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更新时间：2025.10.20
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沈英

| 博士 副教授 硕士生导师

单位： 信息工程学院

职务：

研究方向：

办公地址： 信息工程学院A206

办公电话：

电子邮箱： shenying2020@zjut.edu.cn
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  • 个人简介

    沈英，现为浙江工业大学信息工程学院副教授。2020年3月毕业于浙江大学控制科学与工程学院，获博士学位。2017-2018赴美国南卡罗莱纳大学进行访问研究。长期从事混杂系统控制与滤波、数据驱动控制与优化、强化学习等研究，近年来主持国家自然科学青年基金B类、C类、面上等纵向项目5项，主持横向课题3项，作为学术骨干参与国家自然科学基金联合重点、国家重点研发计划、浙江省尖兵领雁等项目7项。发表SCI论文20余篇，其中在Automatica及IEEE系列汇刊上发表论文15篇，包括在控制领域顶级期刊IEEE Transactions on Automatic Control和Automatica上发表论文5篇（其中Automatica长文1篇），申请/授权国家发明专利13项，登记软件著作权4项，取得的成果受到领域内专家的广泛关注和正面评价，单篇最高他引161次。部分成果获得浙江省科技进步三等奖，并入选“2024年浙江省生态环境十大科技创新”。目前是随机系统控制学术会议常设程序委员会委员、中国自动化学会女工委委员，担任IEEE Transactions on Automatic Control、Automatica等多个国际著名期刊的审稿人。





  • 科研成果

    发表的期刊论文：

    1. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Peng Shi and Bo Chen. H∞ Control of Constrained Markov Jump Systems With Intermittent Mode Information Loss. IEEE Transactions on Automatic Control, 68(12), 8052-8058, 2023. (TOP)

    2. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Peng Shi, Choon Ki Ahn, Model reduction of Markovian jump systems with uncertain probabilities, IEEE Transactions on Automatic Control, 65(1), 382-388, 2020. (TOP)

    3. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Peng Shi, Guanghui Wen, Dissipativity based fault detection for 2D Markov jump systems with asynchronous modes, Automatica, 106, 8-17, 2019. (TOP, Regular paper)

    4. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Peng Shi, Zhan Shu, Hamid Reza Karimi, H∞ control of Markov jump time-delay systems under asynchronous controller and quantizer, Automatica, 99, 352-360, 2019. (TOP)

    5. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Xiaofeng Wang, Distributed Lebesgue approximation model for distributed continuous-time nonlinear systems, IEEE Transactions on Cybernetics, 54(6):3752-3764, 2024.

    6. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Deyuan Meng, Nonsynchronous model reduction for uncertain two-dimensional Markov jump systems, IEEE Transactions on Cybernetics, 52(10):10177-10186, 2022.

    7. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Peng Shi, Hongye Su, Tingwen Huang, Asynchronous filtering for Markov jump neural networks with quantized outputs, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 49(2), 433-443, 2019.

    8. Ying Shen, Mei Fang, Dissipativity-based asynchronous control for 2-D Markov jump systems in continuous-time domain, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 51(9), 5349-5356, 2021.

    9. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Peng Shi, Hongye Su, Renquan Lu, Dissipativity-based asynchronous filtering for periodic Markov jump systems, Information Sciences, 420, 505-516, 2017.

    10. Ying Shen, Cai-Kang Yao, Bo Chen, Wei-Wei Che, Zheng-Guang Wu, H∞ optimal output tracking control for Markov jump systems: A reinforcement learning-based approach, International Journal of Robust and Nonlinear Control, 34(8): 5149-5167, 2024.

    11. Ying Shen, Qianqian Xu, Ming Chen, Bo Chen, Zheng-Guang Wu, Integral Reinforcement Learning Based H∞ Optimal Tracking Control for Continuous-Time Uncertain Systems with Application to Pulping Process, International Journal of Robust and Nonlinear Control, DOI: 10.1002/rnc.70025, 2025.

    12. Zheng-Guang Wu, Ying Shen, Peng Shi, Zhan Shu, Hongye Su, H∞ control for 2-D Markov jump systems in Roesser model, IEEE Transactions on Automatic Control, 64(1), 427-432, 2019. (TOP)

    13. Zheng-Guang Wu, Ying Shen, Hongye Su, Renquan Lu, Tingwen Huang, H2 performance analysis and applications of 2-D hidden Bernoulli jump system, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 49(10), 2097-2107, 2019. 



    科研奖励：

    浙江省科技进步三等奖、浙江省生态环境十大科技创新奖



  • 科研项目

    纵向项目：

    1. 国家自然科学基金青年项目(B类)：马尔科夫跳变系统的数据驱动控制与优化，200万，主持/在研，2026-2028年。

    2. 国家自然科学基金面上项目：数据机理双驱动的马尔科夫跳变系统最优跟踪控制理论与方法研究，50万，主持/在研，2025 - 2028年。

    3. 国家自然科学基金青年项目(C类)：输出受限马尔可夫跳变系统的可估计性分析与异步滤波研究，30万，主持/结题，2022 - 2024年。

    4. 浙江省自然科学基金探索项目：基于强化学习的连续时间Markov跳变系统最优控制研究，10万，主持/结题，2022 - 2024年。

    5. 湖州市公益性应用研究项目：湖笔与传统书画纸书法艺术效果数字化分析与实现技术研究，15万，主持/在研，2024 - 2026年。

  • 教学与课程

    1. 2023/2024第2学期，《信号与系统B（双语）》获浙江工业大学优课优酬奖励

    2. 2023/2024学年，校级优秀班主任

    3. 2024年，信息学院“本科毕设优秀指导教师”

    4. 2023/2024第1学期，《自动控制原理B》获浙江工业大学优课优酬奖励

    5. 2023年，信息学院“教学先进个人”

    6. 2022/2023第2学期，《信号与系统B（双语）》获浙江工业大学优课优酬奖励

    7. 2022/2023第1学期，《自动控制原理B》获浙江工业大学优课优酬奖励

    8. 2022年，“信息学院青年教师教学竞赛十佳青年教师”


    主讲本科生课程：

    自动控制原理，64学时

    信号与系统（双语），48学时


    主讲研究生课程：

    概率论与随机过程（双语），48学时


  • 育人成果

    1. 2024年，指导研究生获第十九届中国研究生电子设计竞赛华东赛区一等奖

    2. 2023年，指导本科生获2023年TI杯全国大学生电子设计竞赛（浙江赛）省二等奖2项

  • 个人简介

    沈英，现为浙江工业大学信息工程学院副教授。2020年3月毕业于浙江大学控制科学与工程学院，获博士学位。2017-2018赴美国南卡罗莱纳大学进行访问研究。长期从事混杂系统控制与滤波、数据驱动控制与优化、强化学习等研究，近年来主持国家自然科学青年基金B类、C类、面上等纵向项目5项，主持横向课题3项，作为学术骨干参与国家自然科学基金联合重点、国家重点研发计划、浙江省尖兵领雁等项目7项。发表SCI论文20余篇，其中在Automatica及IEEE系列汇刊上发表论文15篇，包括在控制领域顶级期刊IEEE Transactions on Automatic Control和Automatica上发表论文5篇（其中Automatica长文1篇），申请/授权国家发明专利13项，登记软件著作权4项，取得的成果受到领域内专家的广泛关注和正面评价，单篇最高他引161次。部分成果获得浙江省科技进步三等奖，并入选“2024年浙江省生态环境十大科技创新”。目前是随机系统控制学术会议常设程序委员会委员、中国自动化学会女工委委员，担任IEEE Transactions on Automatic Control、Automatica等多个国际著名期刊的审稿人。





  • 科研成果

    发表的期刊论文：

    1. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Peng Shi and Bo Chen. H∞ Control of Constrained Markov Jump Systems With Intermittent Mode Information Loss. IEEE Transactions on Automatic Control, 68(12), 8052-8058, 2023. (TOP)

    2. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Peng Shi, Choon Ki Ahn, Model reduction of Markovian jump systems with uncertain probabilities, IEEE Transactions on Automatic Control, 65(1), 382-388, 2020. (TOP)

    3. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Peng Shi, Guanghui Wen, Dissipativity based fault detection for 2D Markov jump systems with asynchronous modes, Automatica, 106, 8-17, 2019. (TOP, Regular paper)

    4. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Peng Shi, Zhan Shu, Hamid Reza Karimi, H∞ control of Markov jump time-delay systems under asynchronous controller and quantizer, Automatica, 99, 352-360, 2019. (TOP)

    5. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Xiaofeng Wang, Distributed Lebesgue approximation model for distributed continuous-time nonlinear systems, IEEE Transactions on Cybernetics, 54(6):3752-3764, 2024.

    6. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Deyuan Meng, Nonsynchronous model reduction for uncertain two-dimensional Markov jump systems, IEEE Transactions on Cybernetics, 52(10):10177-10186, 2022.

    7. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Peng Shi, Hongye Su, Tingwen Huang, Asynchronous filtering for Markov jump neural networks with quantized outputs, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 49(2), 433-443, 2019.

    8. Ying Shen, Mei Fang, Dissipativity-based asynchronous control for 2-D Markov jump systems in continuous-time domain, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 51(9), 5349-5356, 2021.

    9. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Peng Shi, Hongye Su, Renquan Lu, Dissipativity-based asynchronous filtering for periodic Markov jump systems, Information Sciences, 420, 505-516, 2017.

    10. Ying Shen, Cai-Kang Yao, Bo Chen, Wei-Wei Che, Zheng-Guang Wu, H∞ optimal output tracking control for Markov jump systems: A reinforcement learning-based approach, International Journal of Robust and Nonlinear Control, 34(8): 5149-5167, 2024.

    11. Ying Shen, Qianqian Xu, Ming Chen, Bo Chen, Zheng-Guang Wu, Integral Reinforcement Learning Based H∞ Optimal Tracking Control for Continuous-Time Uncertain Systems with Application to Pulping Process, International Journal of Robust and Nonlinear Control, DOI: 10.1002/rnc.70025, 2025.

    12. Zheng-Guang Wu, Ying Shen, Peng Shi, Zhan Shu, Hongye Su, H∞ control for 2-D Markov jump systems in Roesser model, IEEE Transactions on Automatic Control, 64(1), 427-432, 2019. (TOP)

    13. Zheng-Guang Wu, Ying Shen, Hongye Su, Renquan Lu, Tingwen Huang, H2 performance analysis and applications of 2-D hidden Bernoulli jump system, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 49(10), 2097-2107, 2019. 



    科研奖励：

    浙江省科技进步三等奖、浙江省生态环境十大科技创新奖



  • 科研项目

    纵向项目：

    1. 国家自然科学基金青年项目(B类)：马尔科夫跳变系统的数据驱动控制与优化，200万，主持/在研，2026-2028年。

    2. 国家自然科学基金面上项目：数据机理双驱动的马尔科夫跳变系统最优跟踪控制理论与方法研究，50万，主持/在研，2025 - 2028年。

    3. 国家自然科学基金青年项目(C类)：输出受限马尔可夫跳变系统的可估计性分析与异步滤波研究，30万，主持/结题，2022 - 2024年。

    4. 浙江省自然科学基金探索项目：基于强化学习的连续时间Markov跳变系统最优控制研究，10万，主持/结题，2022 - 2024年。

    5. 湖州市公益性应用研究项目：湖笔与传统书画纸书法艺术效果数字化分析与实现技术研究，15万，主持/在研，2024 - 2026年。

  • 教学与课程

    1. 2023/2024第2学期，《信号与系统B（双语）》获浙江工业大学优课优酬奖励

    2. 2023/2024学年，校级优秀班主任

    3. 2024年，信息学院“本科毕设优秀指导教师”

    4. 2023/2024第1学期，《自动控制原理B》获浙江工业大学优课优酬奖励

    5. 2023年，信息学院“教学先进个人”

    6. 2022/2023第2学期，《信号与系统B（双语）》获浙江工业大学优课优酬奖励

    7. 2022/2023第1学期，《自动控制原理B》获浙江工业大学优课优酬奖励

    8. 2022年，“信息学院青年教师教学竞赛十佳青年教师”


    主讲本科生课程：

    自动控制原理，64学时

    信号与系统（双语），48学时


    主讲研究生课程：

    概率论与随机过程（双语），48学时


  • 育人成果

    1. 2024年，指导研究生获第十九届中国研究生电子设计竞赛华东赛区一等奖

    2. 2023年，指导本科生获2023年TI杯全国大学生电子设计竞赛（浙江赛）省二等奖2项

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更新时间：2025.10.20
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