易文超

易文超，博士，校聘副教授，硕士生导师，IEEE会员，中国仿真学会智能仿真与优化调度专委会委员，中国机械工程学会工业大数据与智能制造专委会委员。主持国家自然科学基金青年基金项目，浙江省自然科学基金探索项目，浙江省教育厅一般项目等多项项目。获吴文俊人工智能科技进步奖三等奖1项（排名第三），已发表SCI论文10余篇，并担任IEEE Transactions on Cybernetics, Swarm and Evolutionary Computation, Applied Intelligence等国际期刊审稿人。

2018-至今         浙江工业大学机械工程学院                                       校聘副教授、硕士生导师

2016-2017        新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院              博士后研究员       

2015-2016        新加坡国立大学电子信息工程学院                          交换生

2011-2016        华中科技大学机械科学与工程学院工业工程系           工学博士     

2007-2011        华中科技大学机械科学与工程学院工业工程系           工学学士

教学课程：

[1]. 2020年09月-至今：本科生课程《应用统计学》

[2]. 2020年09月-至今：研究生全英文课程《工程系统决策与优化》

[3]. 2022年02月-至今： 本科生课程《管理学原理》

[4]. 2023年02月-至今：本科生课程《系统工程》、《优化算法》

教学改革：

[1]. 2020年浙江工业大学校教改项目《基础工业工程在线实验平台搭建》（第一完成人）

[2]. 2021年浙江省一流课程《基础工业工程》（第四完成人）

教学奖励：

[1]. 2021年浙江省研究生优秀教学案例“浙江工业大学屏峰校区COVID-19防疫仿真分析”

[2]. 2022年浙江省研究生优秀教学案例"十万方平板膜智能化生产线规保存划设计与仿真"

成果获奖：

• 吴文俊人工智能科学技术进步奖    三等奖

• Selected publications：

1. Yi W, Lin Z, Lin Y et al. Solving optimal power flow problem via improved constrained adaptive differential evolution. Mathematics, 2023. (IF: 2.592/Q1)

2. Yi W, Lin Z, Chen Y, Pei Z*,et al. An enhanced adaptive differential evolution approach for constrained optimization problems.Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2022. (IF: 2.027/Q2）

3. Chen Y, Wu Z, Yi W, Wang B, Yao J, et al. Bibliometric method for manufacturing servitization: a review and future research directions. Sustainability, 2022.(IF:3.889/Q2）

4. Pei Z, Fang T, Weng K, Yi W*. Urban on-demand delivery via autonomous aerial mobility: Formulation and exact algorithm. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2022.(IF: 6.636/Q1）

5. Yi W, Chen Y, Pei Z*, et al. Adaptive differential evolution with ensembling operators for continuous optimization problems. Swarm and Evolutionary Computation, 2022.(IF: 10.267/Q1,中科院1区）

6. Qiu H, Chen Y, Zhang H, Yi W*, et al. Evolutionary digital twin model with agent-based discrete-event simulation method. Applied Intelligence, 2022.(IF: 5.019/Q2）

7. Qiu H, Chen Y, Ding  S, Yi W*, et al. An improved agent-based model using discrete event simulation for nonpharmaceutical interventions. IEEE Access, 2021, 99.(IF: 3.476/Q2）

8. Yi W, Gao L*, Pei Z, et al. ε Constrained differential evolution using halfspace partition for optimization problems. Journal of Intelligent Manufacturing, 2021, 32(6).(IF: 7.136/Q1,中科院1区）

9. Chen Y, Yu F, Cheng Z, Jin Q, Pei Z, Yi W*. Academic insights and perspectives: cellular automata and production Scheduling. Mathematical Problems in Engineering, 2020(3):1-15.(IF: 2.027/Q2）

10. Yi W, Zhou Y, Gao L*et al. Engineering design optimization using an improved local search based epsilon differential evolution algorithm. Journal of Intelligent Manufacturing, 2018, 29(7).((IF: 7.136/Q1,中科院1区）

11. Zhou Y, Yi W, Gao L, Li X*. Adaptive differential evolution with sorting crossover rate for continuous optimization problems. IEEE Transactions on Cybernetics, 2017,47(9):2742-2753.(IF: 19.118/Q1,中科院1区）

12. Zhou Y, Yi W, Gao L*, Li X. , Analysis of mutation vectors selection mechanism in differential evolution, Applied Intelligence, 2016, 44: 904-912.(IF: 5.019/Q2）

13. Yi W, Zhou Y, Gao L*, et al. An improved adaptive differential evolution algorithm for continuous optimization. Expert Systems with Applications, 2016, 44:1-12. (IF: 8.665/Q1,中科院1区）

14.  Yi W, Li X, Gao L*, et al. Epsilon constrained differential evolution with pre-estimated comparison using gradient-based approximation for constrained optimization problems, Expert Systems with Applications, 2016,44: 37-49.(IF: 8.665/Q1,中科院1区）

15. Yi W, Gao L, Li X. A new differential evolution algorithm with hybrid mutation operator and self-adapting control parameters for global optimization problems, Applied Intelligence, 2015,42:642-660.(IF: 5.019/Q2）

16. Mou J,  Li X, Gao L*,  Yi W, An effective L-MONG algorithm for solving multi-objective flow-shop inverse scheduling problems, Journal of Intelligent Manufacturing, 2015,29(4): 789-807.(IF: 7.136/Q1,中科院1区）

17. Wen L, Li X, Gao L*,  Yi W, Surface roughness prediction in end milling by using predicted point oriented local linear estimation method,International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2015, 81: 1-13.(IF: 3.563/Q2）

18. Gao L, Zhou Y, Li X*,  Pan Q, Yi W, Multi-objective optimization based reverse strategy with differential evolution algorithm for constrained optimization problems. Expert Systems with Applications, 2015, 42: 5976-5987. (IF: 8.665/Q1,中科院1区）

1. 中国仿真学会智能仿真与优化调度专委会委员

2. 中国机械工程学会工业大数据与智能制造专委会委员