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更新时间：2026.04.07
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王建征

| 博士 高校讲师 硕士生导师

单位：

职务： 特聘教授

研究方向：

办公地址：

办公电话：

电子邮箱： jzwang@zjut.edu.cn
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  • 个人简介

    浙江工业大学特聘教授，入选浙江省级青年人才，科技副总，国家自然科学基金委联合基金管理处兼聘。本科毕业于天津大学电气及自动化工程学院，博士毕业于新加坡南洋理工大学电子电气工程学院，现为浙工大北斗重大创新团队经理人，华立科技-浙工大信息学院联合实验室秘书长。研究方向为：电力系统优化调度、电力市场以及相关优化、控制及博弈理论研究，在IEEE TAC（含长文）, Automatica（含长文）, IEEE TCST, IEEE TASE等国际控制领域顶级期刊发表论文30余篇。


    其本人在攻读博士及博士后研究期间曾在南洋理工大学CSIE研究中心、加州大学伯克利分校BEARS研究中心及NTU-SP Group联合实验室等开展电力系统优化调度、电力设备故障预测与维护和相关算法的研究工作，并参与开发多个应用平台。


    其他荣誉：2025年度科研先进个人


    所在课题组和国内外多所知名高校保持良好的学术关系，合作机会丰富；常年招收数学基础良好、具有较强的自律意识和探索精神的优化、控制、人工智能、电网相关方向的硕士、博士研究生，名额充足。有意者请发送CV及代表性论文到jzwang@zjut.edu.cn。

  • 教学与课程

    本科生课程：

    1.《工程数学问题分析及设计I,II》

    2.《数据分析基础(Python)》

    研究生课程：

    1.《数据科学》

    2.《科技论文写作指导》

    3.《工业控制软件技术》


  • 科研项目

    主持项目：

    1. 基于博弈的综合能源系统异步优化调度，工业控制技术国家重点实验室，2024-2025，结题

    2. 故障电弧检测技术研究，华立科技股份有限公司，2024-2026，结题

    3. 汽车摇窗电机EMC改善技术研发，宁波精成电机有限公司，2025-2026，在研

    4. 基于传统电气量与AI融合的配网绝缘子故障识别技术开发，杭州华创高科有限公司，2025-2026，在研

    5. 基于双知识图谱的康复问答系统开发，浙江省人民医院，2026，在研


    参与项目：

    1. 数据机理双驱动的马尔科夫跳变系统最优跟踪控制理论与方法研究，国家自然科学基金委，2025-2028

    2. 高风险特种设备安全保障技术研究及应用-面向电梯的高风险特种设备安全保障关键技术研究及应用，浙江省“领雁”计划，2025-2027

    3. 工业中心能源管理系统开发项目，新加坡经济发展局，2014-2018

    4. 新加坡-伯克利智能楼宇的能源效率与可持续性研究项目，新加坡国家研究基金会，2017-2023

    5. 电力设备故障预测与维护策略优化项目，新加坡能源市场管理局、新加坡能源集团，2021-2024





  • 科研成果

    部分论文

    • Wang, Jianzheng, Yipeng Pang, and Guoqiang Hu, “Social profit optimization with demand response management in electricity market: A multi-timescale leader-following approach,” IEEE Transactions on Control Systems Technology 30.6 (2022): 2534-2546.

    • Wang, Jianzheng, and Guoqiang Hu, “Game-based optimal aggregation of energy prosumer community with mixed-pricing scheme in two-settlement electricity market,” IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Early Access. 

    • Wang, Jianzheng, and Guoqiang Hu, “Composite optimization with coupling constraints via penalized proximal gradient method in asynchronous networks,” IEEE Transactions on Automatic Control 69.1 (2024): 69-84. (长文)

    • Wang, Jianzheng, and Guoqiang Hu, “Composite optimization with coupling constraints via dual proximal gradient method with applications to asynchronous networks,” International Journal of Robust and Nonlinear Control 32.8 (2022): 4752-4770.

    • Wang, Jianzheng, and Guoqiang Hu, “Duality-Based Distributed Optimization With Communication Delays in Multi-Cluster Networks,” IEEE Transactions on Automatic Control, Early Access.


  • 个人简介

    浙江工业大学特聘教授，入选浙江省级青年人才，科技副总，国家自然科学基金委联合基金管理处兼聘。本科毕业于天津大学电气及自动化工程学院，博士毕业于新加坡南洋理工大学电子电气工程学院，现为浙工大北斗重大创新团队经理人，华立科技-浙工大信息学院联合实验室秘书长。研究方向为：电力系统优化调度、电力市场以及相关优化、控制及博弈理论研究，在IEEE TAC（含长文）, Automatica（含长文）, IEEE TCST, IEEE TASE等国际控制领域顶级期刊发表论文30余篇。


    其本人在攻读博士及博士后研究期间曾在南洋理工大学CSIE研究中心、加州大学伯克利分校BEARS研究中心及NTU-SP Group联合实验室等开展电力系统优化调度、电力设备故障预测与维护和相关算法的研究工作，并参与开发多个应用平台。


    其他荣誉：2025年度科研先进个人


    所在课题组和国内外多所知名高校保持良好的学术关系，合作机会丰富；常年招收数学基础良好、具有较强的自律意识和探索精神的优化、控制、人工智能、电网相关方向的硕士、博士研究生，名额充足。有意者请发送CV及代表性论文到jzwang@zjut.edu.cn。

  • 教学与课程

    本科生课程：

    1.《工程数学问题分析及设计I,II》

    2.《数据分析基础(Python)》

    研究生课程：

    1.《数据科学》

    2.《科技论文写作指导》

    3.《工业控制软件技术》


  • 科研项目

    主持项目：

    1. 基于博弈的综合能源系统异步优化调度，工业控制技术国家重点实验室，2024-2025，结题

    2. 故障电弧检测技术研究，华立科技股份有限公司，2024-2026，结题

    3. 汽车摇窗电机EMC改善技术研发，宁波精成电机有限公司，2025-2026，在研

    4. 基于传统电气量与AI融合的配网绝缘子故障识别技术开发，杭州华创高科有限公司，2025-2026，在研

    5. 基于双知识图谱的康复问答系统开发，浙江省人民医院，2026，在研


    参与项目：

    1. 数据机理双驱动的马尔科夫跳变系统最优跟踪控制理论与方法研究，国家自然科学基金委，2025-2028

    2. 高风险特种设备安全保障技术研究及应用-面向电梯的高风险特种设备安全保障关键技术研究及应用，浙江省“领雁”计划，2025-2027

    3. 工业中心能源管理系统开发项目，新加坡经济发展局，2014-2018

    4. 新加坡-伯克利智能楼宇的能源效率与可持续性研究项目，新加坡国家研究基金会，2017-2023

    5. 电力设备故障预测与维护策略优化项目，新加坡能源市场管理局、新加坡能源集团，2021-2024





  • 科研成果

    部分论文

    • Wang, Jianzheng, Yipeng Pang, and Guoqiang Hu, “Social profit optimization with demand response management in electricity market: A multi-timescale leader-following approach,” IEEE Transactions on Control Systems Technology 30.6 (2022): 2534-2546.

    • Wang, Jianzheng, and Guoqiang Hu, “Game-based optimal aggregation of energy prosumer community with mixed-pricing scheme in two-settlement electricity market,” IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Early Access. 

    • Wang, Jianzheng, and Guoqiang Hu, “Composite optimization with coupling constraints via penalized proximal gradient method in asynchronous networks,” IEEE Transactions on Automatic Control 69.1 (2024): 69-84. (长文)

    • Wang, Jianzheng, and Guoqiang Hu, “Composite optimization with coupling constraints via dual proximal gradient method with applications to asynchronous networks,” International Journal of Robust and Nonlinear Control 32.8 (2022): 4752-4770.

    • Wang, Jianzheng, and Guoqiang Hu, “Duality-Based Distributed Optimization With Communication Delays in Multi-Cluster Networks,” IEEE Transactions on Automatic Control, Early Access.


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更新时间：2026.04.07
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