高海东，讲师。博士毕业于浙江大学，师从国家杰出青年基金获得者庄越挺教授、吴飞教授，曾在杭州华为2012实验室工作。主要研究方向包括工图像处理、视觉生成、目标检测、文字识别等。

当前主要负责有工业表面图像的缺陷检测，以及大模型在工业场景的应用类项目，曾作为负责人主持企业的项目多项，参与国家863项目、多项国家面上项目等，在ACM Multimedia、TKDE、TMM、KBS、IJCAI等顶级会议和期刊上发表多篇文章。

 主讲本科生课程：

《人工智能导论》、《人工智能概论》、《人工智能技术》

研究生培养

本科生培养

• 1.竞赛获奖

• 1)第十一届全国大学生统计建模大赛(2025)

• 《基于大语言模型的学术论文热点可视综述与合作网络挖掘》，林同学、王同学、沈同学，校三等奖

• 2)第十五届中国大学生服务外包创新创业大赛(2025)

• 《车辆零部件的表面缺陷视觉检测系统》，陆同学、邓同学、刘同学、张同学、南同学，全国三等奖&东部区域赛二等奖

• 3)第五届中国人工智能大赛(2024)

• 《具身智能挑战赛》，林同学等，第7名

• 2.毕业设计(2025)

• 1)《基于深度学习的汽车冲压件表面缺陷数据生成平台的设计与实现》

• 2)《基于YOLO的金相缺陷目标检测方法设计与实现》

• 3)《基于CLIP的眼科图像和诊断报告语义对齐算法研究与实现》

• 4)《基于扩散模型的机械臂视觉-行为生成算法的研究与实现》

纵向项目：

1. 国家科技重大专项课题，覆盖件缺陷检测，2024.10-2026.09，主持

2. 浙江省哲学社会科学规划高校基本科研业务费改革专项课题，人工智能赋能数字文化出海传播的机制与风险防范研究，2024.10-2027.09，参与

3. 杭州市哲学社会科学规划课题基地项目，杭州市竖屏网络短剧产业的现状与高质量发展路径研究，2024.08-2025.05，参与

4. 国家自然科学基金面上项目，面向多模态知识搜索的多轮机器阅读理解和持续学习研究，2021.01-2024.12，参与

5. 国家自然科学基金青年项目，结合深度学习与非参数先验的自动新闻事件提取与新闻主题建模技术研究，2015.01-2017.12，参与

6. 科技部973计划，面向公共安全的跨媒体计算理论与方法，2012.01-2016.12，参与

7. 国家自然科学基金面上项目，基于稀疏表达的图像语义理解机制研究，2011.01-2013.12，参与

8. 国家自然科学基金重大研究计划，面向互联网的跨媒体挖掘与搜索引擎，2010.01-2013.12，参与

横向项目：

1. 企业项目：大模型在工业中的应用，2025.01-2027.12，参与

2. 企业项目：无人机视觉居中算法，2022.12-2023.08，主持

3. 企业项目：眼底OCT图像积液数据处理工作，2022.03-2022.06，主持

4. 企业项目：无人机视觉悬停算法，2021.10-2022.08，主持

5. 企业项目：身份证银行卡识别算法，2020.12-2021.06，主持

6. 企业项目：医疗票据数据处理工作，2020.12-2023.06，主持

7. 企业项目：扫描视觉评阅识别算法，2020.09-2022.03，主持

8. 企业项目：医疗票据识别算法，2019.10-2020.03，主持

9. 企业项目：华为Mate20三目手机人脸变焦算法，2018.04-2018.08，主持

10. 企业项目：面向FlexISP的Demosaic算法，2018.04-2018.06，参与

11. 企业项目：华为P20 Pro&P20三目手机人脸变焦算法，2017.08-2018.04，主持

12. 企业项目：华为Mate10双目手机文字变焦算法，2017.03-2017.07，参与

13. 企业项目：深度学习加速芯片性能仿真，2016.07-2016.09，主持

14. 企业项目：车牌识别算法开发，2015.08-2016.03，主持

论文：

1. Xu Tan, Chaohui Chen, *Haidong Gao, Yang Yu, Ronghua Liang. RoCA: Robust Contrastive Adaptation for unsupervised anomaly detection. Pattern Recognition, 2026, 179(part D): 113843. DOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2026.113843 . (中科院一区, CCF-B)

2. Xinyue Zhao, Yilong Hu, Junjie Jiang, Zaixing He, Haidong Gao, Xu Tan. Attention Guided Inaccurate Supervised Learning for Conductive Particle Detection. Journal of Electronic Imaging, 2026, 35(2): 023042. DOI: https://doi.org/10.1117/1.JEI.35.2.023042 . 

3. Wang Xia, Guodao Sun, Zihao Zhu, Pan Liang, Sujia Zhu, Yiming Wu, Xu Tan, Haidong Gao, Li Jiang, Ronghua Liang. Enhanced Visual Exploration and Interactive Retrieval of Pedestrian Images With Incremental User Feedback. Computer Graphics Forum, 2026, 0(0): e70313. DOI: https://doi.org/10.1111/cgf.70313 . (CCF-B)

4. Xu Tan, *Haidong Gao, Yang Yu. Multi-View Clustering with Privileged Information based on Probabilistic Tensor Factorization. Knowledge-Based Systems, 2025: 114356. DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2025.114356 . (中科院一区, CCF-C)

5. Tong Li, Guodao Sun, Xueqian Zheng, Qi Jiang, Wang Xia, Xu Tan, Haidong Gao, Haixia Wang, Ronghua Liang. CompoVis_Is Cross-modal Semantic Alignment of CLIP Optimal A Visual Analysis Attempt. IEEE Transactions on Multimedia, 2025, 14(8): 1-15. DOI: https://doi.org/10.1109/TMM.2026.3660158 . (CCF-A)

6. Wang Xia, Tianci Wang, Jiawei Li, Guodao Sun, Haidong Gao, Xu Tan, Ronghua Liang. Enhancing Visual Analysis in Person Re-Identification with Vision-Language Models. IEEE Computer Graphics and Applications, 2025, 45(6): 44-60. DOI: https://doi.org/10.1109/MCG.2025.3593227 .

7. Wenchao Weng, Hanyu Jiang, Mei Wu, Xiao Han, Haidong Gao, Guojiang Shen, Xiangjie Kong. Let's group: A Plug-and-Play SubGraph Learning Method for Memory-Efficient Spatio-Temporal Graph Modeling. International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2025. DOI: https://doi.org/10.24963/ijcai.2025/386 .  (CCF-B)

8. Yueting Zhuang, Haidong Gao, Fei Wu, Siliang Tang, Yin Zhang, Zhongfei Zhang. Probabilistic Word Selection via Topic Modeling. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2015, 27(6): 1643-1655. DOI: https://doi.org/10.1109/TKDE.2014.2377727 . (CCF-A)

9. Haidong Gao, Siliang Tang, Yin Zhang, Dapeng Jiang, Fei Wu, Yueting Zhuang. Supervised cross-collection for topic modeling. ACM Multimedia, 2012. (CCF-A)

10. Haidong Gao, Yueting Zhuang, Fei Wu, Jian Shao. Inverse-degree Sampling for Spectral Clustering. International Conference on Image and Graphics, 2011. (CCF-C)

11. 夏旺, 周学文, 江棨, 高海东, 孙国道: 基于渐进式分析的视觉语言模型推理能力可视分析方法, 计算机辅助设计与图像学报 (录用).

12. 邹静, 谭谞, 毛俊佶, 高海东, 谭建荣: 基于层次化显微特征建模与仿真的缺陷检测方法, 系统仿真学报, 2026, 38(1): 1-13.

13. 李童, 孙国道, 王海霞, *高海东, 谭谞, 梁荣华. 面向视觉语言模型组合性理解的可视分析方法. 计算机辅助设计与图形学报, 2025.

专利：

1. 王传英；高海东；任立伟；李坤；侯晓宇；王悦；卢梓钦；一种基于光照条件约束的汽车覆盖件表面异常缺陷合成与检测方法，（实审）

2. 高海东；尤长河；陈维笠；一种基于CLIP语义引导的盒监督覆盖件异常分割方法，（实审）

3. 谭谞；陈超辉；高海东；于洋；一种基于多网络协同对比的鲁棒无监督图像异常检测方法，2026.01.12，中国，ZL202610032776.4

4. 谭谞；邹静；高海东；王安妮；基于改进YOLOv11的金相缺陷智能检测系统及方法，2025.10.14，中国，ZL202511461261.8

5. 谭谞；高海东；沈旭晖；杨章岳；医疗票据智能识别方法，2022.08.09，中国，ZL202011463078.9

6. WANG Yinting; Zhang Xi; Zhang Yifan; CHEN Jinwei; Gao, Haidong; Hu Changqi; LI, Ruihua; SHOOTING METHOD, APPARATUS, AND DEVICE，2020.07.23，美国，US20201693738.4

7. WANG Yinting; Zhang Xi; Zhang Yifan; CHEN Jinwei; Gao, Haidong; Hu Changqi; LI, Ruihua; PHOTOGRAPHING METHOD, DEVICE, AND EQUIPMENT，2019.03.11，欧洲，EP19775668A

8. 王银廷；张熙；张一帆；陈锦伟；高海东；胡昌启；李瑞华；一种拍摄方法、装置与设备，2018.09.04, 中国，ZL202010359013.3

9. 何占盈；徐斌；高海东；语音识别方法及装置，2019.11.12，中国，ZL201610156615.2

10. 庄越挺；吴飞；高海东；一种基于概率单词选择和监督主题模型的文本分类方法，2017.01.25, 中国，ZL201310410657.0

软著：

1. 汽车覆盖件图像缺陷辅助标注软件，2025.11.07，中国，2025SR2172150

2. 图像文字图像转录软件，2021.08.01，中国，2021SR1477159

奖项：

1. 微软加速器.云赛空间春季黑客松，冠军，2019

2. 中国计算机学会，基于OCR的身份证要素提取，二等奖，2019

3. 数字中国创新大赛，文化传承—汉字书法多场景识别，第三名，2019

4. 杭州紫金港科技城首届科技成果创新创业大赛，三等奖，2018

5. “华录杯.交通卡口车辆信息精准识别大赛”，亚军，2018

6. 第六届中国杭州大学生创业大赛，三等奖，2019

7. 首届中国云·移动互联网创新大奖赛两项三等奖，2012