毛科技

毛科技，男，汉族，中共党员，浙江诸暨人，浙江工业大学博士、教授、博士生导师。主要研究方向为人工智能应用研究、多模态融合计算、医学图像处理、数字孪生技术。

主持和参与国家级科研项目6项、省重大项目5项、省级科研项目10多项，主持重大校企合作项目8项（其中人工智能方面1000万以上项目3项），合同总金额超6000万元，主持校企合作技术研发中心5个；主持浙江工业大学校外研究生实践基地2个；获授权发明专利26项，软件著作权60多项，在《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》等SCI期刊上发表论文60多篇；主编《无线传感器网络中节点高精度定位算法的设计》等学术专著3本（其中英文专著1本），主编教材5本，其中《大学信息技术基础》为浙江省十四五规划教材，其余为校级重点教材，参编教材2本；主持省一流课程《大学信息技术基础》；参与省一流课程一门、省级教改2项。

指导研究生多次获得浙江省专业学位研究生优秀实践成果奖、全国高校物联网应用创新大赛二等奖、华为杯中国大学生智能设计竞赛二等奖、中国研究生电子设计竞赛三等奖。台州市“500 精英”B类创业人才；中国计算机学会协同计算专委会执行委员、人工智能与模式识别专委委员、教育专委会委员；获得浙江工业大学优秀班主任，院级优秀教师和优秀党员。

招收硕士研究生和博士研究生；

主要研究方向：人工智能应用研究（包括医学图像处理、计算机视觉、多模态等）；

主要应用领域包括电力、医疗、建筑等；

项目和经费充足！

教学研究项目：

[1].   “十四五”普通高等教育本科省级规划教材《大学信息技术基础》，2024年，负责人.

[2].   浙江省继续教育精品在线开放课程《大学信息技术基础》，2023年，负责人.

[3].   浙江工业大学重点教材项目《大学信息技术基础》，2019年，负责人.

[4].   浙江工业大学重点教材项目《大学信息技术基础实验教程》，2020年，负责人.

[5].   浙江工业大学重点教材项目《计算机应用基础》，2015年，负责人.

[6].   浙江工业大学重点教材项目《大学计算机基础实验教程》，2014年，负责人.

主编的教材：

[1].毛科技，陈立建等，大学计算机基础，机械工业出版社，2013年

[2].毛科技，陈立建等，大学计算机基础实验教程，机械工业出版社，2015年

[3].毛科技，王炳忠等，计算机应用基础，浙江工商大学出版社，2016年

[4].毛科技，陈立建等，大学信息技术基础，浙江工商大学出版社，2021年

[5].毛科技，竺超明等，大学信息技术基础实验教程，浙江工商大学出版社，2021年

主讲的课程:

现代网络技术与应用；

计算机网络原理；

计算机网络技术；

计算机应用基础；

大学信息技术基础；

电子商务概论等。

科研项目

[1].   情感性障碍智能诊断和个体化数字治疗系统的建立及临床验证，浙江省卫生健康行业科技计划项目（WKJ-ZJ-26092），2026（课题负责人）

[2].   新一代绿色低碳公共建筑关键技术研究，浙江省应用基础研究计划项目（2026C02A1019），2026（课题负责人）

[3].   工业复杂场景下小样本多模态视觉检测理论方法和关键技术研究，浙江省应用基础研究计划项目（2026C02A1222），2026（课题负责人）

[4].   “感知-模拟-调控”云边协同建筑能源管理系统技术研究与应用，浙江省应用基础研究计划项目（2026C02A），2026（课题负责人）

[5].   基于医学知识图谱的医疗大模型幻觉纠正研究，杭州康策网络科技有限公司，2000万，2025（主持）

[6].   基于AI的输变电工程智慧化建设与管理平台研发，杭州图遥科技有限公司，1500万，2025（主持）

[7].   AI视觉模型关键技术研究及应用，杭州飞引科技有限公司，360万，2025（主持）

[8].   基于人工智能的LED灯智能检测系统的研发，上海简致照明科技有限公司，200万，2025（主持）

[9].   绿城中国智能家居（AI家）系统研发项目房机系统引擎及AI自动化建模算法，浙江绿城未来数智科技有限公司，196万，2024（课题负责人）

[10].基于人工智能的输电电力系统智能监测系统的研发，杭州惠嘉信息科技有限公司，1000万，2023（主持）

[11].一苇数智数字孪生平台二期技术开发，浙江众合科技股份有限公司，174万，2023（主持）

[12].基于城市信息模型（CIM）的数字孪生平台研发及应用示范，浙江中控信息产业股份有限公司，100万，2023（主持）

[13].基于深度学习的数字化骨龄智能评估和身高预测系统研发，浙江省科技计划项目(LGG22F020014)，2022(主持)

[14].干部人事档案数字信息化信创研发中心，杭州京胜航星科技有限公司，600万，2022（主持）

[15].玉雕艺术品数字化三维全角度展示技术开发，玉见龙魂（浙江）文化艺术品有限公司，220万，2022（主持）

[16].心理健康智能评估系统研发，杭州工成数智科技有限公司，200万，2022（主持）

[17].无监督自适应式移动环境监测系统研制，浙江省科技计划项目(LGG20F020018)，2018(主持)

[18].面向地下管道的四向行走智能机器人研制，浙江省科技计划项目(2015C31066)，2015(主持)

[19].基于深度学习的保障服务质量的移动边缘计算卸载技术研究，国家自然科学基金项目（62072410），2021（课题负责人）

[20].跨界大数据智能分析与跨界服务平台研发及应用-基于SOM和PCA的青少年生长发育健康大数据智能分析与跨界服务平台研发及应用示范，浙江省重点研发计划项目（2018C01082），2018，650万（课题负责人）

[21].单跳射频能量捕获无线传感网供能和数据收集技术及其理论，国家自然科学基金项目（61872322），2018（课题负责人）

[22].基于多元融合的精神疾病智能筛查系统研发，绍兴华卫众邦信息科技有限公司，250万，2021（主持）

[23].青少年生长发育健康大数据智能分析与跨界服务平台研发，浙江康体汇科技有限公司，200万，2018（主持）

[24].掌眼艺术品鉴定收藏系统平台开发及大数据分析，杭州掌眼科技有限公司，200万，2017(主持)

[25].KTV综合管理平台研发，杭州游氧网络科技有限公司，200万，2019（主持）

[26].互联网交易监测大数据平台软件的开发，浙江力石科技股份有限公司，200万，2016(主持)

[27].高精度二氧化碳气体传感器标定算法研究，杭州麦乐克科技股份有限公司，50万，2020（主持）

[28].中国青少年学生体质和生长发育健康工程，浙江康体汇科技有限公司，50万，2017（主持）

[29].基于TW3法的手腕骨骨龄智能识别系统，浙江康体汇科技有限公司，30万，2020（主持）

[30].基于深度学习的数字化骨龄自动评估系统研发，东南数字经济发展研究院，29万，2020（主持）

授权的发明专利

[1].   一种基于Mamba的高效光流估计方法和装置，ZL202511512181.0

[2].   基于毫米波雷达点云特征的行为识别方法和装置，ZL202410400875.4

[3].   一种基于注意力机制的骨龄智能评估方法，ZL202310553380.0

[4].   一种基于视觉传感器采集光流特征的精神疾病识别系统，ZL202310571093.2

[5].   一种基于图像增强的骨龄评估方法，ZL202210787245.8

[6].   一种基于神经网络的语音情感识别方法，ZL202210216452.8

[7].   一种基于细粒度分类的骨龄评估方法，ZL202210039032.7

[8].   一种基于特征融合的语音情感识别方法，ZL202210217251.X

[9].   一种面向儿童的阶段性身高预测方法，ZL 202110301506.6

[10].一种基于微表情分析的睡眠障碍判别方法和系统，ZL 202110690775.6

[11].一种基于生长激素治疗的儿童阶段身高预测方法，ZL 202011144782.8

[12].一种青少年儿童身高生长曲线的预测方法，ZL 202011127019.4

[13].一种基于位置点匹配的手腕骨兴趣区域修复方法，ZL 202011124718.3

[14].一种基于深度学习的大规模商标检测方法，ZL 2021116106858

[15].一种基于形状信息的腕骨区域分割方法，ZL 201911066354.5

[16].WSN中的一种流水式栅栏调度算法实现方法，ZL 201910174732.5

[17].一种基于多模块融合的室内外场景识别方法，ZL 201911066345.6

[18].一种手腕部参照骨分割方法，ZL 201910574535.2

[19].基于形状信息和卷积神经网络的CHN法兴趣区域提取方法，ZL201910222145.9

[20].一种能耗均衡的WSN层次路由协议实现方法，ZL201910172818.4

[21].二次部署的WSN栅栏强化方法，ZL201610917720.3

[22].一种基于插值的室内指纹定位方法，ZL201610674271.4

[23].一种基于地磁指纹匹配算法的室内定位方法，ZL201610357732.5

[24].面向地下管道的四向行走智能机器人，ZL201610585931.1

[25].一种地下管道机器人有线通讯协议的方法，ZL201610395761.0

[26].基于加速度计的虚拟电子呼啦圈的实现方法，ZL201610326360.X

学术论文

[1]. Ruiji Xu, Junhao Chen, Runzhe Zhang, Guanglin Dai, and Keji Mao. FaceDepth: A Robust Unimodal Depression Detection Framework Using Invariant Facial Landmark Features[J].ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications. 2026. Appl. 22, 1, Article 25 (January 2026), 27 pages. CCF B类（IF:5.2/Q1）,通信作者

[2]. Lingkang Y., Xinyi W., Zhuchenghao W., Yan L., Ruiji X., Keji M., Weiyuan Z., Zhitian Z.. MSE-LAM: Multi-scale emotion recognition network based on local attention mask[J]. Neurocomputing, Vol.668,2026,132279.中科院二区（IF:6.5/Q1）

[3]. Ligang Ren, Yan Ling, Tianxiang He, Juntian Du, Ruiji Xu, Hengtan Zhang, Keji Mao. Multidimensional Speech Feature Extraction for Depression Detection using MDCF-Net[C].2025 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS),London, United Kingdom, 2025, pp. 1-5. CCF C类会议, 通信作者

[4]. Keji Mao,Ruiji Xu.Multi-Scenario Adaptive Intelligent Assessment Methods for Mental Health[M].Zhejiang Gongshang University Press. Hangzhou, 2025(英文专著)

[5].  He, T., Jiang, K., Qian, Z., Wang, W., Chen, X., Mao, K. A Prediction Method for Adult Height of Children Based on ACPSO-SVR[C]. In: Huang, DS., Pan, Y., Chen, W., Li, B. (eds) Advanced Intelligent Computing Technology and Applications. ICIC 2025. Lecture Notes in Computer Science,2025. vol 15866. Springer, Singapore. CCF C类会议, 通信作者

[6].   Lina Wang, Yan Mao, Jinfeng Xu, Jianan Wu, Kunxiu Wu, Keji Mao, Kai Fang.A ROI Extraction Method for Wrist Imaging Applied in Smart Bone-Age Assessment System[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.2024,28(8):4410-4420.中科院二区TOP（IF:7.7/Q1）通信作者

[7].   Yantao Shao, Tianxiang He, Keji Mao, Kai Fang, Yan Mao and Wei Wang.Optimizing Future Predictions in Children's Health: Implementing OGPA-enhanced Deep Learning for Precise Child Height Forecasting in the Social Media Age[C].Proceedings of the 2024 27th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design(CSCWD) May 8-10, 2024, Tianjin, China,73-78. CCF C类会议, 通信作者

[8].   Xingda Yao, Lingkang Ying, Tianxiang He, Ligang Ren, Ruiji Xu, Keji Mao.Depression Detection Based on Multilevel Semantic Features[C].33rd International Conference on Artificial Neural Networks, Lugano, Switzerland, September 17–20, 2024, Proceedings, Part VIII,15023:44-55. CCF C类会议, 通信作者

[9].   Chu Chu, Yangbin Lv, Xingda Yao, Hongwei Ye, Chenyue Li, Xin Peng, Zhiwei Gao, Keji Mao. Revealing quality chemicals of Tetrastigma hemsleyanum roots in different geographical origins using untargeted metabolomics and random-forest based spectrum-effect analysis[J]. Food Chemistry.2024,449:139207.中科院一区TOP（IF:8.4/Q1）通信作者

[10].Kai Fang, Jiefan Qiu, Tingting Wang, Kailu Zheng, Liyao Xing, Keji Mao, Kaikai Chi.IDRes: Identity-based Respiration Monitoring System for Digital Twins Enabled Healthcare[J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications.2023,41(10):3333-3348.CCF A类期刊,中科院一区TOP（IF:16.4/Q1）通信作者

[11].Keji Mao,Runhui Jin , Lingkang Ying, Xingda Yao , Guanglin Dai, and Kai Fang.SC-YOLO: Provide Application-Level Recognition and Perception Capabilities for Smart City Industrial Cyber-Physical System[J].IEEE Systems Journal,2023,17(4):5118-5129,中科院二区（IF:4.4/Q2）

[12].Keji Mao,Yuxiang Wang, Ligang Ren, Jinhong Zhang, Jiefan Qiu & Guanglin Dai.Multi-branch feature learning based speech emotion recognition using SCAR-NET[J].Connection Science.2023,35(1):2189217, SCI（IF:5.3/Q2）

[13].Kaiyan Chen, Jianan Wu, Yan Mao, Wei Lu, Keji Mao & Wenxiu He.Research on an intelligent evaluation method of bone age based on multi-region combination[J].Systems Science & Control Engineering.2023,11(1):2233545 SCI（IF:4.1/Q3）,通信作者

[14].Mao, K.J., Jin, R.H., Chen, K.Y., Mao, J.F., Dai, G.L. Trinity-Yolo: High-precision logo detection in the real world[J]. IET Image Processing.2023,17(7):2272-2283. CCF C类期刊, SCI（IF:2.3/Q3）

[15].毛科技,武坤秀,陆伟,陈立建,毛家发.优化参考图谱发育指征的CHN智能骨龄评估方法研究[J]. 电子与信息学报, 2023, 45(3): 958-967. EI

[16].Mao K, Xu J, Yao X, Qiu J, Chi K, Dai G. A Text Classification Model via Multi-Level Semantic Features[J]. Symmetry. 2022; 14(9):1938. SCI（IF:2.9/Q2）

[17].K. Fang, W. Lu, X. Zhou, J. Xu and K. Mao. A Multitarget Interested Region Extraction Method for Wrist X-Ray Images Based on Optimized AlexNet and Two-Class Combined Model[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022,9(6):1624-1634.SCI (IF 4.7/Q1) 通信作者

[18].Kaiyan Chen ,Weiyuan Shi,Keji Mao,et al.Design of Growth Trend Map of Children and AdolescentsBased on Bone Age[J].Computational Intelligence and Neuroscience,vol. 2022, Article ID 1325061, 13 pages, 2022. SCI（IF:3.6/Q2）通信作者

[19].Lijian Chen ,Xinben Fan,Keji Mao,et al.Study of Multidimensional and High-Precision Height Model of Youth Based on Multilayer Perceptron[J].Computational Intelligence and Neuroscience,vol. 2022, Article ID 7843455, 11 pages, 2022. SCI（IF:3.6/Q2）通信作者

[20].Keji Mao,Wei Lu, Kunxiu Wu,et al.Bone age assessment method based on fine-grained image classification using multiple regions of interest[J].Systems Science & Control Engineering,2022,10(1):15-23.SCI（IF:4.1/Q3）

[21].毛科技,汪敏豪,陈立建,等.结合目标检测与匹配修正的手腕骨兴趣区域提取[J].中国图象图形学报,2022,27(3):973-987.

[22].Keji Mao,JinyuXu，RunhuiJin,et al.A fast calibration algorithm for Non-Dispersive Infrared single channel carbon dioxide sensor based on deep learning[J].Computer Communications,2021,179:175-182.SCI,CCF C类期刊（IF:5.0/Q1）

[23].Keji Mao,Lijian Chen,Minhao Wang,et al.Classification of hand-wrist maturity level based on similarity matching[J].IET image processing,2021,15(2):2866-2879.CCF C类期刊,SCI（IF:2.3/Q3）

[24].毛科技,吴旻媛,黄亮,等.后向散射辅助无线供能网络中的节点间高吞吐量通信方案[J]. 传感技术学报, 2021,34(1):103-108.

[25].毛科技,吴旻媛,池凯凯.无线供能网络中的节点间高吞吐量通信方案[J]. 传感技术学报, 2020,33(4):564-570.

[26].Chen L, Zhou X, Wang M , Keji M,et al. ARU-Net: Research and Application for Wrist Reference Bone Segmentation[J]. IEEE Access, 2019, 7(1):166930-166938.SCI,（IF:3.47/Q2）通信作者

[27].戴光麟, 杨志凯, 周贤年,陈立建,毛科技. WSN中一种流水式栅栏调度算法的研究[J]. 传感技术学报, 2019, 32(04):598-602.通信作者

[28].毛科技, 杨志凯.无线传感器网络中节点高精度定位算法的设计[M].上海交通大学出版社,2018

[29].陈立建, 毛科技.物联网若干关键技术研究[M].上海交通大学出版社,2018

[30].戴国勇,施伟元,应可珍,陈庆章,毛科技. 基于移动节点二次部署的WSN栅栏新型强化方法[J]. 电信科学, 2017,33(8):88-104.通信作者

[31].毛科技, 邬锦彬, 金洪波,等. 面向非视距环境的室内定位算法[J]. 电子学报, 2016, 44(5):1174-1179. EI：20162302471534

[32].毛科技, 方凯, 戴国勇,等. 采用Kriging的WSN多维度向量指纹定位算法研究[J]. 小型微型计算机系统, 2016, 37(11):2514-2519.

[33].戴光麟, 方凯, 戴国勇, 徐慧,毛科技.入侵轨迹建模与WSN栅栏覆盖分段调度算法研究[J]. 传感技术学报, 2016, 29(5):745-750.通信作者

[34].戴光麟,方凯,方飞,戴国勇,夏明,宦若虹,毛科技. 基于集合最大流算法的WSN栅栏修复方法研究[J]. 传感技术学报, 2016, 29(11)：1742-1746.通信作者

[35].毛科技, 方凯, 戴国勇,等. 基于改进蚁群算法的无线传感器网络栅栏覆盖优化研究[J]. 传感技术学报, 2015,28(7):1058-1065.

[36].毛科技, 金洪波, 苗春雨,等. 无线传感器网络中的节点位置验证方法[J]. 传感技术学报, 2015,28(6):850-857.

[37].毛科技,范聪玲, 叶飞,等. 基于支持向量机的无线传感器网络节点定位算法[J]. 计算机研究与发展, 2014, 51(11):2427-2436.EI:20144900285888

[38].Mao K, Shao Q, He W, et al. Beacon moving location algorithm in WSN[J]. International Journal of Sensor Networks, 2013, 14(2):82-91. SCI:227XR

[39].Mao K, Zhao X, Shao Q, et al. Data Storage Scheme Supporting for Multidimensional Query[J]. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2013, 2013(3):140-154. SCI:153AP ,EI:20132416413862

[40].毛科技, 戴光麟, 夏明,等. 采用分层结构的WSN室内三维定位算法的研究和设计[J]. 小型微型计算机系统, 2013, 34(2):277-280.

[41].K Mao，M Xia，Z Tang, et al. Design and Implement of Adaptive Training System[J].Journal of Information Computational Science, 2012,9(6):1683-1694。EI:20122715200146

[42].毛科技, 赵小敏, 何文秀,等. WSN中基于区域划分的半自动DV-Hop定位算法[J]. 计算机科学, 2012, 39(3):39-42.

[43].毛科技, 赵小敏, 衣俊艳,等. 采用Hull树的贪婪地理位置路由算法的设计[J]. 传感技术学报, 2012, 25(7):1007-1013.

[44].Mao K,Zhao X, He W, et al. Area Division Based Semi-auto DV-Hop Localization Algorithm in IEEGS[C],FSKD2011,2011(4): 2249-2253.EI: 20114014401316

[45].毛科技,何文秀,赵小敏等.支持多维查询的数据存储策略的设计[J].软件学报, 22 (s1):13-22,2011。EI: 20114814570552

[46].毛科技, 赵小敏, 邵奔,等. 无线传感网络中基于共面度的三维定位算法研究与设计[J]. 传感技术学报, 2011, 24(10):1484-1488.

[47].毛科技, 赵小敏, 宦若虹,等. 基于散列值的以数据为中心路由协议[J]. 传感技术学报, 2010, 23(9):1308-1316.

[48].毛科技, 赵小敏, 王一娇,等. 高密度且信号涵盖范围不规则的WSN广播算法研究[J]. 计算机研究与发展, 2010, 47(S2):133-138.

[49].MAO K,WU J, CHEN Q. The design and implementation of case-based learning in adaptive learning[C],IWCSEI2009,2009:571-576.EI:20095312585740

[50].MAO K,YU M, CHEN Q. Using Data Ming to Discover one Course’s Most Adaptive Students[C],WISM-AICI2009,2009:242-245.EI:20101112763716

所指导的研究生中邬锦彬、金洪波、方凯、方飞、施伟元等同学获得国家奖学金，其中邬锦彬、金洪波两位同学连续两次获得国家奖学金。

指导研究生竞赛获奖情况：

1、浙江省专业学位研究生优秀实践成果奖--基于机器学习的青少年身高预测平台，2025年

2、浙江省专业学位研究生优秀实践成果奖--基于双模态的抑郁症心理咨询智能评估系统，2025年

3、浙江省专业学位研究生优秀实践成果奖--骨龄智能评估平台，2024年

4、浙江省专业学位研究生优秀实践成果奖--智能化骨龄评估身高预测系统平台，2023年

5、“华为杯”第十一届中国研究生电子设计竞赛（华东赛区），三等奖

6、第六届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛，二等奖

7、第三届全国高校物联网应用创新大赛（创意赛）华东赛区，二等奖

1、台州市“500 精英”B类创业人才；

2、台州市“500 精英”评审专家；

3、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员；

4、中国计算机学会协同计算专委会委员；

5、中国计算机学会教育专委会委员；

6、中国计算机学会计算机应用专委会委员；

7、中国就业培训指导中心电子商务师资培训导师。