冯缘

2019年7月参加工作，曾指导2019级数据科学与大数据技术专业学生取得优异成绩，并被评为校级优秀班主任。在教学质量方面，注重教学与实践结合，努力认真，教学业绩受到广泛认可，尤其在2021-2022学年和2022-2023学年获得优秀教学业绩等级。近五年来指导毕业设计24人，其中优秀毕业生7人（省级优秀毕业生4人、校级优秀毕业生3人），升学率近80%，多位学生经推荐毕业后到知名院校攻读博士，如2019级胡曜珺（浙江大学计算机学院直博）、2019级周展超（西湖大学工学院直博）、2019级陈嘉浚（浙江大学计算机学院直博）以及2017级陈凯祥（东南大学计算机学院读博）等。同时，积极参与教材编写，其中《经管类高等数学简明教程》由浙江大学出版社出版。

在科研论文方面，专注于数据科学与大数据技术领域开展研究，为相关专业及学科发展提供助力，取得了一系列高水平的学术成果。发表JCR Q1期刊论文4篇，包括在《ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications》、《Image and Visual Computing》，以第一发明人获得发明专利授权3项。还参与发表ZJUT TOP100文章2篇，JCR Q1期刊文章10余篇。另外参与发表中国计算机学会CCF-B分区会议10余篇，CCF-C分区会议20余篇。

在科研项目方面，主持了多项科研项目，包括浙江省自然科学基金项目《基于无人机平台的高动态目标跟踪方法研究》（六类，10万元）和横向项目《面部表情分析模型开发》（五类，100万元），并参加一项国家自然科学基金面上项目。

参与数学一级学科博士学位授权点申报和数学博士后流动站申报，均已获批。积极攻关技术难点，承担横向项目将科研于实际产业相结合，提升自身素质和管理能力。同时，还多次担任学生的实习指导教师、毕业论文指导老师，获得校级优秀本科生导师、优秀本科实习指导老师和毕业论文（设计）优秀指导老师等荣誉。

目前指导博士毕业2人（协助），硕士毕业10余人（协助）。研究组在读总人数30余人（含本科生）。

工作经历：

2010.9 - 2014.6  浙江工业大学 软件工程专业 学士

2014.6 - 2019.6  浙江工业大学 控制科学与工程专业 博士 导师：陈胜勇

2019.7 - 2024.5  浙江工业大学 理学院 校聘副教授

2024.5 - 至今     浙江工业大学 数学科学学院 校聘副教授 

所获荣誉：

浙江工业大学2020年度招生就业工作先进个人

浙江工业大学2022年度优秀本科实习指导老师

浙江工业大学理学院2022年度优秀党务工作者

浙江工业大学理学院2022年度专项工作先进个人（管理服务）

浙江工业大学2023年度优秀本科生导师

浙江工业大学2023年度毕业论文（设计）优秀指导老师

部分已毕业学生：

    授课课程涉及数理统计、机器学习、数据挖掘等领域。授课强调实践技能，多次开设课程设计类课程，注重对学生扎实基础和实际操作能力的培养。

部分已毕业本科生

(1) 天津理工大学, 横向项目, KYY-HX-20230698, 面部表情分析模型开发, 2023-07 至 2024-05, 100万元, 结题, 主持。

(2) 浙江省自然科学基金, 公益项目, LGG21F030011, 基于无人机平台的高动态目标跟踪方法研究, 2021-01 至 2023-12, 10万元,  结题, 主持。

发表论文

[1] Yuan Feng, Yaojun Hu, Pengfei Fang, Sheng Liu, Yanhong Yang, Shengyong Chen. Asymmetric Dual-Decoder U-Net for Joint Rain and Haze Removal, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2023, 20(3): 1-23（CCF-B，JCR Q1 期刊论文）

[2] Zhenghao Ke, Sheng Liu, Chengyuan Ke, Yuan Feng, Shengyong Chen. CrossModality Consistency Mining for Continuous Sign Language Recognition with Text-domain Equivalents// ICME2024 (accepted) （CCF-B 会议论文）

[3] Songqi Pan, Sheng Liu, Yuan Feng, Yineng Zhang, Xiaopeng Tian, Jiantao Yang. Pose-Hmr: Heuristic Transformer with Postural Prior Constraints For 3d Human Mesh Reconstruction // ICASSP 2024 (accepted). （CCF-B 会议论文）

[4] Shaobo Zhang, Sheng Liu, Fei Gao, Yuan Feng. Dynamic Mutual-Activated Transformer for Human Motion Prediction// ICASSP 2024 (accepted) （CCF-B 会议论文）

[5] Yuzhi Fang, Yuan Feng, Minqiang Xu, Lei Zhang, Gradient recovery based finite element methods for the two-dimensional quad-curl problem, Applied Mathematics Letters, 2023, 146:108790（JCR Q1，中科院 2 区 Top 期刊论文）

[6] Sheng Liu, Yuan Feng, Shaobo Zhang, Hongzhang Song, Shengyong Chen. L-0 Sparse Regularization-Based Image Blind Deblurring Approach for Solid Waste Image Restoration, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019, 66(12): 9837-9845 （JCR Q1，中科院 1 区 Top 期刊论文）

[7] Sheng Liu, Yuan Feng. Real-time fast moving object tracking in severely degraded videos captured by unmanned aerial vehicle, International Journal of Advanced Robotic Systems, 2018,15(1): 1-10（中科院 4 区期刊论文）

[8] Yang, Yanhong, Feng, Yuan, Zhang, Jianhua, Chen, Shengyong. Hyper spectral Image Restoration via Subspace-Based Nonlocal Low-Rank Tensor Approximation, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 1(1): 1-1（JCR Q1，中科院 3 区期刊论文）