李强

现为浙江工业大学先进技术研究院（前沿交叉科学研究院）讲师，主要从事智能物联网、群智感知与协同领域研究。主持或参与国家自然科学基金面上项目、浙江省自然科学基金青年项目、浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目和企业委托项目等多个研究项目。在国内外学术期刊和学术会议上发表多篇学术论文。近5年主讲过《大学信息技术基础》、《程序设计基础C》、《路由与交换技术》、《程序设计基础Python》等课程，曾获浙江工业大学第十四届青年教师教学竞赛优秀奖，多次获得浙江工业大学课堂优课优酬奖、课堂教学优秀个人奖、“计算机科学与技术学院、软件学院青年教师教学技能比赛十佳青年教师”称号。2016年主持浙江工业大学面向普通高中网络先修课程建设项目（大学信息技术基础），该课程被认定为2022年浙江省省级线上一流本科课程。主持“面向人工智能学习的实验实训平合”项目获2020第一批教育部产学合作协同育人项目。

目前主讲本科生课程：

1. 程序设计基础C（G226002）

2. 路由与交换技术（G126057）

3. 大学信息技术基础（X126001）2022年浙江省省级线上一流本科课程

4. 人工智能导论（G126061）（辅讲）

目前参与研究生课程：

1. 《学科前沿与实践》

曾经主讲本科生课程：

1. 程序设计基础Python（G226005）

2. 程序设计基础VB

3. Web前端开发

教材：

1. 《Python程序设计基础教程》, 龙胜春, 李强, 江颉, 2024年9月第一版, 清华大学出版社. ISBN: 9787302670995.

教学论文：

1. 龙胜春, 江颉, 李强. 基于“宽专融”课程体系的计算机基础课程群[J]. 计算机教育, 2019(05):28-31.

2. 肖杰, 李强, 龙胜春, 胡海根, 卢书芳. 数字逻辑电路课程设计实验教学改革与实践[J]. 计算机教育, 2018(05):71-75.

教学项目：

1. 2016年 浙江工业大学面向普通高中网络先修课程建设项目（大学信息技术基础），主持

2. 2018年 第二批教育部产学合作协同育人项目“基于Python的程序设计课程教学改革”（201802164008），参与

3. 2020年 第一批教育部产学合作协同育人项目“面向人工智能学习的实验实训平台”（202002315032），主持

4. 2023年 浙江省高等学历继续教育精品在线开放课程《大学信息技术基础》，参与

5. 2024年 第一批教育部产学合作协同育人项目 “TuGraph 课程技术应用与实践” 系列示范课程建设项目（230702154274231），参与

教学奖项及荣誉：

1. 2022年浙江工业大学第十四届青年教师教学竞赛暨第二届“新安杯”青年教师教学竞赛优秀奖

2. 2024年浙江省优秀研究生教学案例，“基于图像和文本信息的软件缺陷定位建模及应用”，排名：2/2

3. 多次获得“计算机科学与技术学院、软件学院青年教师教学竞赛十佳青年教师”称号（2019年度、2021年度、2022年度）

4. 多次获得浙江工业大学本科教学“优课优酬”奖励

纵向项目

1. 浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目，2023C01029，基于多重知识表达的智能物联融合感知与计算，2023.01-2025.12，在研，参与

2. 浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目，2023C03154，低碳交通关键技术与装备研发-交通运输碳排放智能感知与协同控制关键技术研究与应用示范，2023.01-2025.12，在研，参与

3. 国家自然科学基金面上项目，61772471，纳米传感网通信建模及跨层协议优化设计，2018.01-2021.12，结题，参与

4. 浙江省自然科学基金项目-青年，Q19F030028, 基于随机模拟的智能体意图决策模型研究, 2019.01-2021.12，结题，参与

5. 浙江省自然科学基金项目-青年, Q18F030014, 非受控场景下自适应人脸特征点跟踪技术研究, 2018.01-2020.12，结题，参与

6. 浙江省科技计划项目-公益技术, 2015C31007, 物联网中无线能量传输关键技术研究, 2015.07-2017.06，结题，参与

横向项目

1. 基于小程序端舆情经验库的智能分析，支付宝（杭州）信息技术有限公司，企业合作项目，2022.06-2022.12，结题，主持

2. 城市废弃物综合管理服务平台研发与设计，浙江货郎鼓网络科技有限公司，企业合作项目，2019.04-2020.08，结题，参与

3. 圣奥智能办公物联网平台设计与研发，浙江圣奥家具制造有限公司，企业合作项目，2019.08-2020/08，结题，参与

4. 融物联网一体化平台关键技术研发，浙江慧享信息科技有限公司，企业合作项目，2019.10-2020.01，结题，参与

5. 园区信息可视化管理系统，杭州海兴电力科技股份有限公司，企业合作项目，2018.06-2019.05，结题，参与

会议论文

1. Xin-Wei Yao, Jiacheng Wu, Qiang Li, Zhong-Hua Yao, Zhenzhu Wang. "ST-GAIN: Generative Dynamic Style Transfer Structure for Missing Trafffc Speed Data Imputation", the 22nd IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (IEEE ISPA 2024). CCF推荐C类会议
   

2. Xin-Wei Yao, Wei-Wei Xing, Chu-Feng Qi, Qiang Li, Wei-Qiang Wang, Xing Fu, "Simulated Annealing Deep Q-learning Incentive Mechanism for Mobile Crowd Sensing", 2024 27th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD 2024). CCF推荐C类会议

3. Xin-Wei Yao, Qi-Chao Lu, Qiang Li, Lin-Lang Liu, Zhi-Chao Zhu, "MicroKGCL: A Knowledge Graph for Root Cause Localization of Feedback Issues in Microservices", IEEE 23rd International Conference on Software Quality, Reliability, and Security (QRS 2023). CCF推荐C类会议

4. Xin-Wei Yao, Kai-Jie Zhang, Yang Yang, Gui-Yang Pu, Qiang Li, "RepATT: Re-parameterization and Attention-guided Hybrid Anchor Classification for Real-time Lane Detection", 2023 International conference on Artificial Intelligence of Things and Systems (AIoTSys 2023). EI会议

5. Xin-Wei Yao, Zhi-Heng Yuan, Yu-Li Fang, Chuan He, Yu-Chen Zhang, Qiang Li, "Low-Dimensional Feature Representation with Hybrid Attention for Few-Shot Image Classification", 29th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2023). CCF推荐C类会议

6. Qiang Li*, Xin-Wei Yao, Chao-Chao Wang, "RBMP: a relay-based MAC protocol for nanonetworks in the terahertz band", 4th ACM International Conference on Nanoscale Computing and Communication (NanoCom 2017), Washington, D.C., USA, 2017.09.27-09.29.

期刊论文

1. Xin-Wei Yao, Xiao-Tian Yang, Qiang Li, Chu-Feng Qi, Xiang-Jie Kong, Xiang-Yang Li, "UMIM: Utility-Maximization Incentive Mechanism for Mobile Crowd Sensing", IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC) , vol. 23, no. 5, pp. 6334-6346, May 2024. CCF推荐A类期刊

2. 范兴刚, 姜新阳, 谷文婷, 徐骏涛, 杨友东, 李强. 一种基于异构节点的高效任务卸载策略[J/OL]. 计算机科学, 1-11[2024-11-28]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1075.TP.20241028.1440.036.html.

3. 蒋一波, 周泽宝, 李强, 周轲. 基于遗传算法的低碳导向的物流中心配送优化[J]. 计算机科学, 2024, 51(S2):80-85. 中文核心期刊

专利

1. 姚信威，赵凯，齐楚锋，邢伟伟，李强，姚远，一种单移动端与多蓝牙设备二次并发连接的方法，授权号：ZL202110627765.8（授权时间：2022.10.21）

2. 姚信威, 叶超, 齐楚锋, 杨啸天, 李强, 姚远. 一种基于工作流引擎的应用生成方法, 授权号：ZL202110027011.9（授权时间：2022.10.21）

3. 姚信威, 王佐响, 邢伟伟, 齐楚锋, 李强, 姚远, 黄伟. 一种基于双重搜索优化算法的路径规划方法，授权号：ZL202011630711.9（授权时间：2022.12.06）

4. 姚信威, 马得宝, 王超超, 李强. 一种面向能量捕获电磁纳米网络的差错控制方法, 授权号：ZL201810673025.6（授权时间：2021.06.18）