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唐令

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  • 个人简介

    2001年毕业于南京理工大学电光学院光电子技术专业获工学学士学位。2008年毕业于中国科学院物理研究所获凝聚态物理专业博士学位。2008-2010年清华大学化学系博士后研究工作,2016-2017年美国Iowa State University/Ames Lab访问学者。2010年至今在浙江工业大学理学院应用物理系任教。近年来主要从事基于人工神经网络机器学习的分子动力学模拟计算,晶体结构搜索与微观原子结构理论分析研究。先后在Acta Mater., J. Chem. Phys., Phys. Rev. Materials,Phys. Rev. Lett. 等国际期刊发表论文20余篇,主持和参与过国家自然科学青年基金和浙江省自然科学基金等项目。


  • 科研成果

    1. L. Tang, K. M. Ho, and C. Z. Wang, Molecular dynamics simulation of metallic Al-Ce liquids using a neural network machine learning interatomic potential, J. Chem. Phys. 155, 194503 (2021)


    2. L. Tang, Z. J. Yang, T. Q. Wen, K. M. Ho, M. J. Kramer, and C. Z. Wang, Short- and medium-range orders in Al90Tb10 glass and their relation to the structures of competing crystalline phases, Acta Materialia 204, 116513 (2021) 


    3. Insung Han, Joseph T. McKeown, Ling Tang, Cai-Zhuang Wang, Hadi Parsamehr, Zhucong Xi, Ying-Rui Lu, Matthew J. Kramer, and Ashwin J. Shahani, Dynamic Observation of Dendritic Quasicrystal Growth upon Laser-Induced Solid-State Transformation, Phys. Rev. Lett. 125, 195503 (2020)


    4. L. Tang, Z. J. Yang, T. Q. Wen, K. M. Ho, M. J. Kramer, and C. Z. Wang, Development of interatomic potential for Al–Tb alloys using a deep neural network learning method, Phys.Chem.Chem.Phys. 22, 18467-18479 (2020)


    5. L. Tang, T. Q. Wen, N. Wang, Y. Sun, F. Zhang, Z. J. Yang, K. M. Ho, and C. Z. Wang, Structural and chemical orders in Ni64.5Zr35.5 metallic glass by molecular dynamics simulation, Phys. Rev. Materials 2, 033601 (2018)






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