黄伟

黄伟，博士，硕士生导师。2007年6月硕士毕业于电子科技大学，2011年2月毕业于香港城市大学。2011年6月于浙江工业大学计算机科学与技术学院工作。

研究方向主要关注机器学习&人工智能算法及其应用，重点关注图像、文本、时序数据的异常检测，常规环境以及高噪声环境（例如高反光）下的物体表面缺陷检测等。近年来在中药智慧煎煮行业与产业界进行了一些人工智能算法应用方面的联合研发工作。

主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金、浙江省钱江人才项目等科研项目。同时作为主要项目成员参与国家重点研发项目、国家基金、浙江省基金、国家港澳台科技合作等科研项目。近几年来在该方向已经发表和录用20余篇SCI论文，多篇论文为中科院一区或二区论文。目前担任国家自然科学基金通信评审专家、浙江省自然科学基金通信评审专家，以及IEEE Transaction on signal processing, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Circuits and Systems II, Information Sciences, Signal Processing等国际知名期刊审稿人。

目前主讲课程：《数据结构》、《数据结构课程设计》、《数值计算方法》、留学生全英文《数值计算方法》。

1.        国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项：大数据驱动的风电装备智能运维关键技术研究（项目骨干成员：2022YFE0198900）

2.        国家自然科学基金：非高斯噪声环境下的网络二元混合分布式参数估计算法研究（主持，61771430, 2018.01-2021.12）

3.        国家自然科学基金：空间复杂网络上的交通流传输动力学研究（主持，61201074, 2013.01-2015.12）。

4.        浙江省钱江人才计划D类项目资助：考虑传输成本因素的空间复杂网络交通流传输学行为研究（主持， QJD1202010,2013.01-2014.12）

5.        浙江工业大学校自然科学基金：含有复杂网络交通流传输动力学的混合动力学研究（主持，20110845）

6.        浙江厚达智能科技股份有限公司委托项目：中药饮片煎煮过程核心算法研发及软件平台开发（主持, 2021.03-2022.03）

7.        浙江厚达智能科技股份有限公司委托项目：中药煎制系统关键技术的研究与开发（主持, 2022.10-2022.10）

8.        浙江厚达智能科技股份有限公司委托项目：中药煎制系统中的异常数据检测与质量监控平台设计与开发（主持, 2022.10-2022.10）

9.        杭州昇星网络科技有限公司委托项目：用深度学习方法进行图片识别和追踪（主持,2016.09-2017.03）

10.     国家自然科学基金：不确定情况下多角色交互性运动合成技术研究（第一参与人，61303142）

11.     国家自然科学基金：基于复杂网络的社会传染动力学的研究：阈值模型的推广（第一参与人，11605154）

12.     国家自然科学基金：具有公共自行车共享系统的多模式城市公交网络建模与优化研究（第一参与，61773348）

13.     浙江省自然科学基金：可分负荷能量调度问题及其博弈问题的研究（第一参与人，LY14F020018）

近几年主要期刊论文:

1.       Taotao Lu, Sihui Qian, Xia Tao, Wei Huang*, Xinwei Yao and Jiang Zhu, Automatic adenomyosis diagnosis on ultrasound images based on segmentation-attention network, Biomedical Signal Processing and Control, Volume 110, 108090, 2025.

2.       Kaituo Zhang, Bingyang Zhang, Wei Huang*, Hua Gao, Ning Xu and Rongchun Wan, Robust outlier detection method based on local entropy and global density, Expert Systems With Applications, 290, 128424, 2025.

3.       Wei Huang, Yongjie Li, Zhaonan Xu, Xinwei Yao, and Rongchun Wan, Improved Deep Support Vector Data Description Model Using Feature Patching for Industrial Anomaly Detection, Sensors, 25, 67, 2025.

4.       Wei Huang, Liuzhen, Xiaohang Jin, Jinshan Xu and Xinwei Yao, Improved Autoencoder Model With Memory Module for Anomaly Detection, IEEE Sensors Journal, 24,8:12770-12781, 2024.

5.       Wei Huang, Binyang Zhang, Kaituo Zhang, Hua Gao and Rongchun Wan, Improved AutoEncoder With LSTM Module and KL Divergence for Anomaly Detection, in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 73, pp. 1-11, 2024.

6.       Wei Huang, Zezhen Huang and Hua Gao, Generalized Complex Kernel Least-Mean-Square Algorithm with Adaptivee Kernel Widths, Neural Computing and Applications, 35, 6423–6434 (2023).

7.       Wei Huang , Gao Y , Zhang T ,et al.Q-learning-based sequential recovery of interdependent power-communication network after cascading failures, Neural Computing and Applications, 35(17):12833-12845  (2023).

8.       Wei Huang, Haojie Shan, Jinshan Xu, Xinwei Yao, Adaptive diffusion pairwise fused lasso LMS algorithm over networks, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Published online, 34(9), 5816-5827, 2023. 

9.       Xiaohang Jin, Xiaoying Zhang, Xu Cheng, Guoqian Jiang, Lesedi Masisi and Wei Huang, A Physics-Based and Data-Driven Feature Extraction Model for Blades Icing Detection of Wind Turbines,  IEEE Sensors Journal, 23(4):3944-3954, 2023.

10.    Wei Huang, Wei Cheng, A novel widely-linear quaternion multiband-structured subband adaptive filter algorithm, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 69(3), 1962-1966, 2022. 

11.    Wei Huang, Tianyi Zhang and Xinwei Yao, Optimization for sequential communication line attack in interdependent power-communication network, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 592, 126837, 2022.

12.    Jinshan Xu, Mengting Wang, Jinpeng Zhang, Zhenqin Chen, Wei Huang, Guojiang Shen, Meiyu Zhang Network Theory Based EHG Signal Analysis and its Application in Preterm Prediction,  IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 26(7): 2876-2887,  2022. 

13.    Wei Huang, Haojie Shan, Jinshan Xu and Xinwei Yao, Robust variable kernel width for maximum correntropy criterion algorithm, Signal Processing, 182 (107948): 1-12, 2021. 

14.    Wei Huang and Chao Chen, A novel quaternion kernel LMS algorithm with variable kernel width, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 68(7), 2715-2719, 2021.

15.    Wei Huang, Chao Chen, Xinwei Yao and Qiang Li, Diffusion fused sparse LMS algorithm over networks, Signal Processing, 171, 107497, 2020. 

16.    Wei Hunag, Lindong Li and Xinwei Yao, Component-wise variable step-size diffusion least mean square algorithm for distributed estimation, IET Signal Processing, 13(3), 309-320, 2019.

17.    Wei Huang, Lindong Li and Zhongyuan Ruan, Distributed maximum a posteriori estimation under non-stationary condition, Information Sciences, 482, 350-362, 2019. 

18.    Wei Huang, Lindong Li, Qiang Li and Xinwei Yao, Diffusion Robust Variable Step-size LMS Algorithm over Distributed Networks, IEEE ACCESS, 6:47511-47520, 2018.

19.    Wei Huang, Xi Yang and Guojiang Shen, Communication-reducing diffusion LMS algorithm over multitask networks, Information Sciences, 382-383:115-134, 2017. 

20.    Wei Huang, Xi Yang, Duanyang Liu and Shengyong Chen, Diffusion LMS with component-wise variable step-size over sensor networks, IET Signal Processing, 10(1), 37-45, 2016.

21.    Xi Yang, Wei Huang and Yong Wang, Distributed-Observer-Based Output Regulation of Heterogeneous Nonlinear Multi-Agent Systems, IEEE Transactions on Automatic Control, 2016, 61(11):3539-3544. 

22.    Wei Huang, Xi Yang, Xuhua Yang and Shengyong Chen, Hybrid strategy for reducing transport cost in spatially embedded networks, Physica A, 410(12), 22–29, 2014.

23.    Wei Huang, Shengyong Chen and Wanliang Wang, Navigation in spatial networks: a survey, Physica A, 393(1), 132-154, 2013.