|
|
更新时间：2026.06.12
总访问量：10
|
梅建萍| 博士 高校教授 博士生导师 |
|
单位： 职务： 研究方向： 办公地址： 计算机楼A202 办公电话： 电子邮箱： jpmei@zjut.edu.cn |
|
手机访问 |
分别从宁波大学、浙江大学、以及新加坡南洋理工大学(Nanyang Technological University, School of EEE)获得学生、硕士、和博士学位。博士毕业后在南洋理工大学计算机学院(School of Computer Engineering)从事两年研究工作后回国并就职于浙江工业大学计算机科学与技术学院。目前为该学院教授、博士生导师。
主要从事人工智能算法、计算机视觉、数据挖掘算法及应用研究，近期主要关注实际应用中深度学习所面临的复杂问题，包括模型轻量化（知识蒸馏）、模型的持续学习能力、领域适应性，多模态表示学习，以及AI模型安全（对抗/后门攻防、模型水印）等问题。dblp链接: https://dblp.org/pid/36/8017.html
总共发表论文40多篇，包括相关领域重要期刊（IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst., IEEE Trans. Fuzzy Systems, Data Min. Knowl. Discov., Pattern Recognition, Neural Networks, Bioinformatics等）和国际顶级会议（AAAI，CVPR）。Google scholar h指数18，i10指数24，总共被引用2200多次。主持国家自然科学基金项目2项，浙江省自然科学基金3项，参与国家科技部重点研发项目和国家自然科学基金重点项目。
主讲本科生课程：
《数据挖掘》、《文本分析与挖掘》
相信后面会有更多同学精彩继续。。。
本科生：
陈德仿（浙江大学，计算机学院，直博, 纽约州立大学布法罗分校, 博士后）
王杰（浙江大学，软件学院硕士）
王焕良（浙江大学，软件学院，硕士）
吴俊康（中国科学技术大学，博士）
王博浩（浙江大学，计算机学院，博士）
郑逸伦（新加坡南洋理工大学， School of EEE, 博士）
王路（浙江大学，计算机学院，博士）
毕业研究生：
吕华江，研究方向：半监督深度聚类。
仇文豪，研究方向：基于聚类的输出正则化方法。
王世翔，研究方向：无监督图像表示学习方向
翁烨涛，研究方向：领域适应
陈杰，研究方向：领域外样本检测、无源知识蒸馏、模型盗窃
褚鑫凯，研究方向：知识蒸馏、输出正则化
陆春龙，研究方向：联邦学习及在医学图片分类的应用
管宇豪，研究方向：编码模型盗窃与防御
余淼琪，模型后门攻击
张伟斌，抗窃取模型水印
目前在读：
周航，跨模态（音频-图像）模型对抗攻击
张豪天，可迁移对抗攻击
姚奥，多比特模型水印
沈佳宇，可控图像生成
单鑫宇，大模型越狱攻击与防御
李裕阳，无人机拍摄图像的差异检测
田帅
徐亮
吴子豪
张月月
主要论文：
---- 深度学习训练、泛化、迁移-------
Jian-Ping Mei, Self-supervised learning from images: no negative pairs, no cluster-balancing, Pattern Recognition, 159: 111081, 2025.
Yetao Weng, Jian-Ping Mei, Chengyang Hu, Hongbo Zhao: Source-free domain adaptation with aligned transfer and self-supervised learning. Appl. Intell.55(12): 881 (2025)
Xinkai Chu, Jian-Ping Mei, Hang Zhou, Jie Chen, Rui Yan, Jing Fan: Soft-label generator based on classifier weights. Neurocomputing 656: 131436 (2025)
Jian-Ping Mei, Wehhao Qiu, Defang Chen, Rui Yan, Jing Fan: Output regularization with clusterbased, soft targets. IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst., 35(8): 11463-11474 (2024).
Jian-Ping Mei, Chunlong Lu, Yuhao Guan, Federated Prompt Tuning: When is it Necessary? PRICAI 2024.
Can Wang, Defang Chen, Jian-Ping Mei, Yuan Zhang, Yan Feng, Chun Chen: SemCKD: Semantic Calibration for Cross-Layer Knowledge Distillation. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 35(6): 6305-6319 (2023)
Jian-Ping Mei, Jie Chen, Xinkai Chu: Data-Locked Knowledge Distillation with Ready-To-Use Substitutes. IJCNN 2023: 1-8
Defang Chen, Jian-Ping Mei, Yuan Zhang,Can Wang,Zhe Wang,Yan Feng,Chun Chen: Knowledge Distillation with the Reused 5. Teacher Classifier. CVPR 2022（CCF A类会议）
Defang Chen, Jian-Ping Mei, Yuan Zhang,Can Wang,Zhe Wang,Yan Feng,Chun Chen: Cross-Layer Distillation with Semantic Calibration. AAAI 2021: 7028-7036 （CCF A类会议）
Defang Chen, Jian-Ping Mei*, Can Wang, Yan Feng, Chun Chen: Online Knowledge Distillation with Diverse Peers. AAAI 2020: 3430-3437（CCF A类会议）
Jian-Ping Mei, Yilun Zhen, Qianwei Zhou, Rui Yan: TaskDrop: A competitive baseline for continual learning of sentiment classification. Neural Networks 155: 551-560 (2022)
------- AI 模型安全 -----------
Jian-Ping Mei, Weibin Zhang, Jie Chen, Xuyun Zhang, Tiantian Zhu, Defense Against Model Stealing Based on Account-Aware Distribution Discrepancy, AAAI 2025. (CCF -A类会议)
Weibin Zhang, Jian-Ping Mei, Miaoqi Yu, Tiantian Zhu, Jie Xiao，Fine-Tuning Model Watermarks Against Extraction Attacks By Rehearsal，ICASSP 2026 (CCF-B类会议)
Jian-Ping Mei, Yuhang Guan, Chunlong Lu, Jie Chen, Mingqi Lv, Query-Efficient Stealing Attacks Against Image Encoders. PRICAI 2024.
--------- 图像生成---------------
Zheyuan Zhan, Defang Chen, Jian-Ping Mei, Zhenghe Zhao, Jiawei Chen, Chun Chen, Siwei Lyu, Can Wang: Conditional Image Synthesis with Diffusion Models: A Survey. Trans. Mach. Learn. Res. 2025 (2025)
------- 聚类算法 -----------
Jian-Ping Mei: Semisupervised Fuzzy Clustering With Partition Information of Subsets. IEEE Trans. Fuzzy Systems 27(9): 1726-1737 (2019)(JCR 1区，CCF B类)。
Jian-Ping Mei, Huajiang Lv, Jiuwen Cao, Weihua Gong:Pairwise Constrained Fuzzy Clustering: Relation, Comparison and Parallelization. Int. J. Fuzzy Syst. 21(6): 1938-1949 (2019)。
Jian-Ping Mei, Lihui Chen: LinkFCM: Relation integrated fuzzy c-means. Pattern Recognition 46(1): 272-283 (2013). （CCF B类）
Jian-Ping Mei, Lihui Chen: Fuzzy clustering with weighted medoids for relational data. Pattern Recognition 43(5): 1964-1974 (2010).（JCR 2区，CCF B类）
----------- 文本分析 -----------
Jian-Ping Mei , Yangtao Wang, Lihui Chen, and Chunyan Miao：Large Scale Document Categorization With Fuzzy Clustering. IEEE Transactions on Fuzzy Systems: 2017 , 25/5 ,1239-1251. (JCR 1区，CCF B类)
Jian-Ping Mei, Lihui Chen. Proximity-based k-partitions clustering with ranking for document categorization and analysis. Expert Syst. Appl.: 2014 ,41(16) ,7095-7105. （JCR 2区）
Jian-Ping Mei, Lihui Chen: SumCR: A new subtopic-based extractive approach for text summarization. Knowl. Inf. Syst. 31(3): 527-545 (2012)
----------- 基于网络的挖掘、推荐系统 -----------
Jian-Ping Mei, Han Yu, Zhiqi Shen, Chunyan Miao. A social influence based trust model for recommender systems. Intelligent Data Analysis: 2017 , 21(2) ,263-277. （CCF C类)
Jian-Ping Mei, Huajiang Lv, Lianghuai Yang, Yanjun Li: Clustering for heterogeneous information networks with extended star-structure. Data Min. Knowl. Discov. 33(4): 1059-1087 (2019)（JCR 2区，CCF B类）。
Xiaogang Han, Wei Wei, Chunyan Miao, Jian-Ping Mei, Hengjie Song: Context-Aware Personal Information Retrieval From Multiple Social Networks. IEEE Comput. Intell. Mag. 9(2): 18-28 (2014)
----------- 生物信息：药物与蛋白质反应预测-----------
Jian-Ping Mei, Chee Keong Kwoh, Peng Yang, Xiaoli Li, Jie Zheng: Drug-target interaction prediction by learning from local information and neighbors. Bioinformatics 29(2): 238-245 (2013).（JCR 2区，CCF B类）
Peng Yang, Xiaoli Li, Jian-Ping Mei, Chee Keong Kwoh, See-Kiong Ng:Positive-unlabeled learning for disease gene identification. Bioinformatics 28(20): 2640-2647 (2012)（JCR 2区，CCF B类）
Jian-Ping Mei, Chee Keong Kwoh, Peng Yang, Xiaoli Li, Jie Zheng: Globalized bipartite local model for drug-target interaction prediction. BIOKDD 2012: 8-14
授权专利：
一种基于类别级软目标监督的细粒度图像分类模型训练方法，专利号：202310352190.2
一种无源域数据的无监督领域适应方法，专利号：202211600631.8
一种无源域数据的神经网络分类模型知识蒸馏方法，专利号：202211040839.9
一种基于特征空间的文本鲁棒隐写方法及其应用，专利号：202411935735.3
一种基于聚类空间去相关性的无监督图像表示学习方法，专利号：202211614044.4
一种基于教师模型分类层权重的输出正则化方法，专利号：202210357826.8
一种基于简化二维码标签识别的超市购物车的商品推荐系统，专利号：201910885230.3
一种个性化的学术文献推荐方法，专利号：ZL201810467316.X
一种基于文档内容和相互关系的主题检测方法，专利号：ZL201710516534.3
一种基于文献引用关系的刊物聚类方法，专利号：ZL201711078085.5
主持和主要参与科研项目：
国家自然科学基金面上项目，面向无监督预训练模型的领域适应知识蒸馏，2023.1-2026.12，主持
浙江省自然科学基金重点项目，面向黑盒模型盗窃攻击防御的检测、阻断和评估，2024.1-2026.12，主持
企业委托项目，基于无人机拍摄图像的差异检测和识别，2025.1-2026.12, 主持
浙江省自然科学基金一般项目，基于分组HIT的众包聚类方法研究，2016.1-2018.12，主持
浙江省自然科学基金一般项目，深度聚类联合学习模型及其在文本归类的应用，2020.1-2022.12，主持
国家自然科学基金青年项目，面向异构信息网络中实体归类的模糊聚类，2016.1-2018.12，主持
国家科技部重点研发项目，智能服务适配过程使能技术，2019.7-2022.6，参与
国家自然科学基金联合重点项目，基于多信息源融合的复杂网络攻击检测、分析和追踪方法及关键技术，2023.1-2026.12，参与
分别从宁波大学、浙江大学、以及新加坡南洋理工大学(Nanyang Technological University, School of EEE)获得学生、硕士、和博士学位。博士毕业后在南洋理工大学计算机学院(School of Computer Engineering)从事两年研究工作后回国并就职于浙江工业大学计算机科学与技术学院。目前为该学院教授、博士生导师。
主要从事人工智能算法、计算机视觉、数据挖掘算法及应用研究，近期主要关注实际应用中深度学习所面临的复杂问题，包括模型轻量化（知识蒸馏）、模型的持续学习能力、领域适应性，多模态表示学习，以及AI模型安全（对抗/后门攻防、模型水印）等问题。dblp链接: https://dblp.org/pid/36/8017.html
总共发表论文40多篇，包括相关领域重要期刊（IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst., IEEE Trans. Fuzzy Systems, Data Min. Knowl. Discov., Pattern Recognition, Neural Networks, Bioinformatics等）和国际顶级会议（AAAI，CVPR）。Google scholar h指数18，i10指数24，总共被引用2200多次。主持国家自然科学基金项目2项，浙江省自然科学基金3项，参与国家科技部重点研发项目和国家自然科学基金重点项目。
主讲本科生课程：
《数据挖掘》、《文本分析与挖掘》
相信后面会有更多同学精彩继续。。。
本科生：
陈德仿（浙江大学，计算机学院，直博, 纽约州立大学布法罗分校, 博士后）
王杰（浙江大学，软件学院硕士）
王焕良（浙江大学，软件学院，硕士）
吴俊康（中国科学技术大学，博士）
王博浩（浙江大学，计算机学院，博士）
郑逸伦（新加坡南洋理工大学， School of EEE, 博士）
王路（浙江大学，计算机学院，博士）
毕业研究生：
吕华江，研究方向：半监督深度聚类。
仇文豪，研究方向：基于聚类的输出正则化方法。
王世翔，研究方向：无监督图像表示学习方向
翁烨涛，研究方向：领域适应
陈杰，研究方向：领域外样本检测、无源知识蒸馏、模型盗窃
褚鑫凯，研究方向：知识蒸馏、输出正则化
陆春龙，研究方向：联邦学习及在医学图片分类的应用
管宇豪，研究方向：编码模型盗窃与防御
余淼琪，模型后门攻击
张伟斌，抗窃取模型水印
目前在读：
周航，跨模态（音频-图像）模型对抗攻击
张豪天，可迁移对抗攻击
姚奥，多比特模型水印
沈佳宇，可控图像生成
单鑫宇，大模型越狱攻击与防御
李裕阳，无人机拍摄图像的差异检测
田帅
徐亮
吴子豪
张月月
主要论文：
---- 深度学习训练、泛化、迁移-------
Jian-Ping Mei, Self-supervised learning from images: no negative pairs, no cluster-balancing, Pattern Recognition, 159: 111081, 2025.
Yetao Weng, Jian-Ping Mei, Chengyang Hu, Hongbo Zhao: Source-free domain adaptation with aligned transfer and self-supervised learning. Appl. Intell.55(12): 881 (2025)
Xinkai Chu, Jian-Ping Mei, Hang Zhou, Jie Chen, Rui Yan, Jing Fan: Soft-label generator based on classifier weights. Neurocomputing 656: 131436 (2025)
Jian-Ping Mei, Wehhao Qiu, Defang Chen, Rui Yan, Jing Fan: Output regularization with clusterbased, soft targets. IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst., 35(8): 11463-11474 (2024).
Jian-Ping Mei, Chunlong Lu, Yuhao Guan, Federated Prompt Tuning: When is it Necessary? PRICAI 2024.
Can Wang, Defang Chen, Jian-Ping Mei, Yuan Zhang, Yan Feng, Chun Chen: SemCKD: Semantic Calibration for Cross-Layer Knowledge Distillation. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 35(6): 6305-6319 (2023)
Jian-Ping Mei, Jie Chen, Xinkai Chu: Data-Locked Knowledge Distillation with Ready-To-Use Substitutes. IJCNN 2023: 1-8
Defang Chen, Jian-Ping Mei, Yuan Zhang,Can Wang,Zhe Wang,Yan Feng,Chun Chen: Knowledge Distillation with the Reused 5. Teacher Classifier. CVPR 2022（CCF A类会议）
Defang Chen, Jian-Ping Mei, Yuan Zhang,Can Wang,Zhe Wang,Yan Feng,Chun Chen: Cross-Layer Distillation with Semantic Calibration. AAAI 2021: 7028-7036 （CCF A类会议）
Defang Chen, Jian-Ping Mei*, Can Wang, Yan Feng, Chun Chen: Online Knowledge Distillation with Diverse Peers. AAAI 2020: 3430-3437（CCF A类会议）
Jian-Ping Mei, Yilun Zhen, Qianwei Zhou, Rui Yan: TaskDrop: A competitive baseline for continual learning of sentiment classification. Neural Networks 155: 551-560 (2022)
------- AI 模型安全 -----------
Jian-Ping Mei, Weibin Zhang, Jie Chen, Xuyun Zhang, Tiantian Zhu, Defense Against Model Stealing Based on Account-Aware Distribution Discrepancy, AAAI 2025. (CCF -A类会议)
Weibin Zhang, Jian-Ping Mei, Miaoqi Yu, Tiantian Zhu, Jie Xiao，Fine-Tuning Model Watermarks Against Extraction Attacks By Rehearsal，ICASSP 2026 (CCF-B类会议)
Jian-Ping Mei, Yuhang Guan, Chunlong Lu, Jie Chen, Mingqi Lv, Query-Efficient Stealing Attacks Against Image Encoders. PRICAI 2024.
--------- 图像生成---------------
Zheyuan Zhan, Defang Chen, Jian-Ping Mei, Zhenghe Zhao, Jiawei Chen, Chun Chen, Siwei Lyu, Can Wang: Conditional Image Synthesis with Diffusion Models: A Survey. Trans. Mach. Learn. Res. 2025 (2025)
------- 聚类算法 -----------
Jian-Ping Mei: Semisupervised Fuzzy Clustering With Partition Information of Subsets. IEEE Trans. Fuzzy Systems 27(9): 1726-1737 (2019)(JCR 1区，CCF B类)。
Jian-Ping Mei, Huajiang Lv, Jiuwen Cao, Weihua Gong:Pairwise Constrained Fuzzy Clustering: Relation, Comparison and Parallelization. Int. J. Fuzzy Syst. 21(6): 1938-1949 (2019)。
Jian-Ping Mei, Lihui Chen: LinkFCM: Relation integrated fuzzy c-means. Pattern Recognition 46(1): 272-283 (2013). （CCF B类）
Jian-Ping Mei, Lihui Chen: Fuzzy clustering with weighted medoids for relational data. Pattern Recognition 43(5): 1964-1974 (2010).（JCR 2区，CCF B类）
----------- 文本分析 -----------
Jian-Ping Mei , Yangtao Wang, Lihui Chen, and Chunyan Miao：Large Scale Document Categorization With Fuzzy Clustering. IEEE Transactions on Fuzzy Systems: 2017 , 25/5 ,1239-1251. (JCR 1区，CCF B类)
Jian-Ping Mei, Lihui Chen. Proximity-based k-partitions clustering with ranking for document categorization and analysis. Expert Syst. Appl.: 2014 ,41(16) ,7095-7105. （JCR 2区）
Jian-Ping Mei, Lihui Chen: SumCR: A new subtopic-based extractive approach for text summarization. Knowl. Inf. Syst. 31(3): 527-545 (2012)
----------- 基于网络的挖掘、推荐系统 -----------
Jian-Ping Mei, Han Yu, Zhiqi Shen, Chunyan Miao. A social influence based trust model for recommender systems. Intelligent Data Analysis: 2017 , 21(2) ,263-277. （CCF C类)
Jian-Ping Mei, Huajiang Lv, Lianghuai Yang, Yanjun Li: Clustering for heterogeneous information networks with extended star-structure. Data Min. Knowl. Discov. 33(4): 1059-1087 (2019)（JCR 2区，CCF B类）。
Xiaogang Han, Wei Wei, Chunyan Miao, Jian-Ping Mei, Hengjie Song: Context-Aware Personal Information Retrieval From Multiple Social Networks. IEEE Comput. Intell. Mag. 9(2): 18-28 (2014)
----------- 生物信息：药物与蛋白质反应预测-----------
Jian-Ping Mei, Chee Keong Kwoh, Peng Yang, Xiaoli Li, Jie Zheng: Drug-target interaction prediction by learning from local information and neighbors. Bioinformatics 29(2): 238-245 (2013).（JCR 2区，CCF B类）
Peng Yang, Xiaoli Li, Jian-Ping Mei, Chee Keong Kwoh, See-Kiong Ng:Positive-unlabeled learning for disease gene identification. Bioinformatics 28(20): 2640-2647 (2012)（JCR 2区，CCF B类）
Jian-Ping Mei, Chee Keong Kwoh, Peng Yang, Xiaoli Li, Jie Zheng: Globalized bipartite local model for drug-target interaction prediction. BIOKDD 2012: 8-14
授权专利：
一种基于类别级软目标监督的细粒度图像分类模型训练方法，专利号：202310352190.2
一种无源域数据的无监督领域适应方法，专利号：202211600631.8
一种无源域数据的神经网络分类模型知识蒸馏方法，专利号：202211040839.9
一种基于特征空间的文本鲁棒隐写方法及其应用，专利号：202411935735.3
一种基于聚类空间去相关性的无监督图像表示学习方法，专利号：202211614044.4
一种基于教师模型分类层权重的输出正则化方法，专利号：202210357826.8
一种基于简化二维码标签识别的超市购物车的商品推荐系统，专利号：201910885230.3
一种个性化的学术文献推荐方法，专利号：ZL201810467316.X
一种基于文档内容和相互关系的主题检测方法，专利号：ZL201710516534.3
一种基于文献引用关系的刊物聚类方法，专利号：ZL201711078085.5
主持和主要参与科研项目：
国家自然科学基金面上项目，面向无监督预训练模型的领域适应知识蒸馏，2023.1-2026.12，主持
浙江省自然科学基金重点项目，面向黑盒模型盗窃攻击防御的检测、阻断和评估，2024.1-2026.12，主持
企业委托项目，基于无人机拍摄图像的差异检测和识别，2025.1-2026.12, 主持
浙江省自然科学基金一般项目，基于分组HIT的众包聚类方法研究，2016.1-2018.12，主持
浙江省自然科学基金一般项目，深度聚类联合学习模型及其在文本归类的应用，2020.1-2022.12，主持
国家自然科学基金青年项目，面向异构信息网络中实体归类的模糊聚类，2016.1-2018.12，主持
国家科技部重点研发项目，智能服务适配过程使能技术，2019.7-2022.6，参与
国家自然科学基金联合重点项目，基于多信息源融合的复杂网络攻击检测、分析和追踪方法及关键技术，2023.1-2026.12，参与
