周猛飞

工学博士，控制科学与工程专业。主要研究方向： 数据挖掘与过程知识发现；工业过程在线智能感知系统的开发与应用；先进控制理论及其工业应用等。近年来，主持国家自然科学基金项目、省部级项目若干项。发表论文50余篇；授权专利5项。

人工智能与化工智能制造；

化工过程控制；

化工系统工程；

化工自动化及仪表；

控制仪表与计算机控制系统。

（一）指导学生参加化工设计竞赛，多次获全国特等奖。

（二）指导本科生毕业设计（论文）50余人；指导硕士研究生毕业10余人。

代表性科研项目有：

• 融合多源信息的化工过程半参数建模方法研究（国家基金）

• 间歇式化工过程数据信息挖掘技术的研究（省部级）

• 基于混合模型和贝叶斯推理的供水管网泄漏检测与定位关键技术研究（省部级）

• 基于蒸馏-滴定法的氨氮自动在线检测关键技术研究（省部级）

• 基于分层递阶优化的工艺设计与过程控制一体化研究（国家基金）

• 年产1100吨医药原料药生产过程智能控制软件开发（企业合作）

• 四氢呋喃生产过程智能控制软件开发（企业合作）

• 万吨草甘膦生产过程智能化控制技术与系统集成（企业合作）

• 年产15万吨生物柴油甘油酯化生产技术及装备的开发设计（企业合作）

发表论文50余篇；授权专利5项；授权软著3项。

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