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更新时间:2022.06.09
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易文超

| 博士 讲师 硕士生导师

单位:

职务:

研究方向:

办公地址: 机械工程学院A510

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电子邮箱: yiwenchao@zjut.edu.cn

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  • 个人简介

    易文超,博士,校聘副教授,硕士生导师,IEEE会员,中国仿真学会智能仿真与优化调度专委会委员,中国机械工程学会工业大数据与智能制造专委会委员。主持国家自然科学基金青年基金项目,浙江省自然科学基金探索项目,浙江省教育厅一般项目等多项项目获吴文俊人工智能科技进步奖三等奖1项(排名第三),已发表SCI论文10余篇,并担任IEEE Transactions on Cybernetics, Swarm and Evolutionary Computation, Applied Intelligence等国际期刊审稿人。

    2018-至今         浙江工业大学机械工程学院                                       校聘副教授、硕士生导师

    2016-2017        新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院              博士后研究员       

    2015-2016        新加坡国立大学电子信息工程学院                          交换生

    2011-2016        华中科技大学机械科学与工程学院工业工程系           工学博士     

    2007-2011        华中科技大学机械科学与工程学院工业工程系           工学学士


  • 教学与课程

    教学课程:

    [1]. 2020年09月-至今:本科生课程《应用统计学》

    [2]. 2020年09月-至今:研究生全英文课程《工程系统决策与优化

    [3]. 2022年02月-至今: 本科生课程《管理学原理》

    [4]. 2023年02月-至今:本科生课程《系统工程》、《优化算法》


    教学改革:

    [1]. 2020年浙江工业大学校教改项目《基础工业工程在线实验平台搭建》(第一完成人)

    [2]. 2021年浙江省一流课程《基础工业工程》(第四完成人)


    教学奖励:

    [1]. 2021年浙江省研究生优秀教学案例“浙江工业大学屏峰校区COVID-19防疫仿真分析”

    [2]. 2022年浙江省研究生优秀教学案例"十万方平板膜智能化生产线规保存划设计与仿真"


  • 科研成果

    成果获奖:

    • 吴文俊人工智能科学技术进步奖    三等奖

    • Selected publications:

    1. Yi W, Lin Z, Lin Y et al. Solving optimal power flow problem via improved constrained adaptive differential evolution. Mathematics, 2023. (IF: 2.592/Q1)

    2. Yi W, Lin Z, Chen Y, Pei Z*,et al. An enhanced adaptive differential evolution approach for constrained optimization problems.Computer Modeling in Engineering & Sciences2022. (IF: 2.027/Q2)

    3. Chen Y, Wu Z, Yi W, Wang B, Yao J, et al. Bibliometric method for manufacturing servitization: a review and future research directions. Sustainability, 2022.(IF:3.889/Q2)

    4. Pei Z, Fang T, Weng K, Yi W*Urban on-demand delivery via autonomous aerial mobility: Formulation and exact algorithm. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2022.(IF: 6.636/Q1)

    5. Yi W, Chen Y, Pei Z*, et al. Adaptive differential evolution with ensembling operators for continuous optimization problems. Swarm and Evolutionary Computation2022.(IF: 10.267/Q1,中科院1区)

    6. Qiu H, Chen Y, Zhang H, Yi W*, et al. Evolutionary digital twin model with agent-based discrete-event simulation method. Applied Intelligence, 2022.(IF: 5.019/Q2)

    7. Qiu H, Chen Y, Ding  S, Yi W*, et al. An improved agent-based model using discrete event simulation for nonpharmaceutical interventions. IEEE Access, 2021, 99.(IF: 3.476/Q2)

    8. Yi W, Gao L*, Pei Z, et al. ε Constrained differential evolution using halfspace partition for optimization problems. Journal of Intelligent Manufacturing, 2021, 32(6).(IF: 7.136/Q1,中科院1区

    9. Chen Y, Yu F, Cheng Z, Jin Q, Pei Z, Yi W*. Academic insights and perspectives: cellular automata and production Scheduling. Mathematical Problems in Engineering, 2020(3):1-15.(IF: 2.027/Q2)

    10. Yi W, Zhou Y, Gao L*et al. Engineering design optimization using an improved local search based epsilon differential evolution algorithm. Journal of Intelligent Manufacturing, 2018, 29(7).((IF: 7.136/Q1,中科院1区

    11. Zhou Y, Yi W, Gao L, Li X*. Adaptive differential evolution with sorting crossover rate for continuous optimization problems. IEEE Transactions on Cybernetics, 2017,47(9):2742-2753.(IF: 19.118/Q1,中科院1区

    12. Zhou Y, Yi W, Gao L*, Li X. , Analysis of mutation vectors selection mechanism in differential evolution, Applied Intelligence, 2016, 44: 904-912.(IF: 5.019/Q2)

    13. Yi W, Zhou Y, Gao L*, et al. An improved adaptive differential evolution algorithm for continuous optimization. Expert Systems with Applications, 2016, 44:1-12. (IF: 8.665/Q1,中科院1区

    14.  Yi W, Li X, Gao L*, et al. Epsilon constrained differential evolution with pre-estimated comparison using gradient-based approximation for constrained optimization problems, Expert Systems with Applications, 2016,44: 37-49.(IF: 8.665/Q1,中科院1区

    15. Yi W, Gao L, Li X. A new differential evolution algorithm with hybrid mutation operator and self-adapting control parameters for global optimization problems, Applied Intelligence, 2015,42:642-660.(IF: 5.019/Q2)

    16. Mou J,  Li X, Gao L*,  Yi W, An effective L-MONG algorithm for solving multi-objective flow-shop inverse scheduling problems, Journal of Intelligent Manufacturing, 2015,29(4): 789-807.(IF: 7.136/Q1,中科院1区

    17. Wen L, Li X, Gao L*,  Yi W, Surface roughness prediction in end milling by using predicted point oriented local linear estimation method,International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2015, 81: 1-13.(IF: 3.563/Q2)

    18. Gao L, Zhou Y, Li X*,  Pan Q, Yi W, Multi-objective optimization based reverse strategy with differential evolution algorithm for constrained optimization problems. Expert Systems with Applications, 2015, 42: 5976-5987. (IF: 8.665/Q1,中科院1区


     



  • 社会服务

    1. 中国仿真学会智能仿真与优化调度专委会委员

    2. 中国机械工程学会工业大数据与智能制造专委会委员

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