徐东伟

徐东伟，浙江工业大学副教授，博导，入选“浙江省高校领军人才培养计划”青年优秀人才,北京交通大学博士，研究方向主要包括：人工智能应用及安全、自动驾驶智能决策与安全、电磁信号\通信智能识别与干扰攻防。

截至目前，主持国家级纵向项目（浙工大二类项目）1项，国家自然科学基金2项，军工装备预研项目1项，浙江省自然科学基金2项，获得中国博士后科学基金面上资助二等资助1项，作为骨干人员参与了国家自然科学基金联合重点基金1项、浙江省重点研发计划项目-尖兵1项，在人工智能应用与安全方面积累了丰富的科研经验。

以第一或通讯作者发表相关论文50余篇，授权发明专利40余项，相关工作发表在Transportation Research Part C: Emerging Technologies、IEEE Transactions onIntelligent Transportation Systems、Transportmetrica A、Transportmetrica B、Science in China E、Chos、Measurement、IEEE TCSS、IET ITS、 交通运输系统工程与信息、交通运输工程与信息学报等多个期刊上。

招生方向主要包括人工智能应用及安全、自动驾驶智能决策与安全、电磁信号\通信智能识别与干扰攻防等，可同时招收控制、计算机、通信的学硕/博和专硕/博（招收学生均不会外派）。欢迎感兴趣的同学发送简历至dongweixu@zjut.edu.cn.

主持国家级纵向项目（浙江工业大学二类项目）一项、国家自然科学基金两项、军工装备预研项目一项、中国博士后自然科学基金一项、浙江省自然科学基金两项，参与国家自然科学基金面上项目多项，国家高技术研究发展计划一项，国家重点研发计划一项，国家科技支撑项目一项，同时主持多个与企业合作的横向项目。

主持纵向项目列表：

• 国家级纵向项目，浙江工业大学二类纵向项目，JG-WA-2023032

• 国家自然科学基金面上项目，城市交通信号智能控制的鲁棒AI模型构建方法研究

• 军工装备预研项目， JG-WA-2021007

• 国家自然科学基金青年基金，道路交通系统行为的多视图学习辨识方法研究

• 中国博士后科学基金，基于多源信息融合的城市路网运行模态辨识方法研究

• 浙江省自然科学基金探索项目，路网时空数据的深度表征学习方法研究

• 浙江省自然科学基金青年基金，大数据条件下的道路交通高维特征选取与智能理解研究

• 综合交通运输大数据应用技术行业重点实验室开放基金，道路交通网络的深度表征学习方法研究

主持横向项目列表：

• 智能算法脆弱性分析技术

• 图像识别的干扰与防御技术研究

• 电机故障与电机运行参数本征匹配关系技术研究

科研成果主要围绕人工智能应用及安全展开，面向领域主要包含自动驾驶智能决策与安全、电磁信号\通信智能识别与干扰攻防。

以第一作者或通讯作者发表论文50余篇：

主要文章列表：

1. XU Dong-wei, WEI Chen-chen, Peng Peng, XUAN Qi, GUO Hai-feng. GE-GAN: A novel deep learning framework for road traffic state estimation, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2020, 117: 102635.

2. XU Dong-wei, LI Cheng-bin, WANG Da, GAO Guang-yan, Robustness Analysis of Discrete State-Based Reinforcement Learning Models In Traffic Signal Control, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,24(2): 1727-1738, 2023.

3. XU Dong-wei, PENG Hang, WEI Chen-chen, SHANG Xue-tian, LI Hai-jian. Traffic State Data Imputation: An Efficient Generating Method Based on the Graph Aggregator, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(8): 13084-13093, 2022.

4. XU Dong-wei, SHANG Xue-tian, PENG Hang, LI Hai-jian. MVHGN: Multi-View Adaptive Hierarchical Spatial Graph Convolution Network based Trajectory Prediction for Heterogeneous Traffic-Agents, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 24(6): 6217-6226, 2023.

5. XU Dong-wei, SHANG Xue-tian, LIU Ye-wan-ze, PENG Hang, LI Hai-jian. Group Vehicle Trajectory Prediction with Global Spatio-Temporal Graph, IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 8(2): 1219-1229, 2023.

6. XU Dong-wei, GAO Guang-yan, QIU Qing-wei, LI Hai-jian. A car-following model considering missing data based on TransGAN networks, IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 9(1): 1118 - 1130, 2024.

7. XU Dong-wei, LIU Pei-wen, LI Hai-jian, GUO Hai-feng, XIE Zi-jia, XUAN Qi. Multi-View Graph Convolution Network Reinforcement Learning for CAVs Cooperative Control in Highway Mixed Traffic, IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 9(1): 2588 - 2599, 2024.

8. XU Dong-wei, Fang Ruo-chen, Ling Shu-yang, Xuan Qi, Shen Weiguo, Yang Xiaoniu. Defense Against Backdoor Attacks of Radio Signals Based on Feature Fusion and Clustering Analysis. China Communications.2023.

(DOI: 10.23919/JCC.ja.2022-0360)

9. XU Dong-wei, LI Jiang-peng, CHEN Zhuang-zhi, Xuan Qi, Shen Weiguo, Yang Xiaoniu. Imperceptible UAPs for Automatic Modulation Classification Based on Deep Learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems--II: Express Briefs, 71(2): 987 - 991, 2024.

10. XU Dong-wei, Fang Ruo-chen, Xuan Qi, Shen Weiguo, Zheng Shilian, Yang Xiaoniu.AT-GAN: A Backdoor Attack against Radio Signals Modulation Based on Adaptive Trigger，IEEE Transactions on Circuits and Systems--II: Express Briefs,2024. (DOI: 10.1109/TCSII.2024.3357830)

11. XU Dong-wei, Yang Hao, Gu Chun-tao, Xuan Qi. Adversarial Examples Detection of Radio Signals Based on Multi-feature Fusion, IEEE Transactions on Circuits and Systems--II: Express Briefs, 2021, 68(12): 3607 – 3611.

12. XU Dong-wei, DAI Hong-wei, WANG Yong-dong, Peng Peng, XUAN Qi, GUO Hai-feng. Road Traffic State Prediction based on a Graph Embedding Recurrent Neural Network under the SCATS, Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 2019, 29(10): 103125. 

13. WANG Yong-dong, XU Dong-wei(*), Peng Peng, Xuan Qi,  ZHANG Gui-jun. An urban commuters’ OD hybrid prediction method based on big GPS data, Chaos, 2020, 30(9): 093128.

14. XU Dong-wei, Lin Zhen-qian, Zhou Lei, Li Haijian, Niu Ben. A GATs-GAN framework for road traffic states forecasting, Transportmetrica B: Transport Dynamics, 2022, 10(1): 718-730.

15. XU Dong-wei, WANG Yong-dong, Peng Peng, Shen Beilun, Zhang Deng, Guo Haifeng. Real-time road traffic state prediction based on Kernel-KNN, Transportmetrica A: Transport Science, 2020, 16(1): 104-118.

16. XUAN Qi, ZHOU Jinchao, QIU Kunfeng, XU Dong-wei(*), ZHENG Shilian, and YANG Xiaoniu. CLPVG: Circular limited penetrable visibility graph as a new network model for time series, Chaos, 2022.

(DOI: 10.1063/5.0048243)

17. XU Dong-wei, DONG Hong-hui, LI Hai-jian, JIA Li-min, FENG Yuan-jing. The estimation of road traffic states based on compressive sensing, Transportmetrica B-Transport Dynamics, 2015, 3(2): 131-152.

18. XU Dong-wei, DONG Hong-hui, JIA Li-min, QIN Yong. Virtual speed sensors based algorithm for expressway traffic state estimation, Science in China- Series E: Technological Sciences, 2012, 55(5): 1381-1390.

19. XU Dong-wei, WANG Yong-dong, PENG Peng, LIN Lei, LIU Yi. The evaluation of urban road network based on complex network, IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 2022, 14(3): 200-211. 

20. XU Dong-wei, WANG Yong-dong, LI Hai-jian, QIN Yong, JIA Li-min. The measurement of road traffic states under high data loss rate, Measurement, 2015, 69: 134-145.

21. XU Dong-wei, WANG Yong-dong, JIA Li-min, LI Hai-jian, ZHANG Gui-jun. Real-time road traffic states measurement based on Kernel-KNN matching of regional traffic attractors, Measurement, 2016, 94: 862-872.

22. XU Dong-wei, PENG Peng, WEI Chen-chen, HE De-feng, XUAN Qi. Road Traffic Network State Prediction Based on a Generative Adversarial Network, IET Intelligent Transport Systems, 2020, 14(10): 1286-1294.

23. WANG Yong-dong, XU Dong-wei(*), PENG Peng, ZHANG Gui-jun. Analysis of road travel behaviour based on big trajectory data, IET Intelligent Transport Systems, 2020, 14(12): 1691-703.

24. WANG Yong-dong, XU Dong-wei(*), PENG Peng, LIU Yi, ZHANG Gui-jun, XIAO Xue-mei. Kernel PCA for road traffic data non-linear feature extraction. IET Intelligent Transport Systems, 2019, 13(8): 1291-1298.

25. WANG Yong-dong, XU Dong-wei(*), PENG Peng, XUAN Qi, ZHANG Gui-jun. Analysis of hospitalizing behaviors based on big trajectory data. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2019, 6(4): 692-701.

26. WANG Yong-dong, XU Dong-wei(*), LU Yun, SHEN Jun-Yan, ZHANG Gui-jun, Compression algorithm of road traffic data in time series based on temporal correlation, IET Intelligent Transport Systems, 2018, 12(3):177-185.

27. XU Dong-wei, DONG Hong-hui, JIA Li-min, TIAN Yin. Road traffic states estimation algorithm based on matching of regional traffic attracters, Journal of Central South University, 2014, 21(5): 2100-2107.

28. XU Dong-wei, WANG Yong-dong, JIA Li-min, ZHANG Gui-jun, GUO Hai-feng. Real-time road traffic states estimation based on Kernel-KNN matching of road traffic spatial characteristics, Journal of Central South University, 2016, 23(9): 2453-2464.

29. XU Dong-wei, WANG Yong-dong, JIA Li-min, QIN Yong, DONG Hong-hui. Real-time road traffic state prediction based on ARIMA and Kalman Filter. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2017, 18(2): 287-302.

30. ZHU Jia-wei, CHEN Lin, XU Dong-wei(*). Backdoor defence for Voice Print Recognition Model Based on Speech Enhancement and Weight Pruning. IEEE Access, 2022, 10: 114016-114023.

31. XU Dong-wei, WANG Yong-dong, JIA Li-min, ZHANG Gui-jun, GUO Hai-feng. Compression Algorithm of Road Traffic Spatial Data Based on LZW Encoding. Journal of Advanced Transportation, 2017, 2017: 1-13.

32. 徐东伟，彭航，商学天，魏臣臣，杨艳芳. 基于图自编码-生成对抗网络的交通数据修复[J]. 交通运输系统工程与信息，2021，21(6)：33-41.

33. 徐东伟.基于决策边界敏感性和小波变换的电磁信号调制智能识别对抗样本检测方法[J]. 信号处理，2024.

34. 徐东伟，朱宏俊，郭海锋，周晓刚，汤立新. 基于GCN-LSTM的多交叉口信号灯控制[J]. 高技术通讯，2023.

35. 徐东伟，郝海洋，宣琦，杨浩，周晴. 基于深度学习的无线电信号对抗样本检测研究[J]. 高技术通讯，2023，33(2)：135-145.

36. 徐东伟，房若尘，蒋斌，宣琦. 语音对抗攻击与防御方法综述[J].信息安全学报，2022，7(1)：126-144.

37. 徐东伟，彭鹏，何德峰. 数据缺失下的短时交通流预测[J]. 高技术通讯，2021，31(9)：934-941.

38. 徐东伟，朱宏俊，周磊，杨艳芳. 数据缺失下的交通流预测方法研究[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)，2023

39. 徐东伟，商学天，魏臣臣，彭航. 基于图网络融合的交通状态预测方法研究[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)，2022，46(2)：195-200.

40. 徐东伟，周磊，王达，丁加丽，魏臣臣. 基于深度强化学习的城市交通信号控制综述[J]. 交通运输工程与信息学报，2022，20(1)：15-30.

41. 基于特征融合的电磁信号对抗样本检测方法，电波科学学报

42. 翔云，韩瑞鑫，陈作辉，李香玉，徐东伟(*). 一种通用防御物理空间补丁对抗攻击方法[J].信息安全学报，2023，8(2)：138-148.

43. 鲜开军，丁新虎，朱城超，朱钟华，徐东伟(*). 基于遗传算法的神经网络等价模型构建[J]. 高技术通讯，2021，31(11)：1136-1144.

44. 徐东伟，董宏辉，李海舰，贾利民. 基于压缩感知的道路交通参数修复方法研究[J]. 交通运输系统工程与信息，2013，13(6)：67-72.

45. 徐东伟，贾利民，孙晓亮. 道路交通信息模板的设计方法研究[J]. 公路交通科技，2013，30(12)：132-137.

授权发明专利列表：

1. 徐东伟，王永东，张贵军，李章维，周晓根，郝小虎，一种基于ARIMA模型和kalman滤波的道路交通流预测方法，2017.06.30，中国，2015105957714

2. 徐东伟，王永东，周晓根，张贵军，郝小虎，一种基于空间交通特性Kernel-KNN匹配的道路交通状态获取方法，2017.05.31，中国，2015102454592

3. 徐东伟，王永东，周晓根，张贵军，冯远静，郝小虎，陈铭，一种基于Kernel-KNN匹配的道路交通状态获取方法，2017.01.18，中国，201410852124.2

4. 徐东伟，王永东，张贵军，李章维，周晓根，郝小虎，一种基于LZW编码的道路交通数据压缩方法，2017.11.07，中国，ZL201510846833.4.

5. 徐东伟，王永东，张贵军，李章维，周晓根，郝小虎，一种基于LZW编码的道路交通空间数据压缩方法，2017.12.05，中国，ZL201510901435.8.

6. 徐东伟，王永东，张贵军，李章维，周晓根，郝小虎，丁情，一种基于PCA和LZW编码的道路交通空间数据压缩方法，中国，ZL201610236010.4

7. 徐东伟，王永东，张贵军，郭海锋，何德峰，周晓根，郝小虎，一种基于模糊KNN空间特征匹配的道路交通服务水平评价方法，2019.07.05，中国，ZL201710421757.1

8. 徐东伟，周磊，戴宏伟，彭鹏，王永东，宣琦，陈晋音，一种基于SAE-LSTM-SAD的道路交通拥堵传播预测方法，2020.08.18，中国，ZL201910777261.7

9. 徐东伟，魏臣臣，戴宏伟，彭鹏，宣琦，周磊，林瑧谦，一种基于GE-GAN的交通状态虚拟检测器的生成方法，2020.10.30，中国，ZL201910952268.8

10. 徐东伟，彭鹏，王永东，高禾，刘毅，宣琦，一种基于Conv1D-LSTM神经网络结构的交通流预测方法，2020.10.30，中国，ZL201810510008.0

11. 徐东伟，魏臣臣，林臻谦，戴宏伟，彭鹏，周磊，一种基于SAE-GAN-SAD的路网交通数据修复方法，2020.12.01，中国，ZL201911074617.7

12. 徐东伟，李汶轩，何丽云，王永东，彭鹏，宣琦，基于Granger causality路网早晚高峰拥堵状况和传播机制分析方法，2020.12.01，中国，ZL201910416601.3

13. 徐东伟，彭鹏，王永东，戴宏伟，宣琦，一种基于双向嵌套LSTM神经网络的交通流预测方法，2021.01.01，中国，ZL201910298059.6

14. 徐东伟;戴宏伟;彭鹏;王永东;魏臣臣;朱钟华;宣琦，基于GERNN的单交叉口多车道交通流量预测方法，2021.02.26，中国，ZL201910339787.7

15. 徐东伟;周磊;林臻谦;魏臣臣;戴宏伟;彭鹏;朱钟华，基于空域图卷积神经网络的SCATS系统道路交通流预测方法，2021.04.06，中国，ZL201911298731.8

16. 徐东伟;林臻谦;杨浩;顾淳涛;丁加丽;周磊;宣琦，一种基于生成式对抗网络的交通流预测方法，2021.10.29，中国，ZL202010959584.0

17. 徐东伟;魏臣臣;丁加丽;周磊;林臻谦;金燕，一种基于GraphSAGE-GAN的交通路网数据修复方法，2021.10.29，中国，ZL202010945175.5

18. 徐东伟;余泽锋;魏臣臣;宣琦，一种基于DTW-RGCN的路网交通数据修复的方法，2021.10.29，中国，ZL202010452770.5

19. 徐东伟;林臻谦;魏臣臣;王永东;彭鹏;朱钟华;戴宏伟;周磊;宣琦，一种基于时序交通网络图的交通运行状态分类方法，2021.12.17，中国，ZL202010283867.8

20. 徐东伟;余泽锋;魏臣臣;林臻谦;周磊;丁加丽，一种基于生成对抗网络实现路网交通数据修复的方法，2021.12.17，中国，ZL 202010952198.9

21. 徐东伟;彭鹏;王永东;高禾;刘毅;宣琦;俞山青;陈晋音;傅晨波，一种基于卷积神经网络结构的交通流预测方法，2021.12.17，中国，ZL201810509571.6

22. 徐东伟;戴宏伟;魏臣臣;彭鹏;王永东，一种基于RGCN的交通流预测方法，2021.12.17，中国，ZL202010461193.6

23. 徐东伟;周磊;魏臣臣;戴宏伟;林臻谦，基于重构交通网络的图聚合机制的道路交通流预测方法，2022.03.01，中国，ZL 202110242725.1

24. 徐东伟;丁加丽;周磊;李汶轩;林臻谦;魏臣臣;戴宏伟，基于知识图谱和Conv1D-LSTM-D的道路交通拥堵传播预测方法，2022.05.03，中国，ZL 2020111070183

25. 徐东伟;王达;李呈斌;周磊，基于快速梯度下降的单交叉口信号控制的交通状态对抗扰动生成方法，2022.06.17，中国，ZL 202110813579.3

26. 徐东伟;朱钟华;戴宏伟;杨浩;林臻谦;宣琦，一种基于图注意力网络的电机故障诊断方法，2022.06.17，中国，ZL202010881735.5

27. 徐东伟;朱钟华;林臻谦;周磊;杨浩;顾淳涛;宣琦，一种基于残差图注意力网络的电机故障诊断方法，2022.07.15，中国，ZL202011537414.X

28. 徐东伟;李呈斌;王达;周磊，一种基于CW攻击对智能单交叉口的对抗扰动生成方法，2022.07.15，中国，ZL202110814806.4

29. 徐东伟;商学天;魏臣臣;林臻谦;丁加丽;彭航，一种基于融合特征的GraphSAGE交通路网数据预测的方法，2022.10.28，ZL202011129295.4

30. 徐东伟;孙佳慧;顾淳涛;俞山青，一种基于d3的企业关联关系图谱展示方法，2022.10.28，ZL201910998357.6

31. 徐东伟;侯嘉烨，一种基于EMD-GAN神经网络结构的交通流预测方法，2022.12.20，ZL202110570867.0

32. 徐东伟;房若尘;蒋斌;杨浩;顾淳涛;宣琦，一种基于迁移训练的声纹识别中毒样本生成方法，2022.12.20，ZL202110543214.3

33. 徐东伟;朱钟华;宣琦，一种基于图卷积的电机故障诊断方法，2023.05.02，ZL 202010462054.5

34. 徐东伟;蒋斌;房若辰;顾淳涛;杨浩;宣琦，一种基于边界攻击的声纹识别对抗样本生成方法，2023.11.01，ZL202110682934.8

35. 徐东伟;杨浩;顾淳涛;林臻谦;朱钟华;宣琦，一种基于LID的信号对抗样本检测器设计方法

36. 徐东伟;杨浩;顾淳涛;房若尘;蒋斌;宣琦，一种基于随机变换和小波重构的信号对抗样本检测方法，2024.03.22，ZL202110525751.5

37.徐东伟;顾淳涛;杨浩;蒋斌;房若尘;宣琦，基于生成式对抗网络的信号调制类型识别攻击的防御方法，2024.03.22，ZL202110525754.9