高楠

        高楠博士，获得清华大学硕士学位 和 美国University of South Carolina计算机科学博士学位。博士期间师从唐继军教授从事生物信息领域的数据挖掘工作，读博期间致力于研究基于深度学习方法构建基因组三维结构预测模型，相关领先科研成果发表于国际知名期刊。

        现为浙江工业大学计算机学院副教授、国信大数据研究院自然语言处理所所长，带领实验室成员长期从事数据挖掘和跨模态领域，尤其擅长于医学图像处理与生成、多模态融合、Agents开发等方面的研究和应用。

        目前主持或参与多项国家、省级纵横项目，例如国家重点研发、省尖兵领燕等。近5年在IEEE Trans、ACMM、IJCAI、BIBM、TMM、计算机研究与发展、软件学报等期刊发表学术论文近40余篇。参与学院大数据专业建设、《人工智能及其应用》MOOC精品课程建设、中英文《大数据与数据挖掘》、《实用需求工程》等教学工作。指导学生在服务外包、“互联网+”等比赛中获得优异的成绩，指导多名本科生撰写多项专利、软著。担任IEEE TAI、APBC、计算机科学与技术、计算机学报审稿人，担任大学生运河杯，新苗杯，服务外包大赛校内评委。

        本实验室项目和经费充裕，拥有数台数据服务器(拥有大量真实标注的多模态数据)和学院计算机集群，欢迎相关领域同学报考硕士研究生，亦欢迎大二三四本科生与我联系参与实验室科研项目，即刻点击这里使用email与我联系

          注：现阶段主要需求扩散模型、无监督/弱监督图像分割或异常检测、大模型上下文工程等方向的同学，欢迎大家来一起攻克科学难题哈！

主要教授课程

• 《人工智能及其应用》

• 《人工智能及其应用课程设计》

• 《大数据与数据挖掘》

• 《大数据与数据挖掘》（国际留学生） 

研究生培养

2025级 大家都在努力中哈，还有排球健将哦

2024级 小朱同学：一等奖学金，投MICCAI论文；陶同学：一等奖学金，参与领燕、国重点项目；吴同学：二等奖学金，投IJCAI论文

2023级 大朱同学：特等奖学金、一等奖学金，转博；郑同学：一等奖学，转博；陆同学：二等奖学金 

2022级 付同学：二等奖学金x1

2022级 虞同学：一等奖学金x1、二等奖学金x1

2021级 李同学：一等奖学金x1、二等奖学金x1、国际会议报告x1

2021级 王同学：一等奖学金x1、二等奖学金x1、国际会议报告x1

2021级 姚同学：一等奖学金x1、二等奖学金x1

2020级 杨同学：二等奖学金x2

2020级 张同学：二等奖学金x2

2019级 杜同学：二等奖学金x2

2018级博士生 张同学(二导)：一等奖学金x1，美国访学1年

2018级博士生 王同学(二导): 一等奖学金x2

本科生培养

1. 2024届，2025届 张同学等 6人活得多项省一，华东区奖项，24届同学大部分都外校保研，或本校本硕博读博意向

2. 2023届 孙同学、董同学、樊同学、黄同学、宋同学、池同学、罗同学 获国家竞赛一等奖且人均一篇专利/软著，均成功保研

3. 2022届 陈同学，参与实验室项目，发表专利一项，参与论文撰写，保研中科院计算所

4. 2022届 俞同学，参与实验室项目，发表专利一项，保研华东师范大学

5. 2021届 潘同学，参与实验室项目，发表专利一项，保研浙江大学
   

6. 2020届 祝同学，参与实验室项目，发表高水平学术论文一篇，保研清华大学

7. 2020届 郭同学，参与参与实验室项目，发表软著一项，保研东南大学

指导学生获奖情况

2023年 服创大赛：智慧医疗文献检索，国家级一等奖

2023年 服创大赛：教育行业虚拟人建模，国家级三等奖

2022年 服创大赛：AI垃圾分类，国家级二等奖

2021年 服创大赛：面向金融事件的混合因果关系提取，国家级三等奖

荣誉称号

国内本科生毕业论文优秀指导老师（多次）

国际留学生毕业论文优秀指导老师（多次）

青年教师教学技能比赛“十佳青年教师”称号

科研项目概况

  主持或参与的纵向项目近10项，主持或参与的横向项目14项，近5发表期刊论文近40余篇，

申请发明专利20多项，其中授权专利8项。

部分科研项目列表

国家自然科学基金，生物进化树反演普适模型构建方法研究，结题，主持

浙江省自然科学基金，基于数据泛化的口腔癌智能诊断，在研，主持

浙江省尖兵领燕项目，桥梁健康智能诊断大模型构建，在研，子课题主持

浙江省自然科学基金，“互联网+”口腔医疗知识图谱构建与推理，结题，主持

国家自然科学基金，基于半监督生成对抗网络的最优卷积化数据驱动水库群调度方法，在研，参与

教育部科技项目，大数据与数据挖掘（教育部产学合作协同育人计划项目），结题，参与

教育部产学研项目，基于Oceanbase平台的师资培训（蚂蚁金服），结题，主持

横向项目，智能时代多Agents交互的HR新范式，在研，主持

横向项目，海康威视视觉感知项目，在研，参与

横向项目，715所，小目标识别项目（涉密），结题，主持

横向项目，人机融合的主场服务系统及展示技术系统开发，浙江时代，在研，主持

横向项目，云语音远程物联网智能控制家居系统，万维网路技术有限公司，在研，主持

横向项目，A 股上市公司公告信息抽取与财经新闻文章摘要算法，恒生电子股份有限公司，结题，主持

近几年部分论文列表

2025 ACMM, ESWA等期刊待更新，2026 IJCAI, ACMM, MICCAI 等顶会待更新

[1] Nan Gao, Reyuan Yao, Ronghua Liang, et al. Multi-Level objective Alignment Transformer for Fine-Grained Oral Panoramic X-ray Report Generation[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2024. (JCR Q1、CCF A)

[2] Nan Gao, Junchao Zhu, Peng Chen, Jijun Tang, Ronghua Liang. ACPNet: Enhancing Small-Scale Dieases Detection in Panoramic X-rays[C]. 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). (CCF B)

[3] Nan Gao, Yukai Li, Peng Chen, Jijun Tang, Tianshuang Liu. GFDet: Multi-Level Feature Fusion Network for Caries Detection Using Dental Endoscope Images[J]. Big Data Mining and Analytics, 7(4):1362-1374, 2024. (JCR Q1)

[4] Nan Gao, Renyuan Yao, Ronghua Liang, Peng Chen, Guodao Sun, Jijun Tang. Tell Me More about Multi-granularity Semantic Relationship Information from Images[J]. Expert Systems With Applications, Available at SSRN 4904956, 2024. (JCR Q1) .

[5] Nan Gao, Yongjian Wang. Peng Chen, Jijun Tang. Boosting short text classification by solving the OOV problem[J]. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing,31:4014-4024, 2023. (JCR Q2、CCF B)

[6] Nan Gao, Yukai Li, Peng Chen, Jijun Tang, Ronghua Liang, Tianshuang Liu . Bridging the Gap Between Pre-trained and Downstream Models for Endoscopic Caries Detection[C]. 2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). (CCF B)

[7] Nan Gao, Bowei Yang, Peng Chen, Liping Qian . A Multi-stage Recognizer for Nested Named Entity with Weakly Labeled Data. The Journal of Supercomputing[J], 80: 3663-3693, 2023. (JCR Q2、CCF C)

[8] Nan Gao, Bowei Yang, Yongjian Wang, Chen Peng. Multi-stage Recognizer for Nested Named Entity with Weakly Labeled Data[C]. 2023 Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC). (CCF C)

[9] Nan Gao, Yongjian Wang, Peng Chen, Xin Zheng. Graph-Guided Multi-View Text Classification: Advanced Solutions for Fast Inference. 2023 International Joint Conference on Neural Networks（ICANN）. (CCF C)

[10] Nan Gao, Yangjie Lu, Guodao Sun, Ronghua Liang. TWDL: Training-Free Word-Level Controllable Diffusion Model for Text Generation[C]. Knowledge-Based Systems, 2025. (Under Review) (JCR Q2)

[11] Nan Gao, Xin Zheng, Yilong Zhang, GuoDao Sun, Ronghua Liang, Aymene Zinbi.     Enhancing Multimodal Sentiment Analysis via Meta-Information Alignmen[C]. Transactions on Affective Computing, 2025. (Under Review) (JCR Q2)

[12] Changhe You, Nan Gao, Jijun Tang, Guodao Sun, Peng Chen. Consistency-Guided Joint Training Framework for Noise-Robust Weakly Segmentation and Detection[C]. 2025 Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention(MICCAI). (Under Review) (CCF B)

[13] Bin Zhang, Yuanjie Dang, Peng Chen, Ruohong Huan, Nan Gao, Ronghua Liang, Xiaofei  He .Task-Agnostic Self-Distillation for Few-Shot Action Recognition[C]. the 33rd  International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI), 2024. (CCF A)

[14] Jianjun Xiang, Yuanjie Dang, Peng Chen, Ronghua Liang, Ruohong Huan, Nan Gao.  Semantic-Aware and Quality-Aware Interaction Network for Blind Video Quality Assessment[C]. the 32^nd ACM International Conference on Multimedia(ACMM), 2024.(CCF A)

[15] Shuhao Li, Limin Jiang, Jijun Tang, Nan Gao, Guo Fei. Kernel Fusion Method for Detecting Cancer Subtypes via Selecting Relevant Expression Data[J]. Frontiers in Genetics, 2020, 11: 1-10. (JCR Q2)