杨海平

杨海平，博士毕业于中国科学院遥感与数字地球研究所，硕士生导师，主要从事遥感智能信息计算等研究。

项目：

[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目，高分辨率遥感土地覆盖分类模型的迁移方法研究, 2021-01至2023-12, 主持

[2] 浙江省自然科学基金青年基金项目，基于国产高分影像的大区域建筑物检测方法研究, 2019-01至2021-12, 主持

[3] 国家重点研发计划,地理大数据挖掘与时空模式发现, 2017-07至2021-12, 参加

[4] 横向项目，无人机红外热网管线巡检系统, 2020-04至2022-06, 参加

论文：

[1] Wu W., Li T., He Z., Yang H., Chen Z. PESNet: Point-Edge-Semantics Building Extraction and Vectorization in Remote Sensing Images [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-15.

[2] Yang Haiping, Chen Yuanyuan, Wu Wei, Pu Shiliang, Wu Xiaoyang, Wan Qiming, Dong Wen. A Lightweight Siamese Neural Network for Building Change Detection Using Remote Sensing Images [J]. Remote Sensing, 2023, 15(4): 928.

[3] Yang Haiping, Xu Meixia, Chen Yuanyuan, Wu Wei, Dong Wen. A Postprocessing Method Based on Regions and Boundaries Using Convolutional Neural Networks and a New Dataset for Building Extraction [J]. Remote Sensing, 2022, 14(3): 647.

[4] Yang Haiping, Yu Bo, Luo Jiancheng, Chen Fang. Semantic segmentation of high spatial resolution images with deep neural networks [J]. GIScience & Remote Sensing, 2019, 56(5): 749-768.

专利：

[1] 杨海平, 徐美霞, 顾国民, 吴炜. 一种基于深度卷积神经网络的无人机影像管线提取方法. 专利号：ZL 2021 1 0001781.6

[2] 杨海平, 徐美霞, 吴炜. 结合语义分割与边缘检测的高分辨率遥感建筑物提取方法.专利号：ZL 2021 1 0787385.0

[3] 杨海平，夏列钢. 基于OpenStreetMap的高空间分辨率遥感影像迁移学习分类方法. 专利号：ZL 2019 1 0757947.X

育人及教学：

指导学生获得了大学生电子商务竞赛省级一等奖和“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛省级银奖。主讲过《应用人工智能》、《离散数学》、《地理信息系统导论》、《地理信息工程与应用》、《计算机应用基础》、《程序设计基础python》、《用HTML5&php编写Js，JQuery&AJAX脚本》等课程。

欢迎有志于从事地理信息系统、遥感图像处理、卫星互联网等领域的考生报考，联系方式：yanghp@zjut.edu.cn。