杨辽

杨辽，正高级工程师，硕士生导师，享受国务院特殊津贴专家，常年在边疆地区从事艰苦、基础性、复杂性的技术工作。主要从事遥感与GIS 应用研究。常年承担行业部门的研发任务，追踪最先进的前沿技术，组织团队开展研发工作，应用于生产实践。在新疆林区开展星载激光雷达（GEDI）反演林分结构及生物量工作，利用直升机搭载激光雷达进行标定飞行，同时开展实测调查，将多种方式获取的数据进行融合，使星载激光雷达数据能够在北方干旱区森林资源调查中发挥重要作用，填补和更新了大量数据空白；在新疆区域及中亚区域开展InSAR监测自然灾害及地表形变的研究，涉及许多行业应用，进行了大范围的技术推广和试验，包括煤矿采空区的沉降综合性分析，地震灾害地表形变分析，大型水利工程形变长期监测预警，西气东输油气管线沿线环境形变动态监测。先后承担国家“863”计划课题、国际合作项目等国家课题20 多项，研究成果先后荣获国家科技进步、自治区科技进步奖、地理信息产业协会科技进步奖等多项奖励，拥有软件著作权近十项。

1. 第三次新疆综合科学考察—空天地一体化监测综合集成系统构建，科技部/纵向，2021-2024，负责人，排名第一；

2. 大湖区综合数据信息共享平台，中国科学先导科技专项（A类）专题/纵向，2018-2023，负责人，排名第一；

3. 新疆“访惠聚”驻村工作信息系统研发与示范，地方委托/横向，2018-2021，负责人，排名第一；

4. 雷达干涉技术在新疆典型库区地形形变监测中的应用研究，地方委托/横向，2022-2023，参与，排名第二；

5. 新疆典型水库库区形变监测，地方委托/横向，2022 -2023，参与，排名第二；

6. 哨兵一号雷达遥感数据处理，地方委托/横向，2022-2023，负责人，排名第一。

 近五年论文情况：

[1] Yao Y, Wen S, Yang L, Wu C, Sun X, Wang L, et al. A Shallow and Left-Lateral Rupture Event of the 2021 Mw 5.3 Baicheng Earthquake: Implications for the Diffuse Deformation of Southern Tianshan[J]. Earth and Space Science, 2022,9(3):e1995E-e2021E. 

[2] Sun X, Chen X, Yang L, Wang W, Zhou X, Wang L, et al. Using InSAR and PolSAR to Assess Ground Displacement and Building Damage after a Seismic Event: Case Study of the 2021 Baicheng Earthquake[J]. Remote Sensing, 2022,14(13):3009. 

[3] Chen B, Zheng H, Wang L, Hellwich O, Chen C, Yang L, et al. A joint learning Im-BiLSTM model for incomplete time-series Sentinel-2A data imputation and crop classification[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022,108:102762. 

[4] Wang, L; Yang, L*; Wang, W; Chen, B; Sun, X. Monitoring Mining Activities Using Sentinel-1A InSAR Coherence in Open-Pit Coal Mines. Remote Sens. 2021, 13, 4485. 

[5] Yan Y, Zhuang Q, Zan C, Ren J, Yang L, Wen Y, et al.,2021. Using the Google Earth Engine to rapidly monitor impacts of geohazards on ecological quality in highly susceptible areas[J]. Ecological Indicators, 2021,132:108258. 

[6] Zhou X, Yang L*, Wang W, Chen B.,2021. UAV Data as an Alternative to Field Sampling to Monitor Vineyards Using Machine Learning Based on UAV/Sentinel-2 Data Fusion[J]. Remote Sensing. 13, 457.

[7] Xu H, Chen C, Zheng H, Luo G, Yang L, Wang W, et al.,2020. AGA-SVR-based selection of feature subsets and optimization of parameter in regional soil salinization monitoring[J]. International Journal of Remote Sensing, 2020,41(12):4470-4495.

[8] 杨练兵, 郑宏伟, 罗格平, 杨辽. 基于遗传算法优化BP神经网络的土壤盐渍化反演[J]. 地理与地理信息科学, 2021,37(02):12-21.

[9] 徐红涛, 陈春波, 郑宏伟, 罗格平, 杨辽, 王伟胜, 等. 集成建模变量优选和参数学习的SVR盐渍化监测[J]. 遥感技术与应用, 2021,36(01):176-186.

[10] 冯齐心, 杨辽*, 王伟胜, 陈桃, 黄双燕., 基于时序光谱重构的卷积神经网络遥感农作物分类[J]. 中国科学院大学学报, 2020,37(05):619-628.

[11] 徐红涛, 陈春波, 郑宏伟, 罗格平, 杨辽, 王伟胜, 等. 基于相关分析和自适应遗传算法的盐渍化建模变量和参数优选[J]. 地球信息科学学报, 2020,22(07):1497-1509.

[12] 杨志坚, 陈曦, 杨辽, 王伟胜, 曹强.等. 遥感时序光谱重构的耕地信息提取方法[J]. 测绘科学, 2020,45(11):59-67.

[13] 颜瑜严, 杨辽*, 王伟胜, 等. 伊犁河谷景观生态风险时空变化及其地形梯度分析[J]. 生态科学, 2020,39(04):125-136.

[14] 陈丙寅, 杨辽, 陈曦, 等. 基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究[J]. 干旱区地理, 2019,42(04):902-913.

[15] 李越帅, 郑宏伟, 罗格平, 杨辽, 等. 集成U-Net方法的无人机影像胡杨树冠提取和计数[J]. 遥感技术与应用, 2019,34(05):939-949.

近五年软件著作权情况：

[1] 杨辽, 张小溪, TM 植被覆盖度提取系统, 2019SR0370102,原始取得, 全部权利, 2019.4.22；

[2] 杨辽, 冯齐心, 哨兵遥感影像的机器学习农作物快速分类软件, 2019SR0370112,原始取得, 全部权利, 2019.4.22；

[3] 杨辽, 颜瑜严, 中亚野外气象站管理维护系统, 2019SR1023603,原始取得, 全部权利, 2019.10.10；

[4] 杨辽, 李冬冬, 中亚大湖区干旱指数计算系统, 2019SR1018822,原始取得, 全部权利, 2019.10.9；

[5] 杨辽, 李冬冬, 阿姆河主干河流遥感水体信息快速提取软件, 2020SR0742206, 原始取得, 全部权利, 2020.7.8。