原俊青

近年来主要从事统计学习、机器学习、复杂网络、文本挖掘、计算机视觉、三维重建和多模态信息融合等方面的研究。目前担任中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事，浙江省现场统计研究会理事。

教育背景：

2003.8-2007.7 香港科技大学 概率论与数理统计专业 博士学位

1999.9-2002.7 兰州大学 概率论与数理统计专业硕士学位

1995.9-1999.7 兰州大学 计算数学及其应用软件专业 学士学位

工作经历：

2009.9-今   浙江工业大学 理学院 专任教师

2012.6-2013.8 日本京都大学 访问学者

2002.7-2003.7 北京石油化工学院 数理部 专任教师

《概率论与数理统计》Probability and Statistics 

《时间序列分析》Time Series Analysis 

                数据分析R入门pdf.pdf                TS类型数据R入门pdf.pdf                多元回归分析pdf.pdf

《线性代数》Linear Algebra

《保险精算学》 《抽样调查》 《专业英语》

曾主持或参与的项目：

1. 基于大数据分析的电影评论研究, 杭州市文化精品工程扶持项目（已结题)，项目负责人；

2. 相关性分析激发的刀切经验似然方法理论研究，浙江省自然科学基金项目(已结题)，项目负责人；

3. 相关性分析的非参数方法及应用，浙江省教育厅项目(已结题)，项目负责人。

4. U-统计量的经验似然方法理论研究,，浙江工业大学高层次人才引进专项基金(已结题)，项目负责人。

5. 基于网络评价数据库的浙产影视研究，浙江省高校重大人文社科攻关计划规划重点项目（已结题),课题组骨干成员；

6. 概率测度的多项式型集中性质及其统计应用，国家自然科学基金青年基金项目（已结题），课题组成员；

7. 基于多因子厚尾Copula模型的违约相关性研究，浙江省教育厅项目(已结题)，课题组成员；

8.  滤芯生产中的JIT生产流程优化系统, 重大横向(已结题)，课题组成员.

曾主持或参与的教改项目：

1.《时间序列分析》校级一流专业核心课程建设项目（在研），项目负责人；

2.《概率论》校级一流专业核心课程建设项目（在研），课题组成员；

3.《多元统计分析》校级一流专业核心课程建设项目（在研），课题组成员；

4. 经济数学类课程综合性学业评价模式的探索与实践,浙江工业大学教改项目(已结题)，课题组成员.

期刊论文和会议论文：

1. Jackknife Empirical Likelihood， Journal of American Statistical Association，2009，104:1224-1232. SCI (一区) ，被引147次，该领域高被引论文之一；

2. Empirical Likelihood for Non-degenerate U-statistics，Statistics & Probability Letters，2008，78:599-607. SCI，被引11次；

3. Empirical Likelihood Method for Quantiles with Response Data Missing at Random，Acta Mathematicae Applicatae Sinica/English Series，2012，28:265-274. SCI；

4. Magnetization states in epitaxial thin films subjected to misfit strains and demagnetization field, Physica B: Physics of Condensed Matter，2015，457:62-65. SCI；

5. Automatic clustering based on density peak detection using generalized extreme value distribution，Soft Computing，2017，2:1-20. SCI；

6. Community detection by propagating the label of center, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018，503:675-686. SCI, 被引20次；

7. Clustering by Finding Average Density, Proceeding of the 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Advanced Manufacture(AIAM),2020, 69-73.EI

8.  Feedback-based Graph Convolutional Networks，IEEE 10th Data Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS)，2021，796-800. EI；

9. Multi-fusion Network for Single Image Deraining, IEEE 10th Data Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS) ，2021，1156-1160. EI；

10. EGRA-NeRF: Edge-Guided Ray Allocation for Neural Radiance Fields， Image and Vision Computing， 2023， 134:104670. SCI

11. 颅内动脉瘤破裂风险评估模型的研究，浙江工业大学学报, 2022，50(2):156-161.

12.  基于投票法的密度峰聚类算法，太赫兹科学与电子信息学报，2021, 19(3):517-522.

13. 多判别器协同框架：高品质图像的谱归一生成对抗网络，小型微型计算机系统，2021，42(1):  201-207.

14. 基于半参数EGARCH 模型的VaR 和CVaR 度量与实证研究,数理统计与管理, 2014, 4:655-659 ；

15. 基于极值理论的VaR 度量模型及实证研究,浙江工业大学学报, 2013, 41(5):578-582；

16. 基于二元EGARCH-Copula 模型的中国股市量价关系分析，科技通报, 2012.28(7):187-191;

17. 养老保险的随机赔偿模型，应用概率统计，2003, 19:429-434;

18. 养老保险的连续精算模型,兰州大学学报(自然科学版)，2003, 39:12-15；

19. 基于图神经网络的多元时间序列模型及实证研究，中国管理科学，2022，审稿中。

指导学生的项目：

1.  三维重建—-面向多视图立体的协作Instant NGP, 浙江省第十八届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛黑科技专项赛中荣获银奖，指导教师；

2. 评估颅内动脉瘤破裂风险的模型建立与探究，浙江省大学生科技创新活动计划（新苗人才计划）（已结题），指导教师；

3. 基于弹幕与短评的浙产影视大数据分析，浙江工业大学大学生创新创业训练项目（已结题），指导教师；

4. 居家养老与社区养老服务平台，浙江工业大学大学生创新创业训练项目（已结题），指导教师；

5. 基于血氧心率的动态监测幼儿运动健康量化研究，浙江工业大学大学生创新创业训练项目（已结题），指导教师；

6. 基于聚类和协同过滤的用户商品推荐，浙江工业大学大学生创新创业训练项目（在研），指导教师；

7. 基于深度学习视频图像描述技术的可穿戴式导盲眼镜设计，浙江工业大学“运河杯”大学生课外学术科技基金项目（已结题),指导教师；

8. 基于层次分析法的浙江省垃圾分类评价及决策系统，浙江工业大学“运河杯”大学生课外学术科技基金项目（已结题），指导教师；

9. 基于饮食营养数据的健康配餐平台，浙江工业大学大学生创新创业训练项目（在研），指导教师。

所获荣誉：

2018届浙江工业大学优秀毕业论文指导教师；

2022届浙江工业大学优秀毕业论文指导教师；

2021年度浙江工业大学健行荣誉导师；

2023年度浙江工业大学健行荣誉导师。

目前担任中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事，担任浙江省现场统计研究会理事。

与绍兴数鸿科技有限公司合作建立“绍兴市博士创新站”,为企业进行大数据分析数据咨询等服务。