丁晓东

2001-2005，武汉大学，信息与计算科学，学士

2005-2010，中国科学院研究生院, 计算数学, 博士

2010-07 至今, 浙江工业大学, 理学院, 讲师

线性代数，运筹学，最优化方法。

近五年主持或参加的科研项目：

(1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 11871433, 基于交替凸搜索和凸松弛技术的非凸二次规划新全

局算法及其在金融中的应用, 2019-01-01 至 2022-12-31, 52万元, 在研, 参与

(2) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 11701512, 锥优化方法在含有线性互补约束的二次规

划问题中的研究, 2018-01-01 至 2020-12-31, 18万元, 结题, 参与

(3) 浙江省自然科学基金委员会, 重点项目, LZ21A010003, 基于锥优化松弛和SCO方法的非凸二次约束二

次规划新分支割算法研究, 2021-01 至 2023-12, 15万元, 在研, 参与

(4) 浙江省自然科学基金委员会, 一般项目, LY17A010023, 基于 ADM和 SDP技术的非凸二次规划全局算法

研究, 2017-01 至 2019-12, 8万元, 结题, 参与

(1) Ding, Xiaodong; Luo, Hezhi; Wu, Huixian; Liu, Jianzhen ; An efficient global algorithm for worst-case linear optimization under uncertainties based on nonlinear semidefinite relaxation, Computational Optimization and Applications, 2021, 80(1): 89-120.

(2) Luo, Hezhi; Ding, Xiaodong; Peng, Jiming; Jiang, Rujun; Li, Duan; Complexity Results and Effective Algorithms for Worst-Case Linear Optimization Under Uncertainties, INFORMS Journal on Computing , 2021, 33(1): 180-197.