汪晓妍

汪晓妍，博士，浙江工业大学计算机科学与技术学院，副教授。

2009年7月毕业于中国科学院自动化研究所，获计算机应用博士学位。2009年7月至今于浙江工业大学计算机科学与技术学院任教。2012年7月至2013年7月受国家留学基金委全额资助，于英国剑桥大学任访问学者。主要研究领域为计算机视觉、医学图像处理、机器学习与人工智能。

近年来，主持国家自然科学基金面上项目（基于多层次解耦表征学习的复杂病灶可解释性建模方法研究-62273308）、浙江省自然科学基金探索项目（基于弱监督层次式多主题学习的心血管疾病风险预测模型研究-LY23F030007）。作为项目骨干成员参与了参与了多个国家自然科学基金、浙江省自然科学基金和国际合作科研项目，在国内外权威期刊和会议上发表论文50余篇，申请相关发明专利20余项，授权10余项。

教学任务：

承担多门研究生和本科生课程，包括本科生课程《计算机图形学》、《数字图像处理》，本科留学生课程《C++程序设计》、《程序设计大型实验》、《计算机导论》和硕士研究生课程《高级数字图像处理》，并参与制定和修改相关课程的教学大纲。

教学奖励：

多次获得本科生课程和研究生课程的优课优酬奖励。

教学研究：

主持一项2020年度研究生教学改革项目（2020315，浙工大研[2020]12号）和一项2020年度研究生示范性双语课程建设项目（SY2020017）;主持并完成了一项校级创新性实验项目（2016年度，任务模块化的留学生程序设计大型实验教学探索与实践）。

[1] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62273308, 基于多层次解耦表征学习的复杂病灶可解释性建模方法研究, 2023/01-2026/12，69万，在研，主持

[2] 浙江省自然科学基金探索项目，基于弱监督层次式多主题学习的心血管疾病风险预测模型研究，2023/01-2025/12，10万，在研，主持

[3] 多元医学影像数据智能分析交换技术与系统应用，国家自然科学基金项目-联合重点，U1908210，250万，参与

[4] 面向脊柱微创手术无辐射导航的超声智能扫描成像与定征关键技术，浙江省自然科学基金，LY20H180006，参与

[5] 犯情动态演化和再犯风险预警研判技术研究，国家重点研发计划课题，2019.1至今，参与

[6] 基于磁共振成像和力学分析的颈动脉粥样斑块稳定性量评估机制研究，浙江省自然科学基金，LY18F030019，10万元，2018.01-2020.12，主持      

[7] 基于紧凑型深度网络的混合目标识别算法研究, 40万，201701－201812，重点实验室开放课题KYY-ZX-20170021，参与

[8] 国防科工局微系统技术重点实验室开放基金项目，6142804010203，基于紧凑型深度网络的混合目标识别算法研究，2017/01-2018/12，40万，参与

[9] 基于医学图像的缺血性脑血管疾病分析与量化预警，浙江省科技计划项目-公益技术，20150048，参与

[10] 基于结构形态特征和力学因素的颈动脉粥样硬化危险分层定量研究，国家自然科学基金，28万元，2014.01-2016.12 ，主持

[11] Towards a biomechanics-based vulnerability assessment tool for carotid atherosclerotic plaque: mechanical property testing and MRI-based computational modeling，英国心脏基金项目，196818 英镑，2012.01-2014.12，参与  

[12] 物理辅助网络系统中场景感知的信息传输机制研究，国家自然科学基金，27万元，2015.01-2017.12，参与

[13] 面向移动目标的智能化视频侦查综合平台联合研发，国家港澳台科技合作专项，100万元，2014.4-2016.6，参与

[14] 面向组合优化问题的启发式算法推导研究，国家自然科学基金，22万，2012.01-2014.12，参与

[15] 基于环境客观适应性和主体能动性相结合的机器人视觉行为研究，教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题，12万, 2012.1-2013.12，参与

[16] 基于邻域唯一性彩色编码的实时三维视觉方法研究，国家自然科学基金，30万，2009.01-2011.12，参与

[17] 移动自组织网络中实时流媒体传输的控制与调度协同方法，国家自然科学基金，32万，2011.01-2013.12 ，参与

近期论文： 

[1]    Xiaoyan Wang, Yiwen Yuan, Dongyan Guo*, Xiaojie Huang*, Ying Cui, Ming Xia, Zhenhua Wang, Cong Bai, Shengyong Chen. SSA-Net: Spatial Self-Attention Network for COVID-19 Pneumonia Infection Segmentation with Semi-supervised Few-shot Learning[J]. Medical Image Analysis, 2022, 79: 102459.  （JCR 一区、中科院一区、Top期刊、影响因子8.545）

[2]    Xiaoyan Wang, Luyao Wang, Ye Sheng, Chenglu Zhu, Nan Jiang, Cong Bai, Ming Xia, Zhanpeng Shao, Zheng Gu, Xiaojie Huang*, Ruiyi Zhao*, Zhenjie Liu*. Automatic and accurate segmentation of peripherally inserted central catheter (PICC) from chest X-rays using multi-stage attention-guided learning[J]. Neurocomputing, 2022, 482: 82-97. （JCR 一区、中科院2区、影响因子5.719）

[3]      Xiaojie Huang, Lizhao Mao, Xiaoyan Wang*, Zhongzhao Teng, Minghan Shao, Jiefei Gao, Zhanpeng Shao. Multi-Sequence MRI Registration of Atherosclerotic Carotid Arteries Based on Cross-Scale Siamese Network[J]. Frontiers in Cardiovascular Medicine, 2021, 8. （JCR 一区、中科院2区、影响因子6.05）

[4]      Chenglu Zhu, Xiaoyan Wang*, Zhongzhao Teng, Shengyong Chen, Xiaojie Huang, Ming Xia, Lizhao Mao, Cong Bai. Cascaded residual U-net for fully automatic segmentation of 3D carotid artery in high-resolution multi-contrast MR images[J]. Physics in Medicine and Biology, 2021, 66(4): 0-045033.（中科院2区、影响因子3.609）

[5]      Xiaoyan Wang, Luyao Wang, Xingyu Zhong, Cong Bai, Xiaojie Huang Ruiyi Zhao, Ming Xia. PaI-Net: A modified U-Net of reducing semantic gap for surgical instrument segmentation[J]. IET Image Processing, 2021, 15(12): 2959-2969. (CCF推荐 C类期刊)

[6]      Luyao Wang, Xiaoyan Wang*, Bangze Zhang, Xiaojie Huang, Cong Bai, Ming Xia, Peiliang Sun. Multi-scale Hierarchical Transformer structure for 3D medical image segmentation[C]. 2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2021, pp. 1542-1545. (CCF推荐B类会议)

[7]      Xiaoyan Wang, Xingyu Zhong, Ming Xia, Weiwei Jiang, Xiaojie Huang, Zheng Gu, Xiangsheng Huang. Automatic Carotid Artery detection using Attention Layer Region-based Convolution Neural Network[J]. International Journal of Humanoid Robotics. 2019, 16(04): 1950015. (SCI)

[8]      Chenglu Zhu, Xiaoyan Wang*, Shengyong Chen, Ming Xia, Xiaojie Huang, Xiang Pan. Automatic centerline extraction of cerebrovascular in 4D CTA based on tubular features[J]. Physics in Medicine and Biology, 2018.06, 63(12): 0031~9155. （中科院2区、影响因子3.609）

[9]      Yujiao Huang, Xiaoyan Wang, Haixia Long, Xuhua Yang. Synthesization of high-capacity auto-associative memories using complex-valued neural networks[J]. Chinese Physics B，2016.01.01，25(12)：120701-1~120701-8. (SCI)

[10]      Xiaoyan Wang, Minghao Yang, Ming Xia, Yongsong Zhan, et al. Fast unsupervised texture segmentation using Texel similarity map[J]. Journal of Modern Optics, 2015.04.20, 60(15), pp1211-1222. (SCI)

[11]   Xiaoyan Wang, Hui Zhang, Sheng Liu. Reliable RANSAC Using a Novel Preprocessing Model[J]. Computational and Mathematical Methods in Medicine, Vol.2013, AID 672509, 2013. (SCI)

[12]   Xiaoyan Wang, Ming Xia, Huiwen Cai, Yong Gao, Carlo Cattani, Hidden Markov Models Based Dynamic Hand Gesture Recognition[J]. Mathematical Problems in Engineering[J], Vol. 2012, AID 986134, 2012. (SCI，他引102次)

[13]   Zhongzhao Teng, Jing He, Umar Sadat, John Mercer, Xiaoyan Wang, Nasim Sheikh Bahaei, Owen M. Thomas, Jonathan H Gillard. How does juxtaluminal calcium affect critical mechanical conditions in Carotid Atherosclerotic Plaque? An exploratory study[J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering , 2014, 61(1):35-40. (中科院2区，封面文章)