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更新时间：2024.08.20
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宁晓斌

| 博士 副教授 硕士生导师

单位： 机械工程学院

职务：

研究方向：

办公地址： 杭州市留和路288号 浙江工业大学机械学院

办公电话：

电子邮箱： nxb@zjut.edu.cn
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  • 个人简介

    研究方向：

    电动汽车再生制动电子控制；自动驾驶。

    汽车、工程机械等动力学和有限元分析

  • 科研项目

    主持科研项目：

    1、国家基金面上项目“再生制动系统能量回收方法与制动力调节机理的研究”（51375452），结题；

    2、国家基金主任项目，“基于能量高效回收的复合制动能量回收系统制动力调节机理研究” （51145015）， 结题；

    3、太原重工合作项目，“高能效大型矿用液压挖掘机及关键技术开发”，结题；

    4、杭叉集团合作项目，“25t载重叉车国产化前驱动桥结构设计及优化”，结题；

    5、中信重工合作项目，“320t出口型螺旋搅拌机搅拌器研发”，结题；

    6、吉利汽车项目，“汽车再生制动控制研究”，结题

    7、浙江省公益性项目，“电动汽车复合电源再生制动系统制动效能稳定及制动能量高效回收研究” ，（LGG22E050019)，2022-2024，在研。

  • 育人成果

    指导硕士研究生毕业 20多名，多数在大众、吉利等担任研发工程师，进行底盘电子控制研发，例如自动驾驶研发。

    指导多名本科生留学加州大学伯克利分校等，多名本科生保研浙江大学、同济大学、哈尔滨工业大学等

  • 科研成果

    1) Xiaobin Ning, Jiarong Shangguan,Zhijun Fu.et al. Optimization of Energy Recovery Efficiency for Parallel Hydraulic Hybrid Power Systems Based on Dynamic Programming. Mathematical Problems in Engineering, V2019,Article ID 9691507,DOI:10.1155/2019/9691507.  (SCIE)

    2) Fu Zhijun,Ning Xiaobin,Jiang Qingjian. A novel online black-box identification method for unknown nonlinear system via differential neural network. International Journal of Innovative Computing Information and Control. 2017,13（2）：471~484. (EI)

    3) Li, Ning; Ning, Xiaobin; Wang, Qiucheng.Genetic algorithm optimization of hydraulic regenerative braking system for electric vehicles. Technical Bulletin,2017,55(6):513~ 523 (EI)

    4) Li Ning; Ning, Xiaobin; Wang, Qiucheng; Li, JiliangHydraulic regenerative braking system studies based on a nonlinear dynamic model of a full vehicle. Journal of Mechanical Science and Technology.2017,31(6):2691~2699, DOI:10.1007/s12206-017-0512-7 (SCIE, EI)

    5) Fu Zhi-Jun, Li Bin, NingXiao-Bin, et al.Online Adaptive Optimal Control of Vehicle Active Suspension Systems Using Single-Network Approximate Dynamic Programming, Mathematical Problems in Engineering,V2017，DOI：10.1155/2017/4575926（SCIE）

    6) Li Ning, Wang Qiucheng, Ning, Xiaobin. Research on hierarchical control strategy of nonlinear hydraulic regenerative braking system of electric vehicle. Revista de la Facultad de Ingenieria，2017，32（12）：93~104. （EI）

    7) Fu Zhi-Jun，Xie Wei-Dong，Ning Xiao-Bin. Adaptive Nonlinear Tire-Road Friction Force Estimation for Vehicular Systems Based on a Novel Differentiable Friction Model. Mathematical Problems in Engineering, V2015, DOI:10.1155/2015/201062  (SCIE)

    8) Xiaobing Ning, Qiucheng Wang,Yaoting Xu.  Analysis of Hydraulic Regenerative Braking System for Electric Vehicle.Advanced Materials Research,V490-495：195-202,2012. (EI)

    9)  Xiaobin Ning，Yujiang Chen，Lingxiao Zhou . Investigation of the Effectiveness of Electric Hydraulic Regenerative Braking for EV. Journal of Convergence Information Technology,2013（EI）

    10)宁晓斌*,刘亚冉,李光等. 基于拓扑优化方法的大型液压挖掘机斗杆新型结构[J].中国机械工程，2018，28(08)：1936-1942.

          11)Ning Xiaobin*,She Yini,Li Aifeng. Design in face-shovel hydraulic excavator based on question-answer drive. Journal of Applied Sciences[J], 2013,13(12): 2196-2202.{EI}




  • 教学与课程

    本科生《汽车构造》、《汽车设计》

    研究生《汽车系统动力学》、《汽车实验学》

  • 个人简介

    研究方向：

    电动汽车再生制动电子控制；自动驾驶。

    汽车、工程机械等动力学和有限元分析

  • 科研项目

    主持科研项目：

    1、国家基金面上项目“再生制动系统能量回收方法与制动力调节机理的研究”（51375452），结题；

    2、国家基金主任项目，“基于能量高效回收的复合制动能量回收系统制动力调节机理研究” （51145015）， 结题；

    3、太原重工合作项目，“高能效大型矿用液压挖掘机及关键技术开发”，结题；

    4、杭叉集团合作项目，“25t载重叉车国产化前驱动桥结构设计及优化”，结题；

    5、中信重工合作项目，“320t出口型螺旋搅拌机搅拌器研发”，结题；

    6、吉利汽车项目，“汽车再生制动控制研究”，结题

    7、浙江省公益性项目，“电动汽车复合电源再生制动系统制动效能稳定及制动能量高效回收研究” ，（LGG22E050019)，2022-2024，在研。

  • 育人成果

    指导硕士研究生毕业 20多名，多数在大众、吉利等担任研发工程师，进行底盘电子控制研发，例如自动驾驶研发。

    指导多名本科生留学加州大学伯克利分校等，多名本科生保研浙江大学、同济大学、哈尔滨工业大学等

  • 科研成果

    1) Xiaobin Ning, Jiarong Shangguan,Zhijun Fu.et al. Optimization of Energy Recovery Efficiency for Parallel Hydraulic Hybrid Power Systems Based on Dynamic Programming. Mathematical Problems in Engineering, V2019,Article ID 9691507,DOI:10.1155/2019/9691507.  (SCIE)

    2) Fu Zhijun,Ning Xiaobin,Jiang Qingjian. A novel online black-box identification method for unknown nonlinear system via differential neural network. International Journal of Innovative Computing Information and Control. 2017,13（2）：471~484. (EI)

    3) Li, Ning; Ning, Xiaobin; Wang, Qiucheng.Genetic algorithm optimization of hydraulic regenerative braking system for electric vehicles. Technical Bulletin,2017,55(6):513~ 523 (EI)

    4) Li Ning; Ning, Xiaobin; Wang, Qiucheng; Li, JiliangHydraulic regenerative braking system studies based on a nonlinear dynamic model of a full vehicle. Journal of Mechanical Science and Technology.2017,31(6):2691~2699, DOI:10.1007/s12206-017-0512-7 (SCIE, EI)

    5) Fu Zhi-Jun, Li Bin, NingXiao-Bin, et al.Online Adaptive Optimal Control of Vehicle Active Suspension Systems Using Single-Network Approximate Dynamic Programming, Mathematical Problems in Engineering,V2017，DOI：10.1155/2017/4575926（SCIE）

    6) Li Ning, Wang Qiucheng, Ning, Xiaobin. Research on hierarchical control strategy of nonlinear hydraulic regenerative braking system of electric vehicle. Revista de la Facultad de Ingenieria，2017，32（12）：93~104. （EI）

    7) Fu Zhi-Jun，Xie Wei-Dong，Ning Xiao-Bin. Adaptive Nonlinear Tire-Road Friction Force Estimation for Vehicular Systems Based on a Novel Differentiable Friction Model. Mathematical Problems in Engineering, V2015, DOI:10.1155/2015/201062  (SCIE)

    8) Xiaobing Ning, Qiucheng Wang,Yaoting Xu.  Analysis of Hydraulic Regenerative Braking System for Electric Vehicle.Advanced Materials Research,V490-495：195-202,2012. (EI)

    9)  Xiaobin Ning，Yujiang Chen，Lingxiao Zhou . Investigation of the Effectiveness of Electric Hydraulic Regenerative Braking for EV. Journal of Convergence Information Technology,2013（EI）

    10)宁晓斌*,刘亚冉,李光等. 基于拓扑优化方法的大型液压挖掘机斗杆新型结构[J].中国机械工程，2018，28(08)：1936-1942.

          11)Ning Xiaobin*,She Yini,Li Aifeng. Design in face-shovel hydraulic excavator based on question-answer drive. Journal of Applied Sciences[J], 2013,13(12): 2196-2202.{EI}




  • 教学与课程

    本科生《汽车构造》、《汽车设计》

    研究生《汽车系统动力学》、《汽车实验学》

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