刘义鹏

    2015年01月至今，               浙江工业大学         

    2021年03月至2022年08月，中国科协培训和人才服务中心，高级项目主管

    2012年09月至2013年09月，芝加哥大学医学物理系，访问学生

    2005年09月至2014年11月，本硕博毕业于哈尔滨工业大学（控制科学与工程专业）

    研究兴趣：异常检测、计算成像、嵌入式AI等。

    1. 程序设计基础Python

    2. Python应用开发基础

    3. 计算机工程实训

主持的科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目，面向糖尿病视网膜病变筛查的域泛化方法研究；

2. 国家自然科学基金面上项目，面向手指光学相干层析成像的防伪特征提取与识别；

3. 华为技术有限公司，昇腾处理器环境AI模型开发；

4. 杭州海康机器人技术有限公司，仓储物流机器人关键技术研究与应用；

5. 国家自然科学基金青年项目，基于3D稀疏表示的多模态神经导航关键技术研究。

代表性学术论文

1. Yi-Peng Liu*, Wangyang Zuo, Ronghua Liang, Haohao Sun, Zhanqing Li. Prototype guided autoencoder for OCT based fingerprint presentation attack detection. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2023, 18: 3461-3475.

2. Haohao Sun, Yilong Zhang, Peng Chen, Haixia Wang, Yi-Peng Liu, Ronghua Liang. A New Approach in Automated Fingerprint Presentation Attack Detection using Optical Coherence Tomography. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2023, 18: 4243-4257.

3. Yi-Peng Liu, Qi Zhong, Ronghua Liang, Zhanqing Li, Haixia Wang, PengChen. Layer Segmentation of OCT Fingerprints with An Adaptive Gaussian Prior Guided Transformer. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 5023515.

4. Yi-Peng Liu*, Dongxu Zeng, Zhanqing Li, et al. SS-Norm: spectral-spatial normalization for single-domain generalization with application to retinal vessel segmentation. IET Image Processing, 2023, 17(7): 2168-2181.

5. Yi-Peng Liu, Xue Rui, Zhanqing Li, et al. Feature Pyramid U-Net for Retinal Vessel Segmentation. IET Image Processing, 2021, 15(8): 1733-1744.

6. Yi-Peng Liu, Ziming Wang, Zhanqing Li, et al. Multiscale ensemble of convolutional neural networks for skin lesion classification. IET Image Processing, 2021, 15(10): 2309-2318.

7. Yi-Peng Liu, Yajun Lv, Zhanqing Li, et al. Blood vessel and background separation for retinal image quality assessment. IET Image Processing, 2021, 15(11): 2559-2571.

8. Chaoqing Xu, Yi-peng Liu*, Zhechen Jiang, et al. Visual interactive exploration and clustering of brain fiber tracts, Journal of Visualization, 2020, 23(3): 491-506.

9. Yi-Peng Liu, Zhanqing Li, Cong Xu, et al. Referable Diabetic Retinopathy Identification from Eye Fundus Images with Weighted Path for Convolutional Neural Network. Artificial Intelligence in Medicine, 2019, 99: 101694.

1. 教育部-华为智能基座“栋梁之师”称号，2022

2. 中国科协培训和人才服务中心“特殊贡献奖”，2022

3. 华为云与计算先锋教师，2020-2025

4. 2015/2019/2020年度考核优秀

5. 2017年度校工会积极分子

6. IEEE/ACIS SNPD 2016会议分会最佳论文奖

7. 2016年度学院建设贡献个人

8. 2015年度学院科研工作先进个人