张笑钦

 张笑钦，二级教授、博导，1982年11月出生，2010年于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室获得博士学位，并在美国约翰霍普金斯大学、德国慕尼黑工业大学、日本京都大学、微软亚洲研究院、英特尔中国研究院有过访学和工作经历。主要从事人工智能与计算机视觉理论及应用研究，迄今为止已在国际学术期刊和会议上发表论文100余篇，其中IEEE Trans期刊50篇（均为长文，包含IEEE T-PAMI 7篇）、IJCV2篇、CCF-A类会议论文27篇，被谷歌学术引用9528次，ESI高被引论文16篇，多次入选全球前2%顶尖科学家榜单和科睿唯安高被引学者。负责和参与编著学术专著2部，其中独立撰写的《复杂场景下目标跟踪理论与方法》入选浙江大学出版社2017年度十大好书、浙江省十三五重点图书。授权发明专利42项，转让实施11 项。主持和参与国家自然科学基金5 项（优青、联合重点、面上、国际交流、青年）、国家重点研发项目课题、德国洪堡基金、省杰出青年基金、省高校高水平创新团队项目、省基金重大项目以及企业科研项目10多项，获得国家自然科学二等奖、浙江省自然科学一等奖、中国产学研合作创新成果一等奖、浙江省青年科技英才奖、北京市科学技术奖二等奖和浙江省科技进步奖三等奖。曾入选省有突出贡献中青年专家、德国洪堡学者、微软青年教师铸星计划、微软学者、省万人计划（科技创新领军人才、青年拔尖人才）、省高校领军人才、CCF优秀博士论文奖等多项人才计划或称号。

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