李胜

李胜，博士，硕士生导师

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浙江工业大学信息工程学院，副教授

主要研究方向：信号处理，医疗图像处理，人工智能

邮箱：shengli@zjut.edu.cn

主页：https://www.researchgate.net/profile/Sheng-Li-116

主要从事系统设计、信号处理、人工智能以及优化算法等方面的研究。担任中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员，IEEE 高级会员，IEEE Signal Processing Letters的S-AE。2010年获英国约克大学电子工程专业博士学位（Ph.D.），2011年在德国伊尔梅瑙工业大学进行博士后研究，2012年进入浙江工业大学任职至今。作为项目负责人主持浙江省科技厅重点研发计划子课题、国家自然科学基金青年项目等各级科研项目6项。在IEEE TPAMI/TKDE/TIP/TSP/TVT/TMM,以及Pattern Recognition,Information Sciences等高水平期刊发表SCI国际期刊论文40余篇，发表EI国际会议论文60余篇，授权国家发明专利10余项。

近年来与企业、医院合作紧密，在智慧医疗方面取得了一些成果。此外，也获得了一些项目的支持，

2020年主持浙江省重点研发计划项目课题“消化内镜辅助实时诊断和风险监测系统的研发”，编号2020C03074，200万元。

2021年与企业设立了研究生联合培养基地，并签署了“智慧物联网医院”方向的200万元横向课题，第一期已到校经费50万元。

2022年参与了国家基金重点项目“面向胃肠道疾病诊断的磁控胶囊数据驱动控制”，直接经费280万元。本人负责项目中胃肠道图像处理及图像定位等方向的研究。

2023年参与了浙江省尖兵领雁计划科技合作项目“基于多模态信息融合的分化型甲状腺癌早期辅助诊断系统研发”。负责项目中利用医疗多源信息进行分化型甲状腺癌症早期辅助诊断的关键技术研发。

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教育背景：

(1) 2007.10–2010.10,  英国约克大学，University of York,  Ph.D., (全额奖学金，full scholarship)，导师: Prof. R.C.de Lamare

(2) 2006.9–2007.10,  英国约克大学，University of York,  硕士，导师: Prof. R.C.de Lamare

(3) 2002.9–2006.7,  浙江工业大学，健行学院，通信工程专业

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工作经历：

(4) 2016.12至今, 浙江工业大学，信息工程学院，副教授

(5) 2012.4-2016.12, 浙江工业大学，信息工程学院，讲师

(6) 2010.10-2011.10, 德国伊尔梅瑙工业大学，无线通信研究所，博士后（TU-Ilmenau, Germany, communication research lab, Post-doc）

最新文章：(已有DOI)

[A] P. Chen, X.X. He, J. Zhu, S. Li, Data-Driven Control for Magnetic Actuation Capsule:Dynamic Compensation and Input Constraints, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, DOI: 10.1109/TASE.2024.3407825 

[B] Junyi Guan , Sheng Li , et. al., Y-graph:A max-ascent-angle graph for detecting clusters,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，（IEEE TKDE，ZJUT100）, DOI:10.1109/TKDE.2024.3486221

[C] Sheng Li, Yipei Ren, Yulin Yu, et. al., A survey of deep learning algorithms for colorectal polyp segmentation, Neurocomputing（中科院2区TOP）, 2024, NEUCOM_128767

[D] Qianru Jiang, Yulin Yu, Yipei Ren, Sheng Li, et. al.,A review of deep learning methods for gastrointestinal diseases classification applied in computer-aided diagnosis system, Medical & Biological Engineering & Computing, DOI:10.1007/s11517-024-03203-y

期刊代表作 

[2024-3]Junyi Guan , Sheng Li , et. al. Fast main density peak clustering within relevant regions via a robust decision graph. Pattern Recognition （PR，中科院1区TOP）, vol 158,2024, 110458

[2024-2]S. Li, X. Tang, B. Cao et al., Boundary guided network with two-stage transfer learning for gastrointestinal polyps segmentation. Expert Systems With Applications （ESWA，中科院1区TOP） vol 240, artical no. 122503，April 2024.

[2024-1]Sheng Li, Shuling Shi, et al. Deep information-guided feature refinement network for colorectal gland segmentation, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2023.12, 18(12),pp 2319-2328.

[1] Junyi Guan , Sheng Li , et. al.  DEMOS: clustering by pruning a density-boosting cluster tree of density mounts，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，（IEEE TKDE，ZJUT100）,Vol 35，No.10, pp. 10814-10830, Oct. 2023.

[2]Junyi Guan , Sheng Li , Xiongxiong He, Jinhui Zhu, Jiajia Chen,Peng Si，SMMP: A Stable-Membership-based Auto-tuning Multi-Peak Clustering Algorithm，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence （IEEE TPAMI，中科院1区TOP），Vol 45，No. 5,  pp. 6307-6319, May 2023.

[3]Qianru Jiang, Sheng Li, Zhihui Zhu, Huang Bai, Xiongxiong He, R. C. de Lamare, Design of Compressed Sensing System with Probability based Prior Information, IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM中科院1区TOP)，2020.03，vol23，issue3，594-609

[4]Huang Bai; Sheng Li; Xiongxiong He, Sensing Matrix Optimization Based on Equiangular Tight Frames With Consideration of Sparse Representation Error, IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM中科院1区TOP), 2016. 18(10): 2040-2053

[5] Junyi Guan , Sheng Li , Xiongxiong He, Jiajia Chen,  Clustering by fast detection of main density peaks within a peak digraph, Information Sciences （ INS，中科院1区TOP）,2023, Vol 628, May 2023, pp 504-521

[6]Yao Cheng; Sheng Li; Jianshu Zhang; Florian Roemer; Bin Song; Martin Haardt; Yuan Zhou; Mingjie Dong, An efficient transmission strategy for the multicarrier multiuser MIMO downlink, IEEE Transactions on Vehicular Technology（IEEE TVT中科院2区TOP）, 2014, 63(2): 628-642

[7]Sheng Li; Rodrigo C. de Lamare; Martin Haardt, Adaptive frequency-domain group-based shrinkage estimators for UWB systems, IEEE Transactions on Vehicular Technology（IEEE TVT中科院2区TOP）, 2013, 62(8): 3639-3652

[8]Sheng Li; Rodrigo C. de Lamare; Rui Fa, Reduced-rank linear interference suppression for DS-UWB systems based on switched approximations of adaptive basis functions,IEEE Transactions on Vehicular Technology（IEEE TVT中科院2区TOP）,2011, 60 (2): 485-497

[9] Sheng Li; Rodrigo C. de Lamare, Blind reduced-rank adaptive receivers for DS-UWB systems based on joint iterative optimization and the constrained constant modulus criterion,IEEE Transactions on Vehicular Technology（IEEE TVT中科院2区TOP）, 2011, 60(6): 2505-2518

[10]Junyi Guan , Sheng Li , Xiongxiong He, Jinhui Zhu, Jiajia Chen, Fast hierarchical clustering of local density peaks via an association degree transfer method, Neurocomputing（中科院2区TOP）, Volume 455,September 2021, 401-418

[11]Junyi Guan , Sheng Li , Xiongxiong He, Jiajia ChenPeak-Graph-Based Fast Density Peak Clustering for Image Segmentation, IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, VOL. 28, 2021，897-901

[12]Li, S., Cao, J., Yao, J., Zhu, J.,He, X., Jiang, Q.: Adaptive aggregation with self-attention network for gastrointestinal image classification. IET Image Process. 2022;16, 2384–2397.

[13]Q. Jiang, S. Li, L. Chang et al. Exploiting prior knowledge in compressed sensing to design robust systems for endoscopy image recovery，Journal of the Franklin Institute, 359 (2022) 2710–2736.

[14] Sheng Li ,Beibei Zhu, Xinran Guo, Shufang Ye, Jietong Ye, Yongwei Zhuang, Xiongxiong He,Multi-scale high and low feature fusion attention network for intestinal image classification, Signal, Image and Video Processing，Vol 17, 2877-2886, Feb. 2023

[15]Sheng Li, Xueting Kong,Cheng Lu,Jinhui Zhu,Xiongxiong He,Ruibiao Fu,GCA-Net: global context attention network for intestinal wall vascular Segmentation, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 17(3), 569-57, 2021

[16] Z Zhang，LI Sheng，SI Peng，LI Xuefang，HE Xiongxiong, A TUMOR-IMMUNE MODEL WITH MIXED IMMUNOTHERAPY AND CHEMOTHERAPY: QUALITATIVE ANALYSIS AND OPTIMAL CONTROL,Journal of Biological Systems, Vol. 30, No. 2 (2022) 339–364

[17]朱霆威，李胜，何熊熊,先验权重共享码本下内窥镜图像大肠病变分类,中国图象图形学报，第7卷，2021年4月。

[18]李胜，刘桂云，何熊熊. 基于类别转移加权张量分解模型的兴趣点分区推荐. 电子与信息学报. Vol 44, No 1, pp 203-210, 2022.

[19]李胜，周婧婧，何熊熊，俞敏.融合颜色特征和背景先验的WCE出血图像显著性检测.航天医学与医学工程,2021,34(5)375-382.

[20]李胜，曹婧，叶淑芳，代飞，何熊熊，边缘先验信息下的多类型肠道息肉图像分类网络，中国生物医学工程学报，2022，41(3) , pp 431-442.

会议代表作

(1) Sheng Li; Rodrigo C. de Lamare, Blind Reduced-Rank Receiver with Column Adaptation for DS-UWB Systems Based on Joint Iterative Optimization and CCM Criterion, 2011 May, IEEE 73rd Vehicular Technology Conference (VTC Spring).

该论文获得最优论文奖：Sheng Li, R. C. de Lamare, Best paper award for the track: signal processing for wireless communications, IEEE VTC 2011 Spring

(2) Sheng Li; Rodrigo C. de Lamare; Martin Haardt, Adaptive frequency-domain biased estimation algorithms with automatic adjustment of shrinkage factors, 2011 May, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 4268-4271.

信号处理领域知名会议

(3) Huang Bai; Songcen Xu; Sheng Li; Rodrigo C. de Lamare; Xiongxiong He; H. Vincent Poor, Adaptive Distributed Compressed Estimation Based on Recursive Least Squares With Sensing Matrix Design, 2016 March, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing Proceedings, 3691-3695.

信号处理领域知名会议，且和大牛合作，真香

发明专利

[P1] 李胜，俞敏，何熊熊，常丽萍，一种基于多特征融合的胶囊内窥镜图像分类方法，授权日期：2021.06.18，专利号：ZL2018115159447

[P2] 李胜，程铖，何熊熊，常丽萍，姜倩茹，李唱，一种基于字典学习的胃镜器官分类方法，授权日期：2021.08.03，专利号：ZL2018115159466

[P3] 李胜，李唱，何熊熊，常丽萍，姜倩茹，程铖，一种基于密度峰和引力影响的半监督游客画像数据聚类方法，授权日期：2020.12.01，专利号：ZL2018115159428

[P4] 李胜，王忠超，一种基于改进MMAS的负载均衡调度方法， 授权日期：2023.04.18，专利号：ZL201911391039X

[P5] 李胜，陈强，何熊熊，孙明轩，一种基于多字典改进型压缩感知框架的内窥镜图像感知重构方法，授权日期：2023.04.18，专利号：ZL201811515947.0

[P6] 李胜，马悦，何熊熊，一种基于不相干性联合字典学习的图像分类方法，授权日期：2023.06.13，专利号：ZL202010316589.1

[P7] 李胜，林煜南，一种基于Quota的集群模糊控制容量规划方法，授权日期：2023.11.07，专利号：ZL2020102573997

[P8] 李胜，程珊，何熊熊，夏瑞瑞，王栋超，郝明杰，一种基于无归一化深度残差与注意力机制的肠道病灶辅助诊断方法，授权日期：2024.03.22，专利号：ZL202110429423.5

[P9] 李胜，郝明杰，何熊熊，王栋超，夏瑞瑞，程珊，一种多尺度U型残差编码器与整体反向注意机制结合的肠道病灶分割方法，授权日期：2024.03.26，专利号：ZL202011549422.6

[P10] 李胜，王栋超，何熊熊，郝明杰，夏瑞瑞，程珊，一种多尺度信息与并行注意力机制的深度学习肠道息肉分割方法，授权日期：2024.04.16，专利号：ZL202011427253.9

[P11] 李胜，夏瑞瑞，何熊熊，程珊，郝明杰，王栋超，一种显著边缘特征提取模块引导网络的肠道疾病分割方法，授权日期：2024.04.19，专利号：ZL202011537413.5

[P12] 李胜，喻东，何熊熊，李静，陈铭，司鹏，包含信息筛选与融合修复的胃肠道内窥镜图像预处理方法，授权日期：2024.09.27，专利号：ZL2020110283777.3

获奖：

中国发明协会，发明创业成果奖，项目名称：胃肠道疾病辅助诊断关键技术及应用，奖励等级：一等奖，完成单位：浙江工业大学，第二完成人。（2/6）2024年7月。

专业讲授信号处理类课程，主讲课程涵盖本科生课程《信号与系统》、《数字信号处理》，以及研究生课程《现代信号处理》。

用户包括我国研究生、本科生，以及本科留学生，用户反馈良好。

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经验：博士、博士后期间做助教，入职工大以来一直从事信号处理类课程的教学，曾主持过省级课堂教学改革项目，校级研究生双语课程建设项目。曾获得过教学质量优秀奖。