIRM feature fusion and AP clustering BOW. PLoS ONE, 2019, 14(7): e0219910.

[14] Ruohong Huan, Shenglin Bao, Chu Wang, Yun Pan. Anti-occlusion particle filter object-tracking method based on feature fusion. IET Image Processing, 2018, 12(9): 1519-1530.

[15] Ruohong Huan, Chu Wang, Yun Pan, Feng Guo, Yifan Tao. New structure for multi-aspect SAR image target recognition with multi-level joint consideration. Multimedia Tools and Applications, 2016, Vol.75, 7519-7540. 

科研成果及专利：

[1] 宦若虹，谢超杰，基于CSP模型的多级特征融合行人检测方法，2024.9.27，中国，ZL202110295911.1

[2] 宦若虹，鲍晟麟，葛罗棋，谢超杰，基于融合注意力网络的多模态情感识别方法，2023.1.31，中国，ZL201910324053.1

[3] 宦若虹，鲍晟麟，葛罗棋，谢超杰，基于双向门控循环单元网络和新型网络初始化的情感识别方法，2023.1.31，中国，ZL201910298018.7

[4] 宦若虹，葛罗棋，吴炜，基于数据分离多尺度特征结合的人体复杂行为识别方法，2022.4.5，中国，ZL202010258727.5

[5] 宦若虹，葛罗棋，吴炜，基于多特征融合CNN-BLSTM的人体复杂行为识别方法，2022.4.5，中国，ZL201911240544.4

[6] 宦若虹,王楚,陶一凡,陈月,杨鹏,一种抗遮挡的基于积分直方图的粒子滤波目标跟踪方法,2021.1.1, 中国，ZL201610419913.6

[7] 宦若虹，郭峰，王楚，一种基于HOIRM和局部特征融合的行为识别方法，2019.2.12，中国，ZL201610184680.6

[8] 宦若虹，陈月，陶一凡，杨鹏，一种基于地图信息和位置自适应修正的粒子滤波室内定位方法，2019.7.5，中国，ZL201611007033.4

[9] 宦若虹，陶一凡，陈月，杨鹏，鲍晟霖，基于多线性主成分分析和张量分析的SAR图像目标识别方法，2019.5.31，中国，ZL201611074915.2

[10] 宦若虹，陶一凡，陈月，杨鹏，鲍晟霖，基于小波变换空间变迹的SAR图像旁瓣抑制方法，2019.3.12，中国，ZL201710126873.0

[11] 宦若虹，陈月，陶一凡，杨鹏，一种基于特征增强和决策融合的行为识别方法，2018.12.18，中国，ZL201610182598.X

[12] 宦若虹，王楚，陈月，陶一凡，杨鹏，一种基于颜色与局部二值模式特征融合的抗遮挡粒子滤波目标跟踪方法，2018.9.7，中国，ZL201610454063.3

[13] 宦若虹，潘赟，於正强，王楚，一种结合相邻帧差法和混合高斯模型的运动目标检测方法，2017.6.13，中国，ZL201310586151.5

[14] 宦若虹，潘赟，王楚，郭峰，多层次结合的多视合成孔径雷达图像目标识别方法，2017.2.22，中国，ZL201410151472.7

[15] 宦若虹，唐晓梅，王浙沪，陈庆章，一种基于粒子位置调整的粒子滤波视频运动目标跟踪方法, 2014.3.26，中国，ZL201110204821.3

[16] 宦若虹，唐晓梅，王浙沪，陈庆章，一种基于累加直方图粒子滤波的视频运动目标跟踪方法, 2013.4.17，中国，ZL201110101737.9

[17] 宦若虹，王浙沪，唐晓梅，陈庆章，一种基于非负矩阵分解和隐马尔科夫模型的人体行为识别方法, 2013.4.24，中国，ZL201110181112.8

[18] 宦若虹，王浙沪，唐晓梅，陈庆章，一种视频监控中基于角度的徘徊轨迹检测方法, 2012.8.22，中国，ZL201110028707.X