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更新时间：2025.05.30
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沈国江| 博士 教授 博士生导师 |
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单位： 计算机科学与技术学院、软件学院 职务： 学校信息技术中心主任 研究方向： 办公地址： 浙江工业大学朝晖校区子良楼C427 办公电话： 13588710860 电子邮箱： gjshen1975@zjut.edu.cn |
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沈国江，男，汉族，民革党员，博士，教授，博导，杭州市钱江特聘专家，1975年3月生，浙江绍兴人。主要研究方向为大数据、人工智能、城市计算、智慧交通等。现任浙江工业大学信息技术中心主任、浙江工业大学计算机智能系统研究所所长、浙江省优势学科——计算机科学与技术学科智能计算方向负责人、全省可视信息智能处理重点实验室副主任、民革浙江省委员会浙江工业大学基层委员会副主委等；兼任中国自动化学会综合智能交通专业委员会委员、浙江省计量测试学会智慧交通专业委员会副主任委员、浙江省道路交通管理标准化技术委员会专家委员、浙江浙大中控信息技术有限公司智慧交通首席科学家等。
1995年9月-2004年3月在浙江大学控制学院获得学士和博士学位；2004年4月-2006年3月在浙江大学计算机学院从事博士后研究工作；2006年4月-2013年9月在浙江大学控制学院从事教学科研工作；2013年10月-至今在浙江工业大学计算机学院从事教学科研工作。2010年和2015年分别赴澳大利亚新南威尔士州道路交通局和英国谢菲尔德大学短期访问。
主持10多项省部级及以上科研项目，包括1项863项目，3项国家自然科学基金项目，1项浙江省“尖兵”研发攻关计划项目；参与国家重点研发项目、国家自然科学基金、浙江省“尖兵”研发攻关计划项目等近10项；获得企事业单位横向项目20多项，其中200万以上重大横向5项。出版学术专著1本，科研论文70多篇，其中SCI\EI收录50多篇。获得专利10多项，其中200万元许可专利1项，软件著作权近10项。获得省部级科技进步二等奖2项。
纵向项目（主持）
1) 杭州市科技创新项目(20051331B02)：基于网络的多相位智能交通控制机设计，2005年7月－2007年6月
2) 浙江省科技计划项目（2007C21169）：城市交通干线自适应双向绿波带智能控制系统研究，2007年1月－2008年12月
3) 国家863计划项目(2007AA11Z216)：公交优先下的城市路网交通智能优化协调控制技术，2007年7月－2009年12月
4) 国家863计划项目省科技厅配套（G20100029）：公交优先下的城市路网交通流智能协调优化控制技术（省配套），2010年1月－2010年12月
5) 国家自然科学基金：（50708094）：具有公交优先的城市路网交通协调控制技术研究，2008年1月－2010年12月
6) 浙江省自然科学基金项目（Y1090208）：面向中小城市的路网交通流协调控制关键技术研究，2010年1月－2012年12月
7) 系统控制与信息处理教育部重点实验室开放课题（SCIP2011007）:中小城市路网交通流优化控制关键共性技术，2011.7－2013.6
8) 国家自然科学基金：（61174174）：面向中小城市的交通控制方法研究，2012年1月－2015年12月
9) 浙江省科技厅公益技术研究工业项目（2012C21071）：面向中小城市的路网交通信号成套控制技术研究，2012年1月－2013年12月
10) 浙江省科技厅公益技术研究工业项目（2015C31059）：中小城市道路交通智能联网联控关键技术研究及集成应用示范，2015年7月－2017年7月
11) 浙江省经济和信息化厅，制造业高质量发展产业链协同创新项目子项目，2019-330108-65-03-805150，智慧交通软硬件及算法技术开发应用，2019年01月－2020年12月
12) 国家自然科学基金：（62073295）：基于注意力机制和多结构图卷积的时空特征融合交通态势评估方法，2021年1月－2024年12月
13) 浙江省科技厅“尖兵”研发攻关计划项目：城市智慧交通云边端一体化管控关键技术研究及应用示范， 2022年1月－2024年12月
横向项目（主持）
1) 绍兴市**有限公司：基于恒流源的城市交通信号灯设计， 2004年6月－2004年10月
2) 绍兴市**有限公司：多相位智能交通控制器和感应车辆检测器设计，2004年9月－2005年12月
3) 宁波市公安局后勤处：宁波市公安局经费管理系统，2006年7月－2006年10月
4) 宁波**有限公司:无线水表集抄管理系统软件，2006年6月－2006年12月
5) 浙江浙大**有限公司: 循环流化床锅炉烟气检测与脱硫控制装置，2007年3月－2009年12月
6) 杭州**有限公司：基于端对端的移动网络质量感知评价系统，2007年3月－2009年12月
7) 浙江浙大**有限公司：公交优先城市道路交通信号控制算法，2010年3月－2011年12月。
8) 杭州**有限公司：移动3G网络测试系统，2010年3月－2012年12月。
9) 浙江浙大**有限公司：交通信号控制仿真评价技术，2011年6月－2011年12月。
10) 浙江浙大**有限公司：数据调查与统计，2012年10月－2013年1月。
11) 浙江浙大**有限公司：路网交通信号协调控制算法，2013年1月－2013年12月。
12) 山西**有限公司：灵石县城区智慧交通系统(Ⅰ期)方案设计，2013年11月-2013年12月
13) 浙江浙大**有限公司：中小城市路网交通流信号协调控制算法，2014年1月-2015年12月
14) 浙江浙大**有限公司：城市交通控制算法开发，2014年9月-2017年9月（重大横向）
15) 浙江浙大**有限公司：交通大数据处理方法研究及应用软件开发， 2016年5月-2017年9月
16) 绍兴市**人民政府：平水镇智能交通改造项目方案设计， 2017年7月
17) 绍兴市**城镇开发有限公司：杨汛桥镇智能交通改造项目方案设计， 2017年9月-2017年10月
18) 绍兴市**人民政府：：钱清镇智能交通改造项目方案设计， 2017年9月-2017年10月
19) 中广有线**有限公司柯桥分公司：滨海工业区智能交通改造项目方案设计， 2017年7月-2017年8月
20) 浙江**有限公司：基于移动设备的条码扫码系统，2017.01-2017.12
21) 浙江浙大**有限公司：大数据分析方法及人工智能技术研究，2017年9月-2021年9月（重大横向）
22) 杭州**有限公司:面向硬脆材料的超声辅助精密加工，2018年10月-2020年12月（重大横向）
23) 浙江省**交通投资集团有限公司：德清县智慧交通（一期）系统设计， 2018年5月-2018年10月
24) 浙江浙大**有限公司：一种城市交通大数据处理中多源数据自适应融合方法（专利许可），2021年06月-2026年06月（重大横向）
25) 浙江浙大**有限公司：互联网+交通关键技术与装备研发，2021年09月-2026年09月（重大横向）
主要学术论文与专著
1) Yimei Zhang, Xiangjie Kong, Wenfeng Zhou, Jin Liu, Yanjie Fu, and Guojiang Shen. A Comprehensive Survey on Traffic Missing Data Imputation. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 25, no.(12) , pp.19252–19275, 2024
2) Xiangjie Kong, Zhehui Shen, Kailai Wang, Guojiang Shen and Yanjie Fu, Exploring Bus Stop Mobility Pattern: A Multi-Pattern Deep Learning Prediction Framework, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 25, no.(7) , pp.6604–6616, 2024
3) Yinghui Liu, Guojiang Shen, Nali Liu, Xiao Han, Zhenhui Xu, Junjie Zhou, and Xiangjie Kong. Traffic data imputation via knowledge graph-enhanced generative adversarial network. PeerJ Computer Science 10 (2024): e2408.
4) Zehao Hu, Yuwei He, Yuqi Shen , Minho Jo, Mario Collotta, Guojiang Shen, and Xiangjie Kong. “Vehicular Social Dynamic Anomaly Detection with Recurrent Mulit-Mask Aggregator Enabled VAE.” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 25, no.(12) , pp.21709–21722, 2024
5) Yuchao Zhang, Xiangjie Kong, Zhehui Shen, Jianxin Li, Qiuhua Yi, Guojiang Shen, and Bo Dong. A survey on temporal knowledge graph embedding: Models and applications. Knowledge-Based Systems (2024): 112454.
6) Benfeng Wang, Xiaohua He, Hang Lin, Guojiang Shen, and Xiangjie Kong. An Epidemic Trend Prediction Model with Multi-source Auxiliary Data. In Asia-Pacific Web (APWeb) and Web-Age Information Management (WAIM) Joint International Conference on Web and Big Data, pp. 286-301. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024.
7) Lingyun Wang, Xiangjie Kong, Jianxin Li, Can Shu, and Guojiang Shen. Exploring Personalized Intents with Knowledge Graph for Federated Self-supervised Recommendation. In International Conference on Intelligent Computing, pp. 402-414. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024.
8) Xiangjie Kong, Haopeng Yuan, Guojiang Shen, Hanlin Zhou, Weiyao Liu, and Yao Yang. Mitigating data imbalance and generating better prototypes in heterogeneous federated graph learning. Knowledge-Based Systems (2024): 111876.
9) Xiangjie Kong, Junhui Bi, Qiao Chen, Guojiang Shen, Tachia Chin, and Giovanni Pau. Traffic trajectory generation via conditional Generative Adversarial Networks for transportation Metaverse. Applied Soft Computing 160 (2024): 111690.
10) Zhiyu Chen, Guojiang Shen, Yuqi Shen, Zhi Liu, and Xiangjie Kong. A Diffusion Model for Inductive Knowledge Graph Completion. In 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pp. 1-8. IEEE, 2024.
11) Xiangjie Kong, Wenyi Zhang, Youyang Qu, Xinwei Yao, and Guojiang Shen. FedAWR : An Interactive Federated Active Learning Framework for Air Writing Recognition. IEEE Transactions on Mobile Computing 23(5):6334–6346, 2024.
12) Xiangjie Kong, Zhiyu Chen, Jianxin Li, Junhui Bi, and Guojiang Shen. KGNext: Knowledge-Graph-Enhanced Transformer for Next POI Recommendation With Uncertain Check-Ins. IEEE Transactions on Computational Social Systems,11(5):6637–6648, 2024.
13) Zhenzhen Zhao, Guojiang Shen, Lei Wang, and Xiangjie Kong. Graph Spatial-Temporal Transformer Network for Traffic Prediction. Big Data Research 36 : 100427,2024.
14) Huan Li, Xiangjie Kong, Guojiang Shen, Xiaoran Yan, Yao Yang, and Mario Collotta. Point-Correlate Adversarial Transformer for Unsupervised Multivariate Time Series Anomaly Detection. In 2024 27th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 297-302. IEEE, 2024.
15) Lingyun Wang, Hanlin Zhou, Yinwei Bao, Xiaoran Yan, Guojiang Shen, and Xiangjie Kong. Horizontal Federated Recommender System: A Survey. ACM Computing Surveys, 56(9 ):1-42,2024.
16) Xiangjie Kong, Hang Lin, Renhe Jiang, and Guojiang Shen. Anomalous Sub-Trajectory Detection with Graph Contrastive Self-Supervised Learning. IEEE Transactions on Vehicular Technology,73(7):9800–9811, 2024.
17) Yinghui Liu, Guojiang Shen, Chengyong Cui, Zhenzhen Zhao, Xiao Han, Jiaxin Du, Xiangyu Zhao, Xiangjie Kong. KDDC: Knowledge-Driven Disentangled Causal Metric Learning for Pre-Travel Out-of-Town Recommendation. International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI), 2024.
18) Si Shen, Guojiang Shen, Xiaoxue Yang, Feng Xia, Hao Du, and Xiangjie Kong. Mean-field reinforcement learning for decentralized task offloading in vehicular edge computing. Journal of Systems Architecture 146 (2024): 103048.
19) Xiangjie Kong, Zhiqiang Huang, Guojiang Shen, Hang Lin, Mingjie Lv. “Urban Overtourism Detection Based on Graph Temporal Convolutional Networks” IEEE Transactions on Computational Social Systems, 11(1):442–454, 2024.
20) Si Shen, Guojiang Shen, Zhehao Dai, Kaiyu Zhang, Xiangjie Kong, and Jianxin Li. Asynchronous Federated Deep Reinforcement Learning-Based Dependency Task Offloading for UAV-Assisted Vehicular Networks. IEEE Internet of Things Journal, 11(19) :31561–31574, 2024
21) Guojiang Shen, Pengfei Li, Zhiyu Chen, Yao Yang, and Xiangjie Kong*. Spatio-temporal interactive graph convolution network for vehicle trajectory prediction. Internet of Things 24 (2023): 100935.
22) Yan Zhang, Guojiang Shen, Xiao Han, Wei Wang, and Xiangjie Kong*. Spatio-Temporal Digraph Convolutional Network Based Taxi Pick-Up Location Recommendation. IEEE Transactions on Industrial Informatics 19, no.(1), pp.394–403, 2023.
23) Zhi Liu, Deju Zhang, Chenwei Zhang, Jixin Bian, Junhui Deng, Guojiang Shen, and Xiangjie Kong*. KDRank: Knowledge-driven user-aware POI recommendation. Knowledge-Based Systems (2023): 110884.
24) Zhenzhen Zhao, Guojiang Shen, Junjie Zhou, Junchen Jin, and Xiangjie Kong*. Spatial-temporal hypergraph convolutional network for traffic forecasting. PeerJ Computer Science 9 (2023): e1450.
25) Pengfei Li, Guojiang Shen, Qihong Pan, Zhi Liu, and Xiangjie Kong. Social Behavior-Aware Driving Intention Detection Using Spatio-Temporal Attention Network. In China National Conference on Big Data and Social Computing, pp. 121-134. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023.
26) Guojiang Shen, Wenfeng Zhou, Wenyi Zhang, Nali Liu, Zhi Liu, Xiangjie Kong. Bidirectional Spatial-Temporal Traffic Data Imputation via Graph Attention Recurrent Neural Network, Neurocomputing 531 (2023): 151-162.
27) Chengyong Cui, Guojiang Shen, Yu Wang, Yile Xu, Hao Du, Wenyi Zhang, and Xiangjie Kong*. Impact of In-Air Gestures on In-Car Task’s Diver Distraction. Electronics 12, no. 7 (2023): 1626.
28) Haitao Xiong, Guojiang Shen, Xiang Lan, Haopeng Yuan, and Xiangjie Kong*. HIT-GCN: Spatial-Temporal Graph Convolutional Network Embedded with Heterogeneous Information of Road Network for Traffic Forecasting. Electronics 12, no. 6 (2023): 1306.
29) Zhi Liu, Yang Chen, Feng Xia, Jixin Bian, Bing Zhu, Guojiang Shen, and Xiangjie Kong*. TAP: Traffic Accident Profiling via Multi-Task Spatio-Temporal Graph Representation Learning. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 17, no. 4 (2023): 1-25.
30) Xiangjie Kong, Wenfeng Zhou, Guojiang Shen*, Wenyi Zhang, Nali Liu, Yao Yang, Dynamic graph convolutional recurrent imputation network for spatiotemporal traffic missing data, Knowledge-Based Systems, (2023): 110188.
31) Zhanhao Ji, Guojiang Shen, Juntao Wang, Mario Collotta, Zhi Liu, and Xiangjie Kong. Multi-Vehicle Trajectory Tracking towards Digital Twin Intersections for Internet of Vehicles. Electronics 12, no. 2 (2023): 275.
32) Guojiang Shen, Zhenzhen Zhao, Xiangjie Kong*, GCN2CDD: A Commercial District Discovery Framework via Embedding Space Clustering on Graph Convolution Networks, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 18(1):356-364, JANUARY, 2022.
33) Guojiang Shen, Xiao Han, KwaiSang Chin, and Xiangjie Kong*, An Attention-Based Digraph Convolution Network Enabled Framework for Congestion Recognition in Three-Dimensional Road Networks, IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, （DOI: 10.1109/TITS.2021.3128494）.
34) Xiangjie Kong, Jiaxing Li, Luna Wang, Guojiang Shen*, Yiming Sun, and Ivan Lee. Recurrent-DC: A deep representation clustering model for university profiling based on academic graph. Future Generation Computer Systems，116 (2021):156-167. （DOI：10.1016/j.future.2020.10.019）
35) Xiangjie Kong, Kailai Wang, Shupeng Wang*, Xiaojie Wang*, Xin Jiang , Yi Guo, Guojiang Shen , Xin Chen , and Qichao N，Real-Time Mask Identification for COVID-19: An Edge-Computing-Based Deep Learning Framework，IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, 8:(21), 15929-15938,NOVEMBER , 2021.( 10.1109/JIOT.2021.3051844)
36) Xiangjie Kong, Shiqin Tong, Haoran Gao, Guojiang Shen*, Kailai Wang, Mario Collotta, Ilsun You, Sajal K. Das, Mobile Edge Cooperation Optimization for Wearable Internet of Things: A Network Representation-based Framework，IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS，17(7):5050-5058, July,2021. (DOI: 10.1109/TII.2020.3016037)
37) Xiangjie Kong, Bing Zhu, Guojiang Shen*, Tewabe chekole Workneh, Zhanhao Ji, Yang Chen, and Zhi Liu. Spatial-Temporal-Cost Combination based Taxi Driving Fraud Detection for Collaborative Internet of Vehicles. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021. (DOI: 10.1109/TII.2021.3111536)
38) Zhi Liu, Wendi Shu, Guojiang Shen, and Xiangjie Kong*. Coordinated ramp signal optimization framework based on time series flux-correlation analysis. PeerJ Computer Science 7 (2021): e446.( DOI 10.7717/peerj-cs.446)
39) Xiangjie Kong, Kailai Wang, Mingliang Hou, Xinyu Hao, Guojiang Shen, Xin Chen, Feng Xia*, A Federated Learning-based License Plate Recognition Scheme for 5G-enabled Internet of Vehicles, IEEE Transactions on Industrial Informatics 17(12) :8523–8530, DECEMBER, 2021.
40) Xiangjie Kong, Haoran Gao, Guojiang Shen*, Gaohui Duan, Sajal K. Das, FedVCP: A Federated Learning based Cooperative Positioning Scheme for Social Internet of Vehicles, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2021. (DOI: 10.1109/TCSS.2021.3062053)
41) Si Shen, Guojiang Shen*, Yang Shen, Duanyang Liu, Xi Yang, Xiangjie Kong. PGA: An Efficient Adaptive Traffic Signal Timing Optimization Scheme Using Actor-Critic Reinforcement Learning Algorithm[J]. KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS , 2020 ,14(11):4268-4289. (DOI: 10.3837/tiis.2020.11.002)
42) Xiao Han, Guojiang Shen, Xi Yang, Xiangjie Kong*. Congestion Recognition for Hybrid Urban Road Systems via Digraph Convolutional Network. Transportation Research Part C, 121(2020) 102877. (DOI: 10.1016/j.trc.2020.102877)
43) Guojiang Shen, Xinye Fan, and Zhongyuan Ruan*. Totally asymmetric simple exclusion process on multiplex networks[J]. Chaos, 30, 023103 (2020), 1-13, FEBRUARY 2020. (DOI: 10.1063/1.5135618)
44) Guojiang Shen, Xiangyu Zhu, Wei Xu, Longfeng Tang,and Xiangjie Kong*，Research on Phase Combination and Signal Timing Based on Improved K-Medoids Algorithm for Intersection Signal Control，Wireless Communications and Mobile Computing，2020，1-11.( DOI:10.1155/2020/3240675)
45) Jianwei Zheng , Ping Yang , Guojiang Shen *, Shengyong Chen, Wei Zhang*. Enhanced low-rank constraint for temporal subspace clustering and its acceleration scheme，Pattern Recognition,111(2020) 107678. (DOI:10.1016/j.patcog.2020.107678)
46) Li-Nan Zhu, Peng-Hang Li, Xi Yang, Guo-Jiang Shen* and Yan-Wei Zhao，EE-RJMTFN: A novel manufacturing risk evaluation method for alternative resource selection in cloud manufacturing[J].Concurrent Engineering: Research and Applications，2019, 27(1):4-12.
47) Duanyang Liu, Longfeng Tang, Guojiang Shen* and Xiao Han. Traffic Speed Prediction: An Attention-Based Method[J]. Sensors, 2019,19.3386, 1-14. doi:10.3390/s19183836
48) Difeng Zhu, Guojiang Shen*, Duanyang Liu, Jingjing Chen and Yijiang Zhang，FCG-ASpredictor An Approach for the Prediction of Average Speed of Road Segments with Floating Car GPS data[J]. Sensors, 2019, 19（22）： 4967，doi:10.3390/s19224967
49) Wei Huang, Xi Yang, Guojiang Shen*, Communication-reducing diffusion LMS algorithm over multitask networks[J]. Information Sciences, 2017, 382-383：115-134.
50) 朱李楠*, 王万良, 沈国江, 基于改进差分进化算法的云制造资源优化组合方法[J].计算机集成制造系统, 2017, 23(1): 203-214.
51) Xi Yang, Fuhua Wan, Mengchuan Tu, Guojiang Shen*, Robust output synchronization of heterogeneous nonlinear agents in uncertain networks[J]. ISA Transcations, 2017, 71(1): 170-177.
52) Jianwei Zheng, Ping Yang, Shengyong Chen*, Guojiang Shen, Wanliang Wang,Iterative Re-Constrained Group Sparse Face Recognition With Adaptive Weights Learning[J].IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26 (5): 2408-2423.
53) Li-Nan Zhu*, Yan-Wei Zhao, and Guo-Jiang Shen, Performance-Matching-Based Resource Selection for Cloud Manufacturing[J].Lecture Notes in Computer Science, 2016, 9929: 25-33.
54) Guo-jiang Shen*, Yong-yao Yang，A dynamic signal coordination control method for urban arterial roads and its application[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2016, 17(9): 907-918 .
55) Xiangjie Kong, Zhenzhen Xu*, Guojiang Shen, Jinzhong Wang, Qiuyuan Yang，Benshi Zhang, Urban traffic congestion estimation and prediction based on floating car trajectory data[J]. Future Generation Computer Systems, 2016, 61: 97-107.
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57) 沈国江*，钱晓杰. 主干道动态协调控制技术, 控制与决策，2013，28（12）：1907-1911.
58) 朱芸，赵文涛，钱晓杰，宋驰，沈国江*.典型学校周边道路网的单向交通流组织方案设计，东南大学学报, 2012 Sup(1):152-156.
59) Xiangjie Kong, Guojiang Shen*, Feng Xia, and Chuang Lin Urban Arterial Traffic Two-direction Green Wave Intelligent Coordination Control Technique and Its Application. International Journal of Control, Automation, and Systems, 2011 9(1):60-68.
60) 沈国江*，王啸虎，孔祥杰，短时交通流量智能组合预测模型及应用，系统工程理论与实践, 2011 31(3):561-568.
61) Guojiang Shen*, Xiangjie Kong, Xiang Chen, A Short-term Traffic Flow Intelligent Hybrid Forecasting Model and Its Application, CONTROL ENGINEERING AND APPLIED INFORMATICS, 2011, 13(3):65-73.
62) Xiangjie Kong*, Yu Qi, Xiumiao Song, and Guojiang Shen, Modeling Disease Spreading on Complex Networks, Journal of Computer Science and Information Systems, October, 2011, 8(4):1129-1141.
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70) 钱伟，沈国江*，孙优贤. 基于LMI的线性时滞系统输出动态反馈镇定. 控制与决策，23(5):546-550，2008.
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72) 沈国江孙优贤. 面向控制的城市动态交通网络模型. 浙江大学学报工学版，39(10) : 1490-1495, 2005.
73) 沈国江，戴华平，刘翔，王智，孙优贤. 城市交通干线递阶模糊控制及其神经网络实现. 系统工程理论与实践, 24(4)：99-105, 2004.
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75) 沈国江，衷卫声，刘翔，孙优贤，典型大时变时滞系统的鲁棒Fuzzy-PID控制及应用，控制理论与应用，2002，19(6)：892-896.
76) 沈国江，孙优贤，基于相序优化的多相位模糊交通控制，控制与决策，2002，17(Suppl.)：654-658
77) 沈国江，马婷芳，孙优贤，基于误差性能指标的强时变时滞系统鲁棒PID继电自整定控制技术，中国造纸学报，2002，17(1)：93-95.
授权发明专利
1) 一种城市交通流过饱和状态下的交通控制子区划分方法，专利号：ZL2016 1 0171594.1。
2) 一种城市交通大数据处理中多源数据自适应融合方法，专利号号：ZL 2018 1 0982988.4。
3) 一种基于CUDA的网络入侵检测并行化加速方法，专利号： ZL 201810366555.6。
4) 基于词汇链特征扩展和LDA模型的微博分类方法，专利号： ZL 201810393067.4。
5) 一种基于KNN算法的网络入侵检测并行化加速方法，专利号： ZL 201810418164.4。
6) 一种基于MFD的路网交通信号迭代学习控制方法，专利号：ZL 2018 1 0374659.1。
7) 一种基于自适应迭代学习控制的城市主干道协调控制方法，专利号：ZL 2018 1 0374660.4。
8) 基于交通流距离的道路交叉口交通信号相位设计方法，专利号：ZL 201910757757.8。
9) 基于多源数据融合和MILP的交通控制子区聚类划分方法，专利号：ZL 201910438715.8。
10) 一种基于强化学习的交通流多步预测方法，专利号：ZL 201910653135.0。
11) 基于复杂网络的拥堵路段建模和评估方法，专利号：ZL 201910270135.2。
12) 一种基于3DQN_PSER算法的单交叉口信号控制方法，专利号：ZL 202010064330.2。
13) 基于TASEP模型的路网交通流特性仿真方法，专利号：ZL 201910280168.5。
14) 基于多源数据融合和SNMF的交通控制子区聚分划分方法，专利号：ZL 201910434932.X。
15) 基于时间聚类分析和可变卷积神经网络的交通平均速度预测方法，专利号：ZL 2018 1 1089218.3。
16) 一种基于拥堵态势分级的匝道控制方法，专利号：ZL 202010064336.X。
17) 基于含长程连边的曼哈顿城市网络的路网交通流特性仿真方法，专利号：ZL 202010438973.9。
18) 基于有向图卷积神经网络的城市交通态势识别方法，专利号：ZL 202010305319.0。
19) 一种基于深度强化学习的交通信号控制方法, 专利号：ZL202010978481.9。
20) 一种基于动态交通流的多匝道协调控制方法, 专利号ZL 202110095102.6。
21) 一种基于时空成本融合框架的出租车驾驶欺诈检测方法，专利号ZL 2021 1 0301509.X。
22) 一种基于时空图表示学习的交通事故预测方法, 专利号ZL 202110115399.8。
23) 一种基于GCN嵌入空间聚类模型的商业区发现方法, 专利号ZL 202011499260.X。
24) 三维路网下交通拥堵识别方法，专利号：ZL202011179143.5。
25) 一种基于时空超图神经网络的交通流预测方法，专利号：ZL 2022 1 0259338.3。
26) 基于时空注意力机制的地面道路车道级交通流预测方法，专利号：ZL 2021 1 0114317.8。
27) 边缘计算环境下基于深度强化学习的车载任务卸载方法，专利号：ZL 2022 1 0225234.0。
28) 一种基于出行特征异质换乘需求响应的快速衔接自适应调度系统，专利号：ZL 2024 1 1137790.8。
29) 一种基于多源异构数据的综合交通枢纽一体化智慧运行系统，专利号：ZL 2024 1 1137789.5。
标准制定
1) 全息智慧路口建设规范，团体标准，标准编号为T/ZS 0265—2022 ，浙江省产品与工程标准化协会，2022 年01 月17 日发布，自2022 年01 月24 日起实施
科研奖项
1) 城市重点廊道交通管控一体化关键技术研发及示范应用，2016年度中国智能交通协会科学技术奖二等奖
2) 基于交通大脑的城市广域交通管控一体化关键技术研发及应用，2019年度中国智能交通协会科学技术奖二等奖
(1) 城市重点廊道交通管控一体化关键技术
从我国城市交通廊道的特点出发，立足当前管理和控制最迫切的需求，提出了基于交通状态的交通廊道控制子区动态划分技术、基于排队长度的交通廊道自适应控制技术、基于多源数据的路段交通速度估计与状态判别技术、交通廊道全天候多模式自适应协调控制技术、路口排队溢出检测及控制技术、视频车辆检测装置及交通管控一体化平台软件等关键技术，通过对关键技术的突破及现有技术集成应用，形成能够解决我国城市道路交通管理和控制突出问题的成套技术及解决方案。获得授权发明专利5项，实用新型专利3项，发表相关论文9篇。通过产学研合作，该技术成果已在国内20余条城市廊道进行了应用，新增产值23517万，利税3530万。实现了城市重点廊道监测、控制、管理的有机结合，有效提升了管控精细化、系统化及智能化程度，强力保障了2016年杭州G20峰会的交通出行。
(2) 基于交通大脑的城市广域交通管控一体化关键技术
基于城市交通大脑，立足当前城市交通治理中最迫切的广域交通管控需求，结合当今前沿的大数据和人工智能技术，提出了多源异构交通大数据分析融合技术，城市广域交通AI信号控制技术、城市广域交通AI协同管理技术、城市广域交通运行及管控评价技术，构建涵盖交通大数据平台、信号控制OS、算法开放平台等的容器化分布式交通管控软件平台，通过对关键技术突破及现有技术集成应用，形成能够解决我国城市广域交通管控突出问题的成套技术及解决方案。授权发明专利11项，授权实用新型专利1项，发表论文11篇。通过产学研合作，该成果已在国内10多个城市进行了应用，新增产值8.86亿，利税收1.26亿，实现了城市广域交通一体化管控，有效提升了城市道路交通管控的智能化水平和运行效率，强力保障了2018德清世界地理信息大会等重大活动。
(3) 基于数字孪生的大规模城市智慧交通管控关键技术
立足大规模城市交通全周期、全要素和全业务管控需求，结合高精地图、数字孪生、三维建模和人工智能等技术，构建泛在先进的智慧道路基础设施，提出了雷达视频多模态数据融合感知、多目标车辆轨迹识别与跟踪、大规模交通路网态势挖掘与预测和城市交通云边端分布式协同控制四大技术，打造涵盖交通数字孪生底座、交通数据驾驶舱、交通畅行控制系统、交通安全管理系统等智慧道路管控软件平台，通过对关键技术突破及现有技术集成应用，形成能够解决我国城市大规模交通管理与控制突出问题的成套技术及解决方案。授权发明专利4项，发表论文12篇。通过产学研合作，该成果已在国内杭州、蒙自、桐乡、义乌、诸暨等多个城市进行了应用，新增产值5000余万元，实现了城市道路孪生，有效提升了大规模城市交通的智慧化管控水平。
本科生课程：《网络原理》、《自动控制原理》
研究生课程：《智慧交通系统》
2020年浙江省专业学位研究生优秀实践成果（应用设计类）指导教师。
沈国江，男，汉族，民革党员，博士，教授，博导，杭州市钱江特聘专家，1975年3月生，浙江绍兴人。主要研究方向为大数据、人工智能、城市计算、智慧交通等。现任浙江工业大学信息技术中心主任、浙江工业大学计算机智能系统研究所所长、浙江省优势学科——计算机科学与技术学科智能计算方向负责人、全省可视信息智能处理重点实验室副主任、民革浙江省委员会浙江工业大学基层委员会副主委等；兼任中国自动化学会综合智能交通专业委员会委员、浙江省计量测试学会智慧交通专业委员会副主任委员、浙江省道路交通管理标准化技术委员会专家委员、浙江浙大中控信息技术有限公司智慧交通首席科学家等。
1995年9月-2004年3月在浙江大学控制学院获得学士和博士学位；2004年4月-2006年3月在浙江大学计算机学院从事博士后研究工作；2006年4月-2013年9月在浙江大学控制学院从事教学科研工作；2013年10月-至今在浙江工业大学计算机学院从事教学科研工作。2010年和2015年分别赴澳大利亚新南威尔士州道路交通局和英国谢菲尔德大学短期访问。
主持10多项省部级及以上科研项目，包括1项863项目，3项国家自然科学基金项目，1项浙江省“尖兵”研发攻关计划项目；参与国家重点研发项目、国家自然科学基金、浙江省“尖兵”研发攻关计划项目等近10项；获得企事业单位横向项目20多项，其中200万以上重大横向5项。出版学术专著1本，科研论文70多篇，其中SCI\EI收录50多篇。获得专利10多项，其中200万元许可专利1项，软件著作权近10项。获得省部级科技进步二等奖2项。
纵向项目（主持）
1) 杭州市科技创新项目(20051331B02)：基于网络的多相位智能交通控制机设计，2005年7月－2007年6月
2) 浙江省科技计划项目（2007C21169）：城市交通干线自适应双向绿波带智能控制系统研究，2007年1月－2008年12月
3) 国家863计划项目(2007AA11Z216)：公交优先下的城市路网交通智能优化协调控制技术，2007年7月－2009年12月
4) 国家863计划项目省科技厅配套（G20100029）：公交优先下的城市路网交通流智能协调优化控制技术（省配套），2010年1月－2010年12月
5) 国家自然科学基金：（50708094）：具有公交优先的城市路网交通协调控制技术研究，2008年1月－2010年12月
6) 浙江省自然科学基金项目（Y1090208）：面向中小城市的路网交通流协调控制关键技术研究，2010年1月－2012年12月
7) 系统控制与信息处理教育部重点实验室开放课题（SCIP2011007）:中小城市路网交通流优化控制关键共性技术，2011.7－2013.6
8) 国家自然科学基金：（61174174）：面向中小城市的交通控制方法研究，2012年1月－2015年12月
9) 浙江省科技厅公益技术研究工业项目（2012C21071）：面向中小城市的路网交通信号成套控制技术研究，2012年1月－2013年12月
10) 浙江省科技厅公益技术研究工业项目（2015C31059）：中小城市道路交通智能联网联控关键技术研究及集成应用示范，2015年7月－2017年7月
11) 浙江省经济和信息化厅，制造业高质量发展产业链协同创新项目子项目，2019-330108-65-03-805150，智慧交通软硬件及算法技术开发应用，2019年01月－2020年12月
12) 国家自然科学基金：（62073295）：基于注意力机制和多结构图卷积的时空特征融合交通态势评估方法，2021年1月－2024年12月
13) 浙江省科技厅“尖兵”研发攻关计划项目：城市智慧交通云边端一体化管控关键技术研究及应用示范， 2022年1月－2024年12月
横向项目（主持）
1) 绍兴市**有限公司：基于恒流源的城市交通信号灯设计， 2004年6月－2004年10月
2) 绍兴市**有限公司：多相位智能交通控制器和感应车辆检测器设计，2004年9月－2005年12月
3) 宁波市公安局后勤处：宁波市公安局经费管理系统，2006年7月－2006年10月
4) 宁波**有限公司:无线水表集抄管理系统软件，2006年6月－2006年12月
5) 浙江浙大**有限公司: 循环流化床锅炉烟气检测与脱硫控制装置，2007年3月－2009年12月
6) 杭州**有限公司：基于端对端的移动网络质量感知评价系统，2007年3月－2009年12月
7) 浙江浙大**有限公司：公交优先城市道路交通信号控制算法，2010年3月－2011年12月。
8) 杭州**有限公司：移动3G网络测试系统，2010年3月－2012年12月。
9) 浙江浙大**有限公司：交通信号控制仿真评价技术，2011年6月－2011年12月。
10) 浙江浙大**有限公司：数据调查与统计，2012年10月－2013年1月。
11) 浙江浙大**有限公司：路网交通信号协调控制算法，2013年1月－2013年12月。
12) 山西**有限公司：灵石县城区智慧交通系统(Ⅰ期)方案设计，2013年11月-2013年12月
13) 浙江浙大**有限公司：中小城市路网交通流信号协调控制算法，2014年1月-2015年12月
14) 浙江浙大**有限公司：城市交通控制算法开发，2014年9月-2017年9月（重大横向）
15) 浙江浙大**有限公司：交通大数据处理方法研究及应用软件开发， 2016年5月-2017年9月
16) 绍兴市**人民政府：平水镇智能交通改造项目方案设计， 2017年7月
17) 绍兴市**城镇开发有限公司：杨汛桥镇智能交通改造项目方案设计， 2017年9月-2017年10月
18) 绍兴市**人民政府：：钱清镇智能交通改造项目方案设计， 2017年9月-2017年10月
19) 中广有线**有限公司柯桥分公司：滨海工业区智能交通改造项目方案设计， 2017年7月-2017年8月
20) 浙江**有限公司：基于移动设备的条码扫码系统，2017.01-2017.12
21) 浙江浙大**有限公司：大数据分析方法及人工智能技术研究，2017年9月-2021年9月（重大横向）
22) 杭州**有限公司:面向硬脆材料的超声辅助精密加工，2018年10月-2020年12月（重大横向）
23) 浙江省**交通投资集团有限公司：德清县智慧交通（一期）系统设计， 2018年5月-2018年10月
24) 浙江浙大**有限公司：一种城市交通大数据处理中多源数据自适应融合方法（专利许可），2021年06月-2026年06月（重大横向）
25) 浙江浙大**有限公司：互联网+交通关键技术与装备研发，2021年09月-2026年09月（重大横向）
主要学术论文与专著
1) Yimei Zhang, Xiangjie Kong, Wenfeng Zhou, Jin Liu, Yanjie Fu, and Guojiang Shen. A Comprehensive Survey on Traffic Missing Data Imputation. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 25, no.(12) , pp.19252–19275, 2024
2) Xiangjie Kong, Zhehui Shen, Kailai Wang, Guojiang Shen and Yanjie Fu, Exploring Bus Stop Mobility Pattern: A Multi-Pattern Deep Learning Prediction Framework, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 25, no.(7) , pp.6604–6616, 2024
3) Yinghui Liu, Guojiang Shen, Nali Liu, Xiao Han, Zhenhui Xu, Junjie Zhou, and Xiangjie Kong. Traffic data imputation via knowledge graph-enhanced generative adversarial network. PeerJ Computer Science 10 (2024): e2408.
4) Zehao Hu, Yuwei He, Yuqi Shen , Minho Jo, Mario Collotta, Guojiang Shen, and Xiangjie Kong. “Vehicular Social Dynamic Anomaly Detection with Recurrent Mulit-Mask Aggregator Enabled VAE.” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 25, no.(12) , pp.21709–21722, 2024
5) Yuchao Zhang, Xiangjie Kong, Zhehui Shen, Jianxin Li, Qiuhua Yi, Guojiang Shen, and Bo Dong. A survey on temporal knowledge graph embedding: Models and applications. Knowledge-Based Systems (2024): 112454.
6) Benfeng Wang, Xiaohua He, Hang Lin, Guojiang Shen, and Xiangjie Kong. An Epidemic Trend Prediction Model with Multi-source Auxiliary Data. In Asia-Pacific Web (APWeb) and Web-Age Information Management (WAIM) Joint International Conference on Web and Big Data, pp. 286-301. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024.
7) Lingyun Wang, Xiangjie Kong, Jianxin Li, Can Shu, and Guojiang Shen. Exploring Personalized Intents with Knowledge Graph for Federated Self-supervised Recommendation. In International Conference on Intelligent Computing, pp. 402-414. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024.
8) Xiangjie Kong, Haopeng Yuan, Guojiang Shen, Hanlin Zhou, Weiyao Liu, and Yao Yang. Mitigating data imbalance and generating better prototypes in heterogeneous federated graph learning. Knowledge-Based Systems (2024): 111876.
9) Xiangjie Kong, Junhui Bi, Qiao Chen, Guojiang Shen, Tachia Chin, and Giovanni Pau. Traffic trajectory generation via conditional Generative Adversarial Networks for transportation Metaverse. Applied Soft Computing 160 (2024): 111690.
10) Zhiyu Chen, Guojiang Shen, Yuqi Shen, Zhi Liu, and Xiangjie Kong. A Diffusion Model for Inductive Knowledge Graph Completion. In 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pp. 1-8. IEEE, 2024.
11) Xiangjie Kong, Wenyi Zhang, Youyang Qu, Xinwei Yao, and Guojiang Shen. FedAWR : An Interactive Federated Active Learning Framework for Air Writing Recognition. IEEE Transactions on Mobile Computing 23(5):6334–6346, 2024.
12) Xiangjie Kong, Zhiyu Chen, Jianxin Li, Junhui Bi, and Guojiang Shen. KGNext: Knowledge-Graph-Enhanced Transformer for Next POI Recommendation With Uncertain Check-Ins. IEEE Transactions on Computational Social Systems,11(5):6637–6648, 2024.
13) Zhenzhen Zhao, Guojiang Shen, Lei Wang, and Xiangjie Kong. Graph Spatial-Temporal Transformer Network for Traffic Prediction. Big Data Research 36 : 100427,2024.
14) Huan Li, Xiangjie Kong, Guojiang Shen, Xiaoran Yan, Yao Yang, and Mario Collotta. Point-Correlate Adversarial Transformer for Unsupervised Multivariate Time Series Anomaly Detection. In 2024 27th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 297-302. IEEE, 2024.
15) Lingyun Wang, Hanlin Zhou, Yinwei Bao, Xiaoran Yan, Guojiang Shen, and Xiangjie Kong. Horizontal Federated Recommender System: A Survey. ACM Computing Surveys, 56(9 ):1-42,2024.
16) Xiangjie Kong, Hang Lin, Renhe Jiang, and Guojiang Shen. Anomalous Sub-Trajectory Detection with Graph Contrastive Self-Supervised Learning. IEEE Transactions on Vehicular Technology,73(7):9800–9811, 2024.
17) Yinghui Liu, Guojiang Shen, Chengyong Cui, Zhenzhen Zhao, Xiao Han, Jiaxin Du, Xiangyu Zhao, Xiangjie Kong. KDDC: Knowledge-Driven Disentangled Causal Metric Learning for Pre-Travel Out-of-Town Recommendation. International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI), 2024.
18) Si Shen, Guojiang Shen, Xiaoxue Yang, Feng Xia, Hao Du, and Xiangjie Kong. Mean-field reinforcement learning for decentralized task offloading in vehicular edge computing. Journal of Systems Architecture 146 (2024): 103048.
19) Xiangjie Kong, Zhiqiang Huang, Guojiang Shen, Hang Lin, Mingjie Lv. “Urban Overtourism Detection Based on Graph Temporal Convolutional Networks” IEEE Transactions on Computational Social Systems, 11(1):442–454, 2024.
20) Si Shen, Guojiang Shen, Zhehao Dai, Kaiyu Zhang, Xiangjie Kong, and Jianxin Li. Asynchronous Federated Deep Reinforcement Learning-Based Dependency Task Offloading for UAV-Assisted Vehicular Networks. IEEE Internet of Things Journal, 11(19) :31561–31574, 2024
21) Guojiang Shen, Pengfei Li, Zhiyu Chen, Yao Yang, and Xiangjie Kong*. Spatio-temporal interactive graph convolution network for vehicle trajectory prediction. Internet of Things 24 (2023): 100935.
22) Yan Zhang, Guojiang Shen, Xiao Han, Wei Wang, and Xiangjie Kong*. Spatio-Temporal Digraph Convolutional Network Based Taxi Pick-Up Location Recommendation. IEEE Transactions on Industrial Informatics 19, no.(1), pp.394–403, 2023.
23) Zhi Liu, Deju Zhang, Chenwei Zhang, Jixin Bian, Junhui Deng, Guojiang Shen, and Xiangjie Kong*. KDRank: Knowledge-driven user-aware POI recommendation. Knowledge-Based Systems (2023): 110884.
24) Zhenzhen Zhao, Guojiang Shen, Junjie Zhou, Junchen Jin, and Xiangjie Kong*. Spatial-temporal hypergraph convolutional network for traffic forecasting. PeerJ Computer Science 9 (2023): e1450.
25) Pengfei Li, Guojiang Shen, Qihong Pan, Zhi Liu, and Xiangjie Kong. Social Behavior-Aware Driving Intention Detection Using Spatio-Temporal Attention Network. In China National Conference on Big Data and Social Computing, pp. 121-134. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023.
26) Guojiang Shen, Wenfeng Zhou, Wenyi Zhang, Nali Liu, Zhi Liu, Xiangjie Kong. Bidirectional Spatial-Temporal Traffic Data Imputation via Graph Attention Recurrent Neural Network, Neurocomputing 531 (2023): 151-162.
27) Chengyong Cui, Guojiang Shen, Yu Wang, Yile Xu, Hao Du, Wenyi Zhang, and Xiangjie Kong*. Impact of In-Air Gestures on In-Car Task’s Diver Distraction. Electronics 12, no. 7 (2023): 1626.
28) Haitao Xiong, Guojiang Shen, Xiang Lan, Haopeng Yuan, and Xiangjie Kong*. HIT-GCN: Spatial-Temporal Graph Convolutional Network Embedded with Heterogeneous Information of Road Network for Traffic Forecasting. Electronics 12, no. 6 (2023): 1306.
29) Zhi Liu, Yang Chen, Feng Xia, Jixin Bian, Bing Zhu, Guojiang Shen, and Xiangjie Kong*. TAP: Traffic Accident Profiling via Multi-Task Spatio-Temporal Graph Representation Learning. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 17, no. 4 (2023): 1-25.
30) Xiangjie Kong, Wenfeng Zhou, Guojiang Shen*, Wenyi Zhang, Nali Liu, Yao Yang, Dynamic graph convolutional recurrent imputation network for spatiotemporal traffic missing data, Knowledge-Based Systems, (2023): 110188.
31) Zhanhao Ji, Guojiang Shen, Juntao Wang, Mario Collotta, Zhi Liu, and Xiangjie Kong. Multi-Vehicle Trajectory Tracking towards Digital Twin Intersections for Internet of Vehicles. Electronics 12, no. 2 (2023): 275.
32) Guojiang Shen, Zhenzhen Zhao, Xiangjie Kong*, GCN2CDD: A Commercial District Discovery Framework via Embedding Space Clustering on Graph Convolution Networks, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 18(1):356-364, JANUARY, 2022.
33) Guojiang Shen, Xiao Han, KwaiSang Chin, and Xiangjie Kong*, An Attention-Based Digraph Convolution Network Enabled Framework for Congestion Recognition in Three-Dimensional Road Networks, IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, （DOI: 10.1109/TITS.2021.3128494）.
34) Xiangjie Kong, Jiaxing Li, Luna Wang, Guojiang Shen*, Yiming Sun, and Ivan Lee. Recurrent-DC: A deep representation clustering model for university profiling based on academic graph. Future Generation Computer Systems，116 (2021):156-167. （DOI：10.1016/j.future.2020.10.019）
35) Xiangjie Kong, Kailai Wang, Shupeng Wang*, Xiaojie Wang*, Xin Jiang , Yi Guo, Guojiang Shen , Xin Chen , and Qichao N，Real-Time Mask Identification for COVID-19: An Edge-Computing-Based Deep Learning Framework，IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, 8:(21), 15929-15938,NOVEMBER , 2021.( 10.1109/JIOT.2021.3051844)
36) Xiangjie Kong, Shiqin Tong, Haoran Gao, Guojiang Shen*, Kailai Wang, Mario Collotta, Ilsun You, Sajal K. Das, Mobile Edge Cooperation Optimization for Wearable Internet of Things: A Network Representation-based Framework，IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS，17(7):5050-5058, July,2021. (DOI: 10.1109/TII.2020.3016037)
37) Xiangjie Kong, Bing Zhu, Guojiang Shen*, Tewabe chekole Workneh, Zhanhao Ji, Yang Chen, and Zhi Liu. Spatial-Temporal-Cost Combination based Taxi Driving Fraud Detection for Collaborative Internet of Vehicles. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021. (DOI: 10.1109/TII.2021.3111536)
38) Zhi Liu, Wendi Shu, Guojiang Shen, and Xiangjie Kong*. Coordinated ramp signal optimization framework based on time series flux-correlation analysis. PeerJ Computer Science 7 (2021): e446.( DOI 10.7717/peerj-cs.446)
39) Xiangjie Kong, Kailai Wang, Mingliang Hou, Xinyu Hao, Guojiang Shen, Xin Chen, Feng Xia*, A Federated Learning-based License Plate Recognition Scheme for 5G-enabled Internet of Vehicles, IEEE Transactions on Industrial Informatics 17(12) :8523–8530, DECEMBER, 2021.
40) Xiangjie Kong, Haoran Gao, Guojiang Shen*, Gaohui Duan, Sajal K. Das, FedVCP: A Federated Learning based Cooperative Positioning Scheme for Social Internet of Vehicles, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2021. (DOI: 10.1109/TCSS.2021.3062053)
41) Si Shen, Guojiang Shen*, Yang Shen, Duanyang Liu, Xi Yang, Xiangjie Kong. PGA: An Efficient Adaptive Traffic Signal Timing Optimization Scheme Using Actor-Critic Reinforcement Learning Algorithm[J]. KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS , 2020 ,14(11):4268-4289. (DOI: 10.3837/tiis.2020.11.002)
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44) Guojiang Shen, Xiangyu Zhu, Wei Xu, Longfeng Tang,and Xiangjie Kong*，Research on Phase Combination and Signal Timing Based on Improved K-Medoids Algorithm for Intersection Signal Control，Wireless Communications and Mobile Computing，2020，1-11.( DOI:10.1155/2020/3240675)
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授权发明专利
1) 一种城市交通流过饱和状态下的交通控制子区划分方法，专利号：ZL2016 1 0171594.1。
2) 一种城市交通大数据处理中多源数据自适应融合方法，专利号号：ZL 2018 1 0982988.4。
3) 一种基于CUDA的网络入侵检测并行化加速方法，专利号： ZL 201810366555.6。
4) 基于词汇链特征扩展和LDA模型的微博分类方法，专利号： ZL 201810393067.4。
5) 一种基于KNN算法的网络入侵检测并行化加速方法，专利号： ZL 201810418164.4。
6) 一种基于MFD的路网交通信号迭代学习控制方法，专利号：ZL 2018 1 0374659.1。
7) 一种基于自适应迭代学习控制的城市主干道协调控制方法，专利号：ZL 2018 1 0374660.4。
8) 基于交通流距离的道路交叉口交通信号相位设计方法，专利号：ZL 201910757757.8。
9) 基于多源数据融合和MILP的交通控制子区聚类划分方法，专利号：ZL 201910438715.8。
10) 一种基于强化学习的交通流多步预测方法，专利号：ZL 201910653135.0。
11) 基于复杂网络的拥堵路段建模和评估方法，专利号：ZL 201910270135.2。
12) 一种基于3DQN_PSER算法的单交叉口信号控制方法，专利号：ZL 202010064330.2。
13) 基于TASEP模型的路网交通流特性仿真方法，专利号：ZL 201910280168.5。
14) 基于多源数据融合和SNMF的交通控制子区聚分划分方法，专利号：ZL 201910434932.X。
15) 基于时间聚类分析和可变卷积神经网络的交通平均速度预测方法，专利号：ZL 2018 1 1089218.3。
16) 一种基于拥堵态势分级的匝道控制方法，专利号：ZL 202010064336.X。
17) 基于含长程连边的曼哈顿城市网络的路网交通流特性仿真方法，专利号：ZL 202010438973.9。
18) 基于有向图卷积神经网络的城市交通态势识别方法，专利号：ZL 202010305319.0。
19) 一种基于深度强化学习的交通信号控制方法, 专利号：ZL202010978481.9。
20) 一种基于动态交通流的多匝道协调控制方法, 专利号ZL 202110095102.6。
21) 一种基于时空成本融合框架的出租车驾驶欺诈检测方法，专利号ZL 2021 1 0301509.X。
22) 一种基于时空图表示学习的交通事故预测方法, 专利号ZL 202110115399.8。
23) 一种基于GCN嵌入空间聚类模型的商业区发现方法, 专利号ZL 202011499260.X。
24) 三维路网下交通拥堵识别方法，专利号：ZL202011179143.5。
25) 一种基于时空超图神经网络的交通流预测方法，专利号：ZL 2022 1 0259338.3。
26) 基于时空注意力机制的地面道路车道级交通流预测方法，专利号：ZL 2021 1 0114317.8。
27) 边缘计算环境下基于深度强化学习的车载任务卸载方法，专利号：ZL 2022 1 0225234.0。
28) 一种基于出行特征异质换乘需求响应的快速衔接自适应调度系统，专利号：ZL 2024 1 1137790.8。
29) 一种基于多源异构数据的综合交通枢纽一体化智慧运行系统，专利号：ZL 2024 1 1137789.5。
标准制定
1) 全息智慧路口建设规范，团体标准，标准编号为T/ZS 0265—2022 ，浙江省产品与工程标准化协会，2022 年01 月17 日发布，自2022 年01 月24 日起实施
科研奖项
1) 城市重点廊道交通管控一体化关键技术研发及示范应用，2016年度中国智能交通协会科学技术奖二等奖
2) 基于交通大脑的城市广域交通管控一体化关键技术研发及应用，2019年度中国智能交通协会科学技术奖二等奖
(1) 城市重点廊道交通管控一体化关键技术
从我国城市交通廊道的特点出发，立足当前管理和控制最迫切的需求，提出了基于交通状态的交通廊道控制子区动态划分技术、基于排队长度的交通廊道自适应控制技术、基于多源数据的路段交通速度估计与状态判别技术、交通廊道全天候多模式自适应协调控制技术、路口排队溢出检测及控制技术、视频车辆检测装置及交通管控一体化平台软件等关键技术，通过对关键技术的突破及现有技术集成应用，形成能够解决我国城市道路交通管理和控制突出问题的成套技术及解决方案。获得授权发明专利5项，实用新型专利3项，发表相关论文9篇。通过产学研合作，该技术成果已在国内20余条城市廊道进行了应用，新增产值23517万，利税3530万。实现了城市重点廊道监测、控制、管理的有机结合，有效提升了管控精细化、系统化及智能化程度，强力保障了2016年杭州G20峰会的交通出行。
(2) 基于交通大脑的城市广域交通管控一体化关键技术
基于城市交通大脑，立足当前城市交通治理中最迫切的广域交通管控需求，结合当今前沿的大数据和人工智能技术，提出了多源异构交通大数据分析融合技术，城市广域交通AI信号控制技术、城市广域交通AI协同管理技术、城市广域交通运行及管控评价技术，构建涵盖交通大数据平台、信号控制OS、算法开放平台等的容器化分布式交通管控软件平台，通过对关键技术突破及现有技术集成应用，形成能够解决我国城市广域交通管控突出问题的成套技术及解决方案。授权发明专利11项，授权实用新型专利1项，发表论文11篇。通过产学研合作，该成果已在国内10多个城市进行了应用，新增产值8.86亿，利税收1.26亿，实现了城市广域交通一体化管控，有效提升了城市道路交通管控的智能化水平和运行效率，强力保障了2018德清世界地理信息大会等重大活动。
(3) 基于数字孪生的大规模城市智慧交通管控关键技术
立足大规模城市交通全周期、全要素和全业务管控需求，结合高精地图、数字孪生、三维建模和人工智能等技术，构建泛在先进的智慧道路基础设施，提出了雷达视频多模态数据融合感知、多目标车辆轨迹识别与跟踪、大规模交通路网态势挖掘与预测和城市交通云边端分布式协同控制四大技术，打造涵盖交通数字孪生底座、交通数据驾驶舱、交通畅行控制系统、交通安全管理系统等智慧道路管控软件平台，通过对关键技术突破及现有技术集成应用，形成能够解决我国城市大规模交通管理与控制突出问题的成套技术及解决方案。授权发明专利4项，发表论文12篇。通过产学研合作，该成果已在国内杭州、蒙自、桐乡、义乌、诸暨等多个城市进行了应用，新增产值5000余万元，实现了城市道路孪生，有效提升了大规模城市交通的智慧化管控水平。
本科生课程：《网络原理》、《自动控制原理》
研究生课程：《智慧交通系统》
2020年浙江省专业学位研究生优秀实践成果（应用设计类）指导教师。
