沈英

沈英，现就职于浙江工业大学信息工程学院，任朝晖特聘副研究员。2020年3月毕业于浙江大学控制科学与工程学院，获博士学位。2017-2018赴美国南卡罗莱纳大学进行访问研究。博士期间主攻Markov跳变系统的分析与异步综合方向，针对系统中存在的异步、模型非线性、量化、转移概率和观测条件概率不完全可知等难点和关键问题，研究了控制、滤波、模型降阶和故障诊断等多类问题，发表SCI/EI论文20余篇，其中在Automatica及IEEE系列汇刊上发表论文12篇，包括在控制领域顶级期刊IEEE Transactions on Automatic Control和Automatica上以第一作者发表论文4篇（其中Automatica长文1篇），申请发明专利5项，其中授权专利2项，取得的成果受到领域内专家的关注和引用，单篇最高他引154次。博士期间获得国家奖学金和校级优秀毕业生荣誉称号。目前的研究兴趣包括混杂系统分析与综合、数据驱动控制、强化学习等；主持国家自然科学基金青年项目2项、浙江省自然科学基金探索项目1项、湖州市公益性应用研究项目1项、横向课题3项，参与国家重点研发计划1项、国家重点联合基金项目1项、浙江省重点研发计划3项；担任IEEE Transactions on Automatic Control、Automatica等多个国际著名期刊的审稿人。

发表的期刊论文：

1. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Peng Shi and Bo Chen. H∞ Control of Constrained Markov Jump Systems With Intermittent Mode Information Loss. IEEE Transactions on Automatic Control, 68(12), 8052-8058, 2023. (TOP)

2. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Peng Shi, Choon Ki Ahn, Model reduction of Markovian jump systems with uncertain probabilities, IEEE Transactions on Automatic Control, 65(1), 382-388, 2020. (TOP)
   

3. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Peng Shi, Guanghui Wen, Dissipativity based fault detection for 2D Markov jump systems with asynchronous modes, Automatica, 106, 8-17, 2019. (TOP, Regular paper)

4. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Peng Shi, Zhan Shu, Hamid Reza Karimi, H∞ control of Markov jump time-delay systems under asynchronous controller and quantizer, Automatica, 99, 352-360, 2019. (TOP)

5. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Xiaofeng Wang, Distributed Lebesgue approximation model for distributed continuous-time nonlinear systems, IEEE Transactions on Cybernetics, 54(6):3752-3764, 2024.

6. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Deyuan Meng, Nonsynchronous model reduction for uncertain two-dimensional Markov jump systems, IEEE Transactions on Cybernetics, 52(10):10177-10186, 2022.

7. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Peng Shi, Hongye Su, Tingwen Huang, Asynchronous filtering for Markov jump neural networks with quantized outputs, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 49(2), 433-443, 2019.

8. Ying Shen, Mei Fang, Dissipativity-based asynchronous control for 2-D Markov jump systems in continuous-time domain, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 51(9), 5349-5356, 2021.

9. Ying Shen, Zheng-Guang Wu, Peng Shi, Hongye Su, Renquan Lu, Dissipativity-based asynchronous filtering for periodic Markov jump systems, Information Sciences, 420, 505-516, 2017.

10. Ying Shen, Cai-Kang Yao, Bo Chen, Wei-Wei Che, Zheng-Guang Wu, H∞ optimal output tracking control for Markov jump systems: A reinforcement learning-based approach, International Journal of Robust and Nonlinear Control, 34(8): 5149-5167, 2024.

11. Zheng-Guang Wu, Ying Shen, Peng Shi, Zhan Shu, Hongye Su, H∞ control for 2-D Markov jump systems in Roesser model, IEEE Transactions on Automatic Control, 64(1), 427-432, 2019. (TOP)

12. Zheng-Guang Wu, Ying Shen, Hongye Su, Renquan Lu, Tingwen Huang, H2 performance analysis and applications of 2-D hidden Bernoulli jump system, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 49(10), 2097-2107, 2019. 

13. Jiahui Shen, Pindi Weng, Ying Shen*, Bo Chen, Li Yu, Distributed fusion estimation for nonlinear cyber-physical systems with attacked control signals, IEEE Systems Journal, 17(1): 1216-1223, 2023.

纵向项目：

1. 国家自然科学基金面上项目：数据机理双驱动的马尔科夫跳变系统最优跟踪控制理论与方法研究，50万，主持，2025 - 2028年。

2. 国家自然科学基金青年项目：输出受限马尔可夫跳变系统的可估计性分析与异步滤波研究，30万，主持，2022 - 2024年。

3. 浙江省自然科学基金探索项目：基于强化学习的连续时间Markov跳变系统最优控制研究，10万，主持，2022 - 2024年。

4. 湖州市公益性应用研究项目：湖笔与传统书画纸书法艺术效果数字化分析与实现技术研究，15万，主持，2024 - 2026年。

5. 国家重点研发计划课题：中国传统书画专用纸精准制备及专用设备研制，145万，参与，2022-2025。

6. 国家联合重点基金项目：面向规模化离散制造的异构生产资源协同控制与智能优化，230万，参与，2024-2026。

7. 浙江省“尖兵”计划重点研发专项：神经反馈引导的交互式外骨骼康复机器人产品研发及应用，80万，参与，2022 - 2024年。

8. 浙江省“领雁”计划重点研发专项：面向数智电梯工业互联网的多源异构信息融合感知平台关键技术研发及应用，250万，参与，2023 - 2025年。

9. 浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放课题：分布式连续时间非线性系统的离散化近似与预测模型研究，5万，主持，2021年。

1. 2023/2024第2学期，《信号与系统B（双语）》获浙江工业大学优课优酬奖励

2. 2023/2024学年，校级优秀班主任

3. 2024年，信息学院“本科毕设优秀指导教师”

4. 2023/2024第1学期，《自动控制原理B》获浙江工业大学优课优酬奖励

5. 2023年，信息学院“教学先进个人”

6. 2022/2023第2学期，《信号与系统B（双语）》获浙江工业大学优课优酬奖励

7. 2022/2023第1学期，《自动控制原理B》获浙江工业大学优课优酬奖励

8. 2022年，“信息学院青年教师教学竞赛十佳青年教师”

主讲本科生课程：

自动控制原理，64学时

信号与系统（双语），48学时

电路原理，48学时

数字电路与数字逻辑（留学生），64学时

数字电路与数字逻辑大型实验（留学生），40学时

主讲研究生课程：

概率论与随机过程（双语），48学时

1. 2024年，指导研究生获第十九届中国研究生电子设计竞赛华东赛区一等奖

2. 2023年，指导本科生获2023年TI杯全国大学生电子设计竞赛（浙江赛）省二等奖2项