仲国民

   博士。2006年毕业于浙江工业大学通信工程专业，获学士学位，2009年6月在浙江工业大学通信与信息系统专业获工学硕士学位，同年留校工作，担任政治辅导员，2009年借调浙江省委教育工委干部处工作，2022年获浙江工业大学控制科学与工程专业博士学位。2023年在浙江省人民政府驻北京办事处顶岗锻炼。现任浙江工业大学先进技术研究院（前沿交叉科学研究院）副院长。

  主要研究方向：迭代学习辨识、数据驱动建模、神经网络计算。以第一作者或通信作者在《IEEE Transaction on Automation Science and Engineering》、《Neural Computing and Applications》、《通信学报》、《电子与信息学报》等国内外核心期刊发表多篇学术论文。

  获国家机关事务管理局“四好”党员、浙江省高校辅导员年度人物入围奖、浙江省大学生职业生涯规划微课大赛本科组三等奖、浙江工业大学优秀辅导员、浙江工业大学就业工作先进个人、浙江工业大学优秀班主任等多项荣誉。

主讲《大学生职业规划与就业指导（上）》、《大学生职业规划与就业指导（下）》、《创业基础与实务》等课程

2、校人文社科课题：人文社科类社团分类管理体系的研究与探索

3、校研究生教改课题：全日制专业学位硕士校企联合培养模式研究