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更新时间：2026.06.12
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沈苑

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  • 个人简介

    本科毕业于南京大学文学院汉语言文学专业，博士毕业于北京大学教育学院教育技术学专业，主持参与多项国家级课题项目，主要研究方向为人工智能辅助教与学、教学设计与课程开发、教育质性研究方法。主讲《教育场景下的人机交互设计》等多门本科生、研究生课程。

  • 教学与课程

    本科生课程：现代教育技术

    研究生课程：教育场景下的人机交互设计、教育科学研究方法


  • 科研成果

    1. Yuan Shen*, Huixiao Le, Zhanghan Wang, Qiong Wang. Teachers’Perceptions of Value-Sensitive AI in Education: A Case Study of AI Tutor.Teaching and Teacher Education. (SSCI JCR Q1) 

    2. Yuan Shen, Huixiao Le, Luzhen Tang, Kejie Shen, Shufang Tan, Yueying Zhao, Torsten Juelich, Xinyu Li, Dragan Gasevic, Qiong Wang, Yizhou Fan*. (2024) Aligning and Comparing Values of ChatGPT and Human as Learning Facilitators: a Value-Sensitive Design Approach. British Journal of Educational Technology. https://doi.org/10. 1111/bjet.13562. (SSCI JCR Q1)

    3. Xin Zhang, Peng Zhang, Yuan Shen, Min Liu, Qiong Wang, Dragan Gasevic, Yizhou Fan*. (2024) A Systematic Literature Review of Empirical Research on Applying Generative Artificial Intelligence in Education. Frontiers of Digital Education. https://doi.org/10.1007/s44366-024-0028-5.

    4. Luzhen Tang, Kejie Shen, Huixiao Le, Yuan Shen, Shufang Tan, Yueying Zhao, Torsten Juelich, Xinyu Li, Dragan Gasevic, Yizhou Fan*. (2024) Facilitating Learners’ Selfassessment during Formative Writing Tasks Using Writing Analytics Toolkit. Journal of Computer Assisted Learning. https://doi.org/10.1111/jcal.13036. (SSCI JCR Q1)

    5. Yizhou Fan*, Luzhen Tang, Huixiao Le, Kejie Shen, Yuan Shen, Xinyu Li, Dragan Gasevic. (2024) Beware of Metacognitive Laziness: Effects of Generative Artificial Intelligence on Learning Motivation, Processes, and Performance. British Journal of Educational Technology. https://doi.org/10.1111/bjet.13544. (SSCI JCR Q1)

    6. Huixiao Le, Yuan Shen, Zijian Li, Mengyu Xia, Luzhen Tang, Xinyu Li, Jiyou Jia, Qiong Wang, Dragan Gaevi, Yizhou Fan*. Breaking human dominance: Investigating learners’ preferences for learning feedback from generative AI and human tutors. British Journal of Educational Technology. https://doi.org/10.1111/bjet.13614 (SSCI JCR Q1)

    7. 缪静敏, 沈苑, 汪琼 *.(2025). 生成式人工智能如何改变教学？——来自高校教师的实践叙事. 中国远程教育,45(05),75-91.doi:10.13541/j.cnki.chinade.2025.05.006. (CSSCI)

    8. 沈苑, 房斯萌，柳晨晨, 王佑镁, 汪琼 *. (2024) 生成式人工智能教育应用治理：案例与反思. 开放教育研究. (30)06:41-49. (CSSCI)

    9. 沈苑, 汪琼 *. (2024) 生成式人工智能支持教学决策的实践困境与关键进路. 电化教育研究. 45(11):92-99. (CSSCI)

    10. 曹培杰, 谢阳斌 *, 武卉紫, 杨媛媛, 沈苑, 左晓梅, 黄宝忠. (2024) 教育大模型的发展现状、创新架构及应用展望. 现代教育技术 (02), 5-12. (CSSCI)

    11. 沈苑, 胡梦圆, 范逸洲, 汪琼 *. (2023) 可信赖人工智能教育应用的建设路径与现实启示——以英国典型举措为例. 现代远程教育研究 (04), 65-74. (CSSCI, 人大复印报刊资料《教育学》全文转载)

    12. 沈苑, 汪琼 *. (2023) 人工智能教育应用的价值敏感设计. 电化教育研究 (07), 44-50+74. (CSSCI)

    13. 沈苑, 汪琼 *. (2023) 人工智能教育应用场景下的教师伦理价值研究. 教学研究 (03), 44-52+2.

    14. 沈苑, 汪琼 * (2022) 数字技术在美澳幼儿教育中应用的伦理探索与启示. 陕西学前师范学院学报 (12), 40-49.

    15. 沈苑, 汪琼 *. (2021) 人工智能教育应用的偏见风险分析与治理. 电化教育研究 (08), 12-18. (CSSCI)

    16. 沈苑, 汪琼 *. (2019) 人工智能在教育中应用的伦理考量——从教育视角解读欧盟《可信赖的人工智能伦理准则》.北京大学教育评论 (04), 18-34+184. (CSSCI)

  • 个人简介

    本科毕业于南京大学文学院汉语言文学专业，博士毕业于北京大学教育学院教育技术学专业，主持参与多项国家级课题项目，主要研究方向为人工智能辅助教与学、教学设计与课程开发、教育质性研究方法。主讲《教育场景下的人机交互设计》等多门本科生、研究生课程。

  • 教学与课程

    本科生课程：现代教育技术

    研究生课程：教育场景下的人机交互设计、教育科学研究方法


  • 科研成果

    1. Yuan Shen*, Huixiao Le, Zhanghan Wang, Qiong Wang. Teachers’Perceptions of Value-Sensitive AI in Education: A Case Study of AI Tutor.Teaching and Teacher Education. (SSCI JCR Q1) 

    2. Yuan Shen, Huixiao Le, Luzhen Tang, Kejie Shen, Shufang Tan, Yueying Zhao, Torsten Juelich, Xinyu Li, Dragan Gasevic, Qiong Wang, Yizhou Fan*. (2024) Aligning and Comparing Values of ChatGPT and Human as Learning Facilitators: a Value-Sensitive Design Approach. British Journal of Educational Technology. https://doi.org/10. 1111/bjet.13562. (SSCI JCR Q1)

    3. Xin Zhang, Peng Zhang, Yuan Shen, Min Liu, Qiong Wang, Dragan Gasevic, Yizhou Fan*. (2024) A Systematic Literature Review of Empirical Research on Applying Generative Artificial Intelligence in Education. Frontiers of Digital Education. https://doi.org/10.1007/s44366-024-0028-5.

    4. Luzhen Tang, Kejie Shen, Huixiao Le, Yuan Shen, Shufang Tan, Yueying Zhao, Torsten Juelich, Xinyu Li, Dragan Gasevic, Yizhou Fan*. (2024) Facilitating Learners’ Selfassessment during Formative Writing Tasks Using Writing Analytics Toolkit. Journal of Computer Assisted Learning. https://doi.org/10.1111/jcal.13036. (SSCI JCR Q1)

    5. Yizhou Fan*, Luzhen Tang, Huixiao Le, Kejie Shen, Yuan Shen, Xinyu Li, Dragan Gasevic. (2024) Beware of Metacognitive Laziness: Effects of Generative Artificial Intelligence on Learning Motivation, Processes, and Performance. British Journal of Educational Technology. https://doi.org/10.1111/bjet.13544. (SSCI JCR Q1)

    6. Huixiao Le, Yuan Shen, Zijian Li, Mengyu Xia, Luzhen Tang, Xinyu Li, Jiyou Jia, Qiong Wang, Dragan Gaevi, Yizhou Fan*. Breaking human dominance: Investigating learners’ preferences for learning feedback from generative AI and human tutors. British Journal of Educational Technology. https://doi.org/10.1111/bjet.13614 (SSCI JCR Q1)

    7. 缪静敏, 沈苑, 汪琼 *.(2025). 生成式人工智能如何改变教学？——来自高校教师的实践叙事. 中国远程教育,45(05),75-91.doi:10.13541/j.cnki.chinade.2025.05.006. (CSSCI)

    8. 沈苑, 房斯萌，柳晨晨, 王佑镁, 汪琼 *. (2024) 生成式人工智能教育应用治理：案例与反思. 开放教育研究. (30)06:41-49. (CSSCI)

    9. 沈苑, 汪琼 *. (2024) 生成式人工智能支持教学决策的实践困境与关键进路. 电化教育研究. 45(11):92-99. (CSSCI)

    10. 曹培杰, 谢阳斌 *, 武卉紫, 杨媛媛, 沈苑, 左晓梅, 黄宝忠. (2024) 教育大模型的发展现状、创新架构及应用展望. 现代教育技术 (02), 5-12. (CSSCI)

    11. 沈苑, 胡梦圆, 范逸洲, 汪琼 *. (2023) 可信赖人工智能教育应用的建设路径与现实启示——以英国典型举措为例. 现代远程教育研究 (04), 65-74. (CSSCI, 人大复印报刊资料《教育学》全文转载)

    12. 沈苑, 汪琼 *. (2023) 人工智能教育应用的价值敏感设计. 电化教育研究 (07), 44-50+74. (CSSCI)

    13. 沈苑, 汪琼 *. (2023) 人工智能教育应用场景下的教师伦理价值研究. 教学研究 (03), 44-52+2.

    14. 沈苑, 汪琼 * (2022) 数字技术在美澳幼儿教育中应用的伦理探索与启示. 陕西学前师范学院学报 (12), 40-49.

    15. 沈苑, 汪琼 *. (2021) 人工智能教育应用的偏见风险分析与治理. 电化教育研究 (08), 12-18. (CSSCI)

    16. 沈苑, 汪琼 *. (2019) 人工智能在教育中应用的伦理考量——从教育视角解读欧盟《可信赖的人工智能伦理准则》.北京大学教育评论 (04), 18-34+184. (CSSCI)

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