曾庆润

曾庆润，工学博士，浙江工业大学助理研究员

主要开展图像处理、神经影像分析、神经导航关键技术等研究，在国内外权威期刊或会议上发表论文二十余篇，授权发明专利5项，主持国家基金青年项目、浙江省基金探索项目等，作为单位第一负责人参与国家联合基金重点项目、浙江省基金重点项目等，获浙江省博后择优计划项目资助，获中国发明协会发明创业奖-创新奖一等奖、第六届中国国际大学生“互联网+”创新创业大赛全国金奖(浙江省总冠军)、第十七届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛黑科技专项赛二等奖。

[1] 影像引导的颅底锁孔微创外科手术智能规划算法研究，国家自然科学基金-青年项目，2025.01-2027.12，负责人

[2] 基于个体化颅神经自动识别的颅底手术规划方法研究, 浙江省自然科学基金探索项目-探索青年，2023.01-2025.12，负责人

[3] 浙江省博士后科研项目择优资助，2022.06-2024.06，负责人

[4] 急诊环境下的心脑血管多模态影像融合分析关键技术研究, 国家自然科学基金-区域联合基金重点支持项目，2023.01-2026.12，251万，参与单位负责人

[5] 基于预后分析的超标准肝癌肝移植受者分子分型及特征可视化研究，浙江省自然科学重点项目，2025.01-2027.12，参与单位负责人

[6] 磁共振引导的脑部恶性肿瘤分子影像实时精准诊疗研究，国家自然科学基金-区域联合基金重点支持项目，2024.01-2027.12，参与

[7] 面向颅内病灶精准微创消融的MRgRITT系统的研发与应用，浙江省领雁科技计划，2025.1-2027.12，参与

[8] 多模态脑神经微结构三维重建与神经外科手术规划系统研发，浙江省重点研发计划，2020.01-2022.12，参与

[9] 医疗影像数据分析关键技术研发，横向项目，参与

[10] 大脑可塑性影像数据分析，横向项目，参与

[11] 配电网故障人工智能自动检测项目，横向项目，参与

获奖

[1] 多模态神经微结构成像与手术导航系统关键技术研究，中国发明协会发明创业奖-创新奖,一等奖, 国家级，2024.06，2/6

论文（# 共同一作）

[1] Zeng Q, Huang J, He J, et al. Automated identification of the retinogeniculate visual pathway using a high-dimensional tractography atlas[J]. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2024, 3(16): 818 – 827.

[2] Zeng Q, Yang L, et al. RGVPSeg: multimodal information fusion network for retinogeniculate visual pathway segmentation[J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 2024. (DOI: 10.1007/s11517-024-03248-z)

[3] Zeng Q, Li M, Yuan S, et al. Automated facial-vestibulocochlear nerve complex identification based on data-driven tractography clustering[J]. NMR in Biomedicine, 2021,34(12): e4607.

[4] Zeng Q, Yu J, Hu Q, et al. Investigation into white matter microstructure differences in visual training by using an automated fiber tract subclassification segmentation quantification method[J]. Neuroscience Letters, 2024, 821: 137574.

[5] Zeng Q, Zhang J, Chen S, et al. Automatic Retinogeniculate Visual Pathway Identification Based on Data-driven Fiber Clustering and Anatomical Constrains[C]//2023 42nd Chinese Control Conference (CCC). IEEE, 2023: 8015-8020.

[6] Ruan L#, Wen M#, Zeng Q#, et al. New measures for the coronavirus disease 2019 response: a lesson from the Wenzhou experience[J]. Clinical Infectious Diseases, 2020, 71(15): 866-869.

[7] Wen C#, Zeng Q#, et al, Characterization of local white matter microstructural alterations in Alzheimer’s disease: A reproducible study[J]. Computers in Biology and Medicine, 2024, 179: 108750.

[8] Li M#, Zeng Q#, et al. Automated White Matter Fiber Tract Segmentation for the Brainstem[J], NMR in Biomedicine, 2024. (DOI: 10.1002/nbm.5312)

[9] Li M, Yeh F C, Zeng Q, et al. The trajectory of the medial longitudinal fasciculus in the human brain: A diffusion imaging‐based tractography study[J]. Human Brain Mapping, 2021, 42(18): 6070-6086.

[10] Wang J, Zhang F, Zhao C, Zeng Q, et al. Investigation of local white matter abnormality in Parkinson’s disease by using an automatic fiber tract parcellation[J]. Behavioural Brain Research, 2020, 394: 112805.

[11] Jin L, Zeng Q, He J, et al. A ReliefF-SVM-based method for marking dopamine-based disease characteristics: A study on SWEDD and Parkinson’s disease[J]. Behavioural brain research, 2019, 356: 400-407.

[12] Zhou S, Jin L, He J, Zeng Q, et al. Distributed performance of white matter properties in chess players: a DWI study using automated fiber quantification[J]. Brain research, 2018, 1700: 9-18.

[13] Zhao C, Zhao Z, Zeng Q, et al. MVP U-Net: Multi-View Pointwise U-Net for Brain Tumor Segmentation[C]//International MICCAI Brainlesion Workshop. Springer, Cham, 2020: 93-103.

[14] Li S, Chen Z, Guo W, Zeng Q, et al. Two Parallel Stages Deep Learning Network for Anterior Visual Pathway Segmentation[M]//Computational Diffusion MRI. Springer, Cham, 2021: 279-290.

[15] 金儿, 冯远静, 曾庆润等. 数据驱动的三叉神经纤维束自动分割算法[J]. 中国生物医学工程学报, 2020, 39(4): 385-393.

专利

[1] 一种基于GPU的三维医学图像配准相似度计算方法. ZL2019 1 0010146.7，发明专利授权，2020-09-04. 1/7，已转化

[2] 一种基于3D-Unet和图论分割的T1WI-fMRI图像肿瘤协同分割方法，ZL2018 1 1619363.8，发明专利授权，2020-12-01, 1/7，已转化

[3] 一种基于扩散MRI微结构成像的最小核误差分析方法，ZL2017 1 0251439.5，发明专利授权，2020-01-10, 1/6，已转化

[4] 一种用于神经疾病的基于体素分析的数据驱动机器学习方法，ZL2017 1 0111168.3，发明专利授权，2019-05-31, 1/6，已转化

[5] 一种基于大样本数据驱动的颅神经自动分割方法，ZL2019 1 0680807.7，发明专利授权，2022-05-03, 1/7

[6] 一种基于图谱的纤维束成像评价方法，ZL2021 1 0652294.6 ，发明专利授权，2022-10-28, 2/6

[1] 全球脑神经外科手术规划云服务领航者, 中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛, 全国金奖, 国家级，2020，负责人

[2] 全球脑神经外科手术规划云服务领航者, 浙江省“互联网+”大学生创新创业大赛, 总冠军, 省级，2020，负责人

[3] 基于全脑三维重建的神经外科手术机器人, 第十七届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“黑科技”专项赛，行星级, 国家级, 2021, 参与