王浙明

工作经历

·      2022.10起浙江工业大学/ 特聘教授

就职于浙江工业大学信息学院

·      2018.01至2022.09 比利时法语鲁汶大学/博士后

于比利时法语鲁汶大学数学工程系从事博士后研究

·      2017.02至2017.12 新加坡南洋理工大学/博士后

担任新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院研究员

·      2016.07至2017.02 新加坡国立大学/ 研究工程师

担任工业系统工程与管理系研究工程师

教育经历

·      2016.12 新加坡国立大学/博士

获得新加坡国立大学控制理论与控制工程博士

·      2012.06 上海交通大学/学士

获得上海交通大学机械工程及自动化（机械电子）学士学位

《现代控制理论》(本)

纵向项目：

1. 基于不变集分析与分布式优化的模型预测控制，国家海外引才计划青年项目，主持，2022年-2024年。

2. 基于情境最佳化的模型预测控制方法研究，国家青年科学基金项目，主持，2024年-2026年。

多年来一直从事模型预测控制理论与方法的研究，围绕智能控制系统中存在的混杂动态、高维系统模型、非线性约束、分布式控制以及模型未知等共性科学难题，提出了一套基于不变集分析与分布式优化的模型预测控制方法。目前已在国际权威学术期刊上与会议发表论文40余篇，其中在控制领域顶级期刊IEEE-TAC和 Automatica 上发表论文8 篇，包括以第一作者发表的长文5篇。代表性论文如下：

[1] Zheming Wang, Raphael M. Jungers, Mihaly Petreczky, Bo Chen, and Li Yu, Learning stability of partially observed switched linear systems, Automatica, 2024, in press. (Regular paper)

[2] Zheming Wang, and Raphael M. Jungers, On Objective Function Value Performance of the Scenario Approach Under Regularity Conditions, IEEE Transactions on Automatic Control, Early Access (10.1109/TAC.2023.3315691), 2024. (Full paper)

[3] Zheming Wang, Raphaël M. Jungers, and Chong Jin Ong. Computation of invariant sets via immersion for discrete-time nonlinear systems. Automatica 147 (2023): 110686.

[4] Zheming Wang, Raphaël M. Jungers, and Chong Jin Ong. Computation of the maximal invariant set of discrete-time linear systems subject to a class of non-convex constraints. Automatica 125 (2021): 109463.(Regular paper)

[5] Zheming Wang, and Raphaël M. Jungers. A data-driven method for computing polyhedral invariant sets of black-box switched linear systems. IEEE Control Systems Letters 5.5 (2021): 1843-1848.

[6] Zheming Wang, and Raphaël M. Jungers. Scenario-based set invariance verification for black-box nonlinear systems. IEEE control systems letters 5.1 (2020): 193-198.

[7] Zheming Wang, and Chong Jin Ong. Speeding up finite-time consensus via minimal polynomial of a weighted graph—A numerical approach. Automatica 93 (2018): 415-421.

[8] Zheming Wang, and Guoqiang Hu. Economic MPC of nonlinear systems with nonmonotonic Lyapunov functions and its application to HVAC control. International Journal of Robust and Nonlinear Control 28.6 (2018): 2513-2527.

[9] Zheming Wang, and Chong-Jin Ong. Accelerated distributed MPC of linear discrete-time systems with coupled constraints. IEEE Transactions on Automatic Control 63.11 (2018): 3838-3849.(Full paper)

[10] Zheming Wang, and Chong Jin Ong. Distributed model predictive control of linear discrete-time systems with local and global constraints. Automatica 81 (2017): 184-195. (Regular paper)

欢迎自动化类、通信类、数学类本科生、硕士生、博士生报考课题组! 每年招收硕士生5-8名、博士生1-2名。课题组已与比利时天主教鲁汶大学、新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学、德国慕尼黑大学和香港城市大学的相关研究小组保持着良好的合作关系，优秀学生可直接推荐到这些学校联合培养！