詹洋

工作经历

教育经历

科研项目:

• 主持：

1. 国家自然科学基金青年项目：双碳背景下的可循环快递包装供应与回收系统优化研究，2023-2025，主持

2. 浙江省省属高校基本科研经费项目：基于数据驱动的即时零售订单调度模型与算法研究，2024-2027，主持

3. 浙江工业大学研究生教改项目：专业学位研究生校内外导师的考评机制研究，2025， 主持

4. 国家自然科学基金杰出青年项目：服务运作管理，2012-2014，参与

5. 国家自然科学基金重点国际（地区）合作项目：开放网络下医疗资源配置和优化的模型、算法及应用研究，2016-2020，参与

6. 上海市“优秀学术带头人计划”项目：面向工业4.0的企业资源调度及优化，2016-2019，参与

企业项目:

1. 车辆路径规划算法研究及其在阿里巴巴新零售中的应用，2020.3-2021.4，荣获全球运筹和管理科学界的最高工业应用奖入围奖（INFORMS Franz Edelman Award Finalists) 。

   - 设计及开发基于深度强化学习的车辆路径规划算法，广泛应用于仓内拣选，O2O订单履约，末端派送场景中，为阿里巴巴集团节省数亿元成本。

2. 菜鸟国内供应链智能履约算法研究与应用，2020.6-2023.2，负责人，为菜鸟业务降本突出，获“万众一心”团队奖提名。

   - 在线订单分派问题的算法研究与开发，为电商订单分配最优的快递资源。

   - 仓间干线调拨优化研究，在未知需求下及复杂网络中为仓间调拨选择成本最优的调拨线路。

   - 智能订单履约算法研究，融合销量预测及优化决策在线为订单选择最优履约仓。

3. 全渠道销售模式下的供应链网络规划优化平台建设，2021.6-2023.3，负责人，对内对外服务多个公司。

   - 整合不同行业的供应链网络规划需求，研发了一套可通用解决多场景网络规划的算法和产品，对内对外服务了多个世界500强公司进行全渠道网络优化分析。

 已发表论文（*为通讯作者）：

运筹优化：

1. Yang Zhan, Zizhuo Wang, Guohua Wan* (2021), Home Service Routing and Appointment Scheduling with Stochastic Service Times, European Journal of Operational Research 288(1), 98-110. (ABS 4, SCI, FMS A级, JCR Q1)

2. Yang Zhan, Zheng Zhang*(2023), A Study on Pre-charging Strategy for Appointment Scheduling Problem with No-shows. Journal of Operational Research Society 74(3), 811-825. (ABS 3, SSCI&SCI, FMS B级)

3. Yang Zhan, Guohua Wan* (2018), Vehicle Routing and Appointment Scheduling with Team Assignment for Home Services, Computers & Operations Research 100, 1-11. (ABS 3, SCI, FMS B级, JCR Q1)

4. Shenghai Zhou, Yang Zhan* (2020). A New Method for Performance Evaluation of Decision-making Units with Application to Service Industry. Journal of Management Analytics 8(1), 84-100. (SSCI, JCI Q1)

5. Hakeem Rehman, Guohua Wan*, Yang Zhan (2019), Multi-Level Multi-Stage Lot-sizing and Scheduling in the Flexible Flow Shop with Demand Information Updating, International Transactions in Operational Research 28(4), 2191-2217. (SCI, FMS C级)

6. H Hu, XH Zhang*, Yang Zhan (2021), et al. Alibaba VRP Algorithms Solved Its Hour-Level Delivery Problem, INFORMS Journal on Applied Analytics, 52 (1), 27-41, (SSCI&SCI, FMS B级) 

计算机科学：

1. Yiheng Zhu1, Yang Zhan2,3∗, Xuankun Huang1, Yuwei Chen1, Yujie Chen1,Jiangwen Wei1,Wei Feng1,Yinzhi Zhou1,Haoyuan Hu1,Jieping YeYiheng Zhu, Yang Zhan*, Xuankun Huang, Yuwei Chen, Yujie Chen, Jiangwen Wei, Wei Feng, Yinzhi Zhou, Haoyuan Hu, Jieping Ye (2023). OFCOURSE：A Multi-Agent Reinforcement Learning Enviroment for Order Fulfillment, Advances in Neural Information Processing Systems, 36. (EI, 中国计算机学会A类顶级会议)

2. L Duan, Yang Zhan, Haoyuan Hu, Yu Gong, Jiangwen Wei, Xiaodong Zhang, Yinghui Xu (2020). Efficiently Solving the Practical Vehicle Routing Problem: A Novel Joint Learning Approach. International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, 3054-3063. (EI, 中国计算机学会A类顶级会议)

3. Yang Zhan, Rui Zhang (2013), A Genetic Algorithm for the Balancing and Sequencing Problem in the Mixed-model U-line. Computational Intelligence in Production and Logistics Systems (CIPLS), 2013 IEEE Workshop on. IEEE, 2013: 123-130. (EI)

 在评审论文：

1. Yang Zhan, Siqian Shen, Guohua Wan, Optimization of  Surgery Scheduling with Capacitated Downstream Resource and Random Services Durations,  European Journal of Operational Research, major revision. (ABS 4, SCI, FMS A级, JCR Q1)

2. Yang Zhan, Zheng Zhang, Jiwen Ge, The Value of Exclusive Doorstep Delivery Service, Management Science, major revision. (UTD, ABS 4星+)

3. Yang Zhan, Xueqi Wu, Zhi-long Chen, Integrating Prediction and Optimization to Improve O2O Fulfillment Operations at Freshippo, Manufactoring & Service Operations Management, under review (UTD, ABS 4星+)
   

 在推进论文：

1. Learning to Scheduling: Using Reinforcement Learning to Schedule Jobs in E-commerce Warehouses. (Collabrate with Yiheng Zhu, Yujie Chen)

期刊审稿⼈：NeurIPS, M&SOM, EJOR, IJPR, COR, Omega, CAIE, 系统⼯程理论与实践等。

• 本科：商务分析可视化(Python)

• 本科：人工智能技术及其商业化应用
  

指导学生获奖：

1. 第10届全国大学生统计建模大赛浙江赛区本科生组一等奖

2. 第五届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛本科生组三等奖