王铮

王铮

浙江工业大学计算机学院朝晖特聘副研究员，计算机视觉科研团队成员（Work with 白琮教授）

科研方向                                                           

Large Multimodal Modal

    Reasoning with Agent, Embodied LMM, Long-tailed Knowledge Discovering & Debiasing

Long Video Understanding

    Cache Compression, Instruction Tuning

AI4Science

    Large-scale Pretraining, Precipational Forecasting, Physical Infused Model

科研项目                                                           

弱相关场景下视频文本语义对齐方法研究，国自然青年科学基金项目，主持，2024.1-2026.12

面向长视频理解的上下文扩展方法研究，省自然探索项目，主持，2025.1-2026.12

视频内容生成与鉴别方法研究，国自然重点项目，参与，2021.1-2025.12

数据安全与隐私保护下的机器学习技术，科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目，参与，2021.1-2027.12

科研奖项                                                                      

面向智能制造的跨域融合感知关键技术及应用，上海市科学技术奖技术发明奖，参与，2023

教育经历                                                           

博士，2022年，复旦大学FVL实验室 (Supervised by 姜育刚教授，陈静静教授)

学士，2017年，浙江工业大学计算机学院，健行荣誉生

指导学生                                                           

24硕士

    陈良圆

    胡凯琦

24硕士

     陈浩然，视觉多模态Agent（Co-supervised with 白琮）

    洪滔，    联合降雨估计与预测（Co-supervised with 白琮）

23硕士

    黄堃，   多粒度视频语义检索 （Co-supervised with 白琮）

    应楷，   降雨计算外扩（Co-supervised with 白琮）

22硕士

    何波贤，异构数据降雨计算（Co-supervised with 白琮）

    张晗奕，基于物理模型的临近降雨预测（Co-supervised with 白琮）

    王磊，   临近降雨预测 （湖师范，Co-supervised with 白琮）

    何贤康，语言引导的视觉跟踪（Co-supervised with 郭东岩）

    田文韬，视频关系提取（复旦，Co-supervised with 陈静静）

23本科

    秦浩轩、陈思洁、翁昊越、朱琪、蔡景翔、袁锦文

22本科

   孔焓彬，长尾视觉知识挖掘

   卢美伊，视频长上下文拓展

21本科

    林曾荣，跨模态语义检索中的Hubness问题 

教学授课                                                         

24春    《自然语言理解与处理》（大规模语言模型：从理论到实践）

23/24秋    《人机交互与界面设计》（智能界面+Figma实现的界面设计）

论文发表                                                         

2025

Zheng Wang, Kai Ying, Bin Xu, Chunjiao Wang, Cong Bai. From Swath to Full-Disc: Advancing Precipitation Retrieval with Multimodal Knowledge Expansion. KDD 2025. (数据挖掘顶会, CCF-A)

Hui Zhang, Zheng Wang, Zxuan Wu, and Yu-Gang Jiang. DiffusionAD: Denoising Diffusion for Anomaly Detection. TPAMI, 2025. (模式识别顶刊, CCF-A) [Project]

Zheng Wang, Kun Huang, Zenrong Lin, Cong Bai. Event-Driven Hybrid and Cross-Stage Guide for Video Corpus Moment Retrieval. ICMR, 2025. (多媒体会议, CCF-B) [Project]

Zengrong Lin*, Zheng Wang*, Tianwen Qian, Pan Mu, Sixian Chan, Cong Bai. NeighborRetr: Balancing Hub Centrality in Cross-Modal Retrieval. CVPR, 2025. (人工智能顶会, CCF-A) [Project]

Zheng Wang, Hanyi Zhang, Cong Bai. Physics-infused Convolution Network for Radar-Based Precipitation Nowcasting. ICASSP, 2025. (信号处理会议, CCF-B)

Lei Wang, Zheng Wang, Wenjun Hu, Cong Bai. RainHCNet: Hybrid High-Low Frequency and Cross-Scale Network for Precipitation Nowcasting. JSTAR, 2025. (地球观测遥感期刊)

2024

Zheng Wang*, Xiankang He*, Kaiyang Lan, Ying Cui, Dongyan Guo. TDCL: Dense Semantic Contrastive Learning for Vision-Language Tracking. ECAI, 2024. (Full Talk, 人工智能会议，CCF-B)

Pengxiang Ouyang, Jianan Chen, Qing Ma, Zheng Wang, Cong Bai. Distinguishing Visually Similar Images: Triplet Contrastive Learning Framework for Image-text Retrieval. ICME, 2024. (Oral, 多媒体会议, CCF-B)

Wentao Tian, Zheng Wang, Yuqian Fu, Jingjing Chen, and Lechao Cheng. Open-Vocabulary Video Relation Extraction. AAAI, 2024. (人工智能顶会，CCF-A)  [Project]

2023

Hui Zhang, Zuxuan Wu, Zheng Wang, Zhineng Chen, and Yu-Gang Jiang. Prototypical Residual Networks for Anomaly Detection and Localization. CVPR, 2023. (计算机视觉顶会，CCF-A)

2022

Jianggang Zhu*,Zheng Wang*, Jingjing Chen, Yi-Ping Phoebe Chen, Yu-Gang Jiang. Balanced Contrastive Learning for Long-Tailed Visual Recognition. CVPR, 2022. (计算机视觉顶会，CCF-A)

Jingmian Cai*, Zheng Wang*, Huazhu Fu, Jingjing Chen, Yu-Gang Jiang. Data-free Network Debiasing for Long-Tailed Visual Recognition. ICME, 2022. (多媒体会议，CCF-B)

2021

Zheng Wang, Jingjing Chen, and Yu-Gang Jiang. Visual Co-Occurrence Alignment Learning for Weakly- Supervised Video Moment Retrieval. ACM MM, 2021. (多媒体顶会，CCF-A)

ZhengWang, Jianguo Li, and Yu-Gang Jiang. Story-driven Video Editing.  TMM, 2021.(多媒体顶刊， SCI TOP期刊)

2020, ..

    王铮, 翁泽佳, 王锐, 陈静静, 姜育刚. 基于长短时预测一致性的大规模视频语义识别算法. 中国科学:信息科学,2020. (北大核心，CCF-A)

    You Qiaoben, Zheng Wang, Jianguo Li, Yinpeng Dong, Yu-Gang Jiang, and Jun Zhu. Composite Binary Decomposition Networks. AAAI, 2019. (人工智能顶会，CCF-A)

学生竞赛                                                          

第十四届中国大学生服务外包创新创业大赛三等奖

社会服务                                                          

期刊审稿

TPAMI, TIP, TMM, TCSVT, TOMM, Neurocomputing, MVAP, DMKD

会议审稿

CVPR25/23，ICCV25，ACMMM25/24/23/22, ECCV24, CAI24, ACL23，AAAI23, BMVC22, ICME22/25