徐敏强

教育经历                         

2016.9-2019.8 中山大学   数据科学与计算机学院  计算数学    理学博士   导师:邹青松教授

2018.5-2019.5 香港理工大学 应用数学系         计算数学    科研助理   访问:林延平教授

2010.9-2012.6 浙江大学    理学院           计算数学    理学硕士   导师:韩丹夫教授

2006.9-2010.7 聊城大学   数学科学学院      数学与应用数学 理学学士

近期科研兴趣

1. 有限元方法：高阶偏微分方程的C0非协元算法的构造和分析；

2. 有限体方法：双曲方程的任意阶谱有限体算法的理论分析；

3. 深度学习求解偏微分方程；

4. 再生核方法：局部再生核算法研究、具有最优误差收敛阶的再生核算法研究。

近三年主要教授《概率论与数理统计》，《数值分析》和《数学应用软件》等课程。

2023年度教学先进个人；

2024年度科研先进个人；

2024年获优秀毕业论文指导教师；

担任信计1902班的班主任，2021年度被评为优秀班主任；

指导20级施纯港发表SCI论文一篇，指导施纯港和张琛坤获得优秀毕业论文，获得省级优秀毕业生；

指导18级陆锦涛和王新宇获得优秀毕业论文，获得省级优秀毕业生；

近五年获得四次优课优酬。

1、两类高阶偏微分方程的高效数值算法研究，数学天元访问学者，经费10万，起止时间：2024.1.1-2024.12.31，主持；

2、非线性耦合方程组的高效谱元有限体积法研究，探索一般，经费6万，起止时间：2024.1.1-2026.12.31，主持；

3、大面积高稳定性钙钛矿/硅 叠层太阳电池及组件研发，尖兵领雁项目子课题，经费90万，起止时间：2024.1.1-2024.12.31，主持；

4、求解偏微分方程高精度通用神经网络方法(92370113)，重大研究计划培育项目子课题，经费5.5万，起止时间：2024.1.1-2024.12.31，主持；

5、四阶偏微分方程的非协调元算法研究，浙江省教育厅一般科研项目项目，经费1.2万，起止时间：2021.10-2022.10，主持；

6、基于“离散导数”的高效数值算法研究，中山大学广东省计算科学重点实验室2021开放基金项目，经费2.5万，起止时间：2021.5-2023.5，主持；

[1] LiangChen, MinqiangXu*, HaizhangZhang, A Random Integration Algorithm for High-dimensional Function Spaces，Math. Comput.,(2025) Accept.

[2] Minqiang Xu, Hailong Guo*, Qingsong Zou, Hessian recovery based finite element methods for the Cahn-Hilliard equation, J. Comput. Phys., 386(2019), 524-540.

[3] MinqiangXu*, Lei Zhang, Boying Wu, Kai Liu, A novel class of Hessian recovery-based numerical methods for solving biharmonic equations and their applications in phase field modeling, Finite. Elem.  Anal. Des. 251(2025)104405.

[4] Minqiang Xu, Runchang Lin, Qingsong Zou*, A C0 linear finite element method for a second order elliptic equation in non-divergence form with Cordes coefficients，Numer. Meth. Part. D. E.,39(3)(2023), 2244-2269.251(2025)

[5] Minqiang Xu, Lei Zhang, Kai Liu*, Analysis of the MAC scheme for the three dimensional Stokes problem, Appl. Numer. Math.,193(2023), 131-147.

[6] Minqiang Xu, Runchang Lin, Qingsong Zou*,Analysis of two any order spectral volume methods for 1-D linear hyperbolic equations with degenerate variable coefficients, J. Comput. Math., 42(6)(2024), 1627-1655.

[7] Minqiang Xu, Qingsong Zou*, A Hessian recovery based linear finite element method for molecular beam epitaxy growth model with slope selection, Adv. Appl. Math. Mech., 2023

[8] Minqiang Xu, Emran Tohidi, Jing Niu*, Yuzhi Fang, A new reproducing kernel-based collocation method with optimal convergence rate for some classes of BVPs, Appl. Math. Comput., 432, 127343, 2022.

[9] Minqiang Xu, Lufang Zhang*, EmranTohidi, A fourth-order least-squares based reproducing kernel method for one-dimensional elliptic interface problems, Appl. Numer Math., 162(2021) 124-136.

[10] Minqiang Xu*, Zhihong Zhao, Yingzhen Lin, A simplified reproducing kernel method for 1-D elliptic type interface problems, J. Comput. Appl. Math., 351(2019) 29-40.

[11] Minqiang Xu, Jing Niu*, EmranTohidi, A new least square based reproducing kernel space method for solving regular and weakly singular 1D Volterra-Fredholm integral equations with smooth and nonsmooth solutions, Math. Method. Appl. Sci., (2021). 

[12] Jing Niu, Minqiang Xu*, Guangming Yao, An efficient reproducing kernel method for solving the Allen-Cahn equation, Appl. Math. Lett., 89(2019) 78-84.

[13] Jing Niu, Minqiang Xu*, Yinzhen Lin, Qing Xue, Numerical solution of nonlinear singular boundary value problems, J. Comput. Appl. Math., 331 (2018) 42-51.

[14] Minqiang Xu, EmranTohidi*,  A Legendre reproducing kernel method with higher convergence order for a class of singular two-point boundary value problems, J. Appl. Math. Comput., (2021). 67(1-2)(2021), 405-421.

[135] Jing Niu, Lixia Sun, Minqiang Xu*, Jinjiao Hou, A reproducing kernel method for solving heat conduction equations with delay, Appl. Math. Lett., 100(2020).

[16] Minqiang Xu, Jing Niu*, Yingzhen Lin, An efficient method for fractional nonlinear differential equations by quasi‐Newton's method and simplified reproducing kernel method, Math. Method. Appl. Sci., (2018) 5–14.

[17] Minqiang Xu*, Yingzhen Lin, Simplified reproducing kernel method for fractional differential equations with delay,  Appl. Math. Lett., 52(2016) 156-161. 

[18] Yuntao Jia, Minqiang Xu*, Yinzhen Lin, A numerical solution for variable order fractional functional differential equation, Appl. Math. Lett., 64(2017) 125-130. 

[19] Yuntao Jia, Minqiang Xu*, Yinzhen Lin, A new algorithm for nonlinear fractional BVPs, Appl. Math. Lett., 57 (2016) 121-125.

[20] Minqiang Xu*, Y.ingzhen Lin, Yahong Wang, A new algorithm for nonlinear fourth order multi-point boundary value problems, Appl. Math. Comput., 274(2016) 163–168.